本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。 ### **/****数据仓库阶段****/**数据仓库是在上个世纪80年代兴起的一项技术。随着企业业务发展和大规模...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... 特别是在扩容的时候不需要做繁重的数据迁移、rebalance,对系统的可用性、稳定性、可运维性和运维成本优化大有裨益。这也是大家津津乐道的 Pulsar 的一个非常令人瞩目的优秀特征。- 与用户既有系统(如 Kafka)兼容...
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。## 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。 ### 1.1 数据仓库阶段数据仓库是在上个世纪...
也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。 > 本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。## 数...
Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... 多个版本的 base file 会同时存在。## Hudi表类型![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6c39aac9b6c146aaa7c8cd7138ffb1cb~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3...
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F... 多个版本的 base file 会同时存在。Hudi表类型![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/695dc6e6e73a47e5976dd2a572972983~tplv-tlddhu82om-image.image?...
近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。... 特别是在扩容的时候不需要做繁重的数据迁移、rebalance,对系统的可用性、稳定性、可运维性和运维成本优化大有裨益。这也是大家津津乐道的 Pulsar 的一个非常令人瞩目的优秀特征。- 与用户既有系统(如 Kafka)兼容...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 对于Flink集群的依赖引入了可维护性的痛点。在仔细的分析了使用场景和需求,并调研了现成的解决方案后,我们决定投入人力自研一个消息处理框架。当前这个框架很好的支持了字节内部以及ToB场景中Data Catalog对于消...
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台... 并编写了Flink任务承担这部分工作,比较好的解决了扩展性和性能问题。然而,到2021年年中,团队开始重点投入私有化部署和火山公有云支持,对于Flink集群的依赖引入了可维护性的痛点。在仔细的分析了使用场景和需求,并...
尽管是一个非常不明确的许可。许可证来自于版权持有人,而版权持有人可能对软件中的发明拥有或不拥有专利权,以及大多数的例子动词和“软件 the Software”本身的定义,都强烈地指向版权许可证。 **诸如 Apache 2.0 ... 整个程序的源代码发布要求也不包含这些系统库,即使你发布的是连接了这些库之后的可执行文件也是一样。 **> 依赖包**ffmpeg.wasm 项目是 FFmpeg 的 WebAssembly / JavaScript 移植版本。它可以在浏览器内实...
基于时间戳维护数据版本。通过 filegroup 的方式对文件进行分组,相同逐渐的数据存储在同一个文件组内。后期结合数据构建索引能力,能够比较大幅度提升数据入湖和查询的性能。 架构的第二层是元数据层。对数... 只保存最新的数据; 基于增量试图可以计算出快照视图。快照视图中数据已经基于主键做了合并,因此无法复现出增量视图。 **/ 数据读写 /**--------------![picture.image](https://p6-v...
1 Pulsar 简介Apache Pulsar(以下简称 Pulsar)是一个基于发布/订阅模式,且支持多租户、分布式、云原生的开源高性能消息与流平台,提供消息队列和计算服务,解决服务器间的消息传输与队列问题。 Pulsar 集合了传统消息... 使用和运维。存算分离以及数据分散存储的架构特点,极大减少了您对计算或存储能力进行扩容时的成本与风险,特别是在扩容的时候,不需要做繁重的数据迁移,且对系统的可用性、稳定性、可运维性和运维成本优化大有裨益。...
**Apache** **Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。**Hudi 选择通过同步分区或者表信息到 Hive Metastore Server 的方式提供全局的元数据访问,但是两个系统之间的同步无法保证原子性,会有一致性问题,因此当前缺乏一个全局可靠视图。 另外 Hudi 在 Snashot 的管理上,依赖底层存储系统的视图构建自己的 Snapshot 信息,而不是通过自己的元数据管理。这种机制无法保证底层的存储系统记...