删除2d列表的字典中相似的值

下面是一个删除2D列表中相似值的字典的示例代码：

def remove_similar_values(data):
    # 创建一个空字典用于存储每个唯一值的索引
    unique_values = {}

    # 遍历2D列表中的每个元素
    for i, sublist in enumerate(data):
        for j, value in enumerate(sublist):
            # 检查值是否已经存在于字典中
            if value in unique_values:
                # 如果值已经存在于字典中，则将当前索引添加到现有索引列表中
                unique_values[value].append((i, j))
            else:
                # 如果值不存在于字典中，则在字典中创建一个新的键，并将当前索引添加到索引列表中
                unique_values[value] = [(i, j)]

    # 遍历字典中的每个键值对
    for value, indices in unique_values.items():
        # 如果索引列表的长度大于1，则说明存在相似的值
        if len(indices) > 1:
            # 获取相似值的索引
            similar_indices = [index for index in indices]
            # 删除相似值的索引
            for index in similar_indices:
                i, j = index
                data[i][j] = None

    # 返回删除相似值后的2D列表
    return data

# 示例用法
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3]]
new_data = remove_similar_values(data)
print(new_data)

以上代码中，remove_similar_values 函数接受一个2D列表作为输入，并返回删除相似值后的2D列表。它使用一个字典来存储每个唯一值的索引，然后遍历字典，找到相似值的索引并将其设置为None。最后，返回删除相似值后的2D列表。

在示例用法中，输入的2D列表为[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3]]，其中存在相似的值1和3。经过删除相似值后，返回的2D列表为[[None, 2, None], [4, 5, 6], [None, 2, None]]。