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有效防御恶意入侵和攻击,解决数据泄露以及合规、隐私保护等问题,从而保障数据安全性和应用程序可用性

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火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施

WAF、IP 高防、网络 ACL、安全组、云堡垒机和云安全中心。![alt](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_6249a1d519af0773421eee2e72ab828f.png)## 应用迁移客户业务应用通常部... msrsync 将源目录分解成独立的“桶”,然后针对每个桶运行单个 rsync 进程。旨在通过运行多个并行 rsync 进程来优化带宽的使用。- **rclone** rclone是一个命令行程序,用于管理云存储上的文件。它是云供应商...

业务进阶,用架构思维看云原生 | 社区征文

我们还可以将大型的复杂的单体应用分解成很多小的模块来运行,这是「微服务」。![虚拟化到云原生.jpg](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d1fcf9775b2b4a5d925d81ed969fd49c~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)**在这个发展过程中,不难看出云计算行业的两个趋势:**一是技术演进让开发人员可以更专注于应用程序,而非基础设施;二是开发模式趋向于将大型复杂的单体应用程序分解为小模块执行单元。![云计算发展趋势...

搞流式计算,大厂也没有什么神话

最终把任务分解后,再开发代码,再把它合进去,花费的时间周期可能会非常长。在 Flink 社区,如果要合入一些对公共 API 有修改的代码,从设计讨论,到投票,再到开发以及推进,整个过程至少需要 3 个月。” **对李本超来说,成为 Apache Calcite 的 PMC member 就意味着肩负了起更大的责任。** “我在社区没有任何角色的时候,只关心是不是把问题解决了。而且社区里一定会有更资深的人去帮我去确认代码有没有问题,有人在后背托着我。”...

边缘计算的深入学习之路|社区征文

边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据,不但解决了数据隐私和传输延迟问题节省成本,而且大大提高了数据处理的实时性更好满足 AIoT 智能计算的新需求。![picture.image](https://p6-volc-community-si...

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从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路

下图详细展示了一个 Client 访问一个 Cache 缓存的完整链路分解,该链路涉及了 Client 端的用户态代码到 Client 端的协议栈、到网卡、到交换机、到 Server 端的协议栈交换机、再到用户态的处理,最后以相同的路径返回结果的流程。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5d49abc4c0af48aab65dba9cf39b256f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580445&x-si...

干货|一文详解BI平台——火山引擎DataWind架构和实践

去做数据存储上面的分解,把硬件资源划分成规模不同的集群。根据数据的规模,还有查询的方式,去选择最适合的引擎和集群。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/49a3abfda78748d5aa7e96156a3a8c96~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580404&x-signature=QYtpu%2BG7P8SDmyp%2FgvCG1eKVXDQ%3D) 上述内容也体现在了架构中,底层有一些不同的...

一种新型的系统设计解决方案:模块树驱动设计

**分层分类-复杂度分解:**我们的目标是将一些同类型的提高一个抽象层次,将大脑比较难处理的9个概念简化成3个,这样就无需记忆其中的每个概念,另外由于较高层次的思想总是能够提示下面一个层次的思想,所以记忆起来会更方便。所有的思维过程(思考、记忆、解决问题)都应该使用这样的分组和概括的方法,将大脑中的无序信息组成一个相关关联的金字塔结构。每个模块下又可以有多个子模块。总而言之,设计人员对模块进行分层分类后,可...

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干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争

**业务应用分解:******************●****************P0级应用:对外数据应用、高层核心看板(驾驶舱)******************************●******************************P1级应用:对内数据应用、核心看板应用、算法模型应用********************************************●********************************************P2级应用:日常运营看板 **队列资源金字塔分级:*****************************...

[数据库系统] 业界列式存储浅析

但是SerDe不能分解一个复杂的数据类型,因此,当一个query需要访问一个复杂类型的field时,所有的该类型的fields都要被读取,这个带来了数据读取低效的问题。再加上RCFile主要是为了sequential data scan设计的。它没有任何索引,也不能充分利用query提供的语义信息跳过不需要的数据。因此,该存储格式第二个主要的缺陷是数据读取效率被index和复杂数据类型不能分解的列两个问题限制了。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.c...

用 Istio 解释微服务和服务网格

**微服务**会将应用程序分解为多个较小的服务组件。与传统的一体化(Monolithic)架构相比,**微服务架构将每个微服务视为独立的实体与模块**,从根本上有助于简化代码和相关基础架构的维护。应用程序的每个微服务都可以编写在不同的技术堆栈中,并且可以进一步独立地部署、优化和管理。从理论上讲,微服务体系结构特别有利于复杂的大型应用程序的构建,但实际上,它也被广泛用于小型应用程序的构建。**微服务架构的好处**- 可以...

得物效率前端微应用推进过程与思考

任务分解等各类能力都是可以纳入这个模型参考的。**以下是上述能力模型在具体事务上的工作技巧实践:**1. **闭环式推进**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/194e408751584c02bab9a7b01e4f2ddb~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580429&x-signature=BmimbVuCSniSn9oS%2F2XqbPnCKR8%3D)3. **工作四象限**![picture.image](https://p6-v...

深入探究音视频开源库WebRTC中NetEQ音频抗网络延时与抗丢包的实现机制 | 主赛道

首先需要分析分解NetEQ的原理和处理流程,其次是了解丢包补偿算法的原理和使用场景,然后就是将之有效到应用到软件产品的设计中去。**2、WebRTC简介**在详细介绍WebRTC中的NetEQ网络均衡器之前,我们先来大概地了解以下WebRTC。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b5ac368d076a4e45b674496337ec142f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580432&x-si...

可观测性概述

传统应用按照微服务架构分解成多个组件,每个组件副本数又可以根据需求,实现弹性扩缩容。这对问题的排查和故障处理提出了非常高的要求。 针对 Kubernetes 系统的可观测性挑战,尤其在集群规模快速增长的情况下,高效可靠的 Kubernetes 系统可观测性能力,是系统稳定性保障的基石。 可观测性架构在云原生架构中,可观测性(Observability)一般是指三个具体的方向,分别为:日志事件(Logging)、链路追踪(Tracing) 和 聚合指标(Metrics)。 日...

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