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社区干货
干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构
在字节跳动内部,数据平台数据治理团队致力于建立一站式、全链路的数据治理解决方案平台。本文是字节跳动数据平台开发套件团队王慧祥参与的“数智有为第二期”在线分享的部分摘录。关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【PPT】获得本次分享材料。> 作者: @王慧祥 来自字节跳动数据平台开发套件团队>> 原文链接,欢迎转发:https://mp.weixin.qq.com/s/Kh4UdBaOW5grXOeuxwoWdQ>> 对应产品功能为**[DataLeap 大数据研发治理套件...
干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构
回复【PPT】获得本次分享材料。**> > > > **文 | 王慧祥**来自字节跳动数据平台开发套件团队  > > > **本文是分析型数据库团队高大月在CSDN数据库Meetup上的分享实录摘编。**> **关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【PPT】阅读本次分享材料。**> > > > ...
火山引擎 DataLeap 推出全链路智能监控报警平台
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666887&x-signature=r4ul1ba8HE%2BVAOpPTV9lV2kYIOA%3D) 图:火山引擎 DataLeap 监控范围 火山引擎 DataLeap 默认监控的范围包括:**基线保障任务及保障任务上游的所有任务**。如上图所示,保障任务 D,E 及它们所有的上游节点都会纳入基线监控范围,而任务 C,F 不受基线监控。值得一提的是,火山引擎 DataLeap 的基线监控允许用户配置基线监控只覆盖 **“指定项目”** 下的任务,此时基线监控的范围就只...
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干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
获得 PPT 材料。**对于 History Server 来说,事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服...
高效分析、智能决策,行业专家教你复制字节跳动「数据驱动」路径
**领取演讲PPT&产品福利** 更多详情查看海报⬇️******对于 History Server来说,事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且...
干货|字节跳动在湖仓一体领域的最佳实践
获得此次分享PPT。** 演讲提纲如下:- 从 Hadoop 到湖仓一体- 湖仓一体产品内核剖析- 湖仓一体实践案例- 湖仓一体产品规划# **从 Hadoop 到湖仓一体**众所周知,大数据平台的架构选型一般有两种,一种是我们基于传统的 Hadoop 去构建大数据平台,另一种是根据新的湖仓一体的架构去构建大数据平台。但是在跟数仓、云数仓的竞争当中,发现前者相比于传统数仓在易用性上有很大的劣势。现如今,大数据平台的总体趋势已经...
自动化管理推广线索,你的成交率提升50%
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666810&x-signature=wWDWXKWQVoc4WJhL1oBpPtronD0%3D)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/1179)[(点击文字或图片使用此模板)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/1179)**使用场景**当百度有新线索产生时,自动录入到伙伴云并通过企业微信群机器人发送消息到群内提醒群成员有新线索,提高团队协同办公效率以及线索跟进及时性。**适用人群:**销售、客服、市场**推荐指...
共赢计划再升级,抖音小程序服务商迎来新机遇!
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f03432f0d0cb452a8266a7866d23744c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666877&x-signature=pPtos74Dn61VtISuS%2BEmnoebZHw%3D)更多官方资讯,欢迎前往【[抖音开放平台]( )】进行咨询了解~
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
**PPT 及演讲视频获取** 关注【字节跳动开源】公众号,回复 **「KubeCon」**获取 点个“在看”不失联
基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理最佳实践|CommunityOverCode Asia 2023
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494036&x-signature=84OggH%2BxHrs%2FmXppT6WCP1UQkDg%3D) 针对此场景,有如下三种常见的解决方案: * 查 Presto 时手动改 SQL。但这很不利于推广,因为需要在 Presto 使用一套 SQL, Hive 使用一套 SQL。* 二次开发 Presto,允许它对齐 Hive 的行为。但这对于 Presto 本身来说侵入性太强。* 使用 Calcite 自动改写 SQL 从而支持多引擎。这也是本文推荐的方案。...
好消息|DataLeap一次拿下两个权威评测
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407631&x-signature=6MAbdTRQV02cv3D%2FtPpTCdTu8eU%3D) 点击**阅读原文**,了解 **DataLeap** 