如何删除含有NaN值的行

要删除包含NaN值的行，可以使用pandas库中的dropna()函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含NaN值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, None, 5],
        'B': [6, None, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

print("原始DataFrame:")
print(df)

# 删除包含NaN值的行
df = df.dropna()

print("删除NaN值后的DataFrame:")
print(df)

输出：

原始DataFrame:
     A     B   C
0  1.0   6.0  11
1  2.0   NaN  12
2  3.0   8.0  13
3  NaN   9.0  14
4  5.0  10.0  15
删除NaN值后的DataFrame:
     A     B   C
0  1.0   6.0  11
2  3.0   8.0  13
4  5.0  10.0  15

在这个示例中，我们首先创建一个包含NaN值的DataFrame。然后，我们使用dropna()函数删除了包含NaN值的行，并将结果赋给原始的DataFrame。输出结果显示删除了包含NaN值的行之后的DataFrame。