访问和过滤由parse_factor()函数创建的明确的NA值。

要访问和过滤由parse_factor()函数创建的明确的NA值，可以使用is.na()函数来检测NA值，并使用逻辑运算符“!”来过滤出非NA值。

下面是一个示例代码：

# 创建一个包含NA值的因子变量
factor_var <- parse_factor(c("A", "B", NA, "C"))

# 访问明确的NA值
explicit_na <- factor_var[is.na(factor_var)]
print(explicit_na)

# 过滤明确的NA值
filtered_var <- factor_var[!is.na(factor_var)]
print(filtered_var)

这个代码示例首先使用parse_factor()函数创建一个包含NA值的因子变量factor_var。然后，使用is.na()函数检测出明确的NA值，并将其存储在explicit_na变量中。最后，使用逻辑运算符“!”来过滤出非NA值，并将结果存储在filtered_var变量中。

输出结果将会是：

[1] <NA>
Levels: A B C
[1] A B C
Levels: A B C

explicit_na变量包含明确的NA值"<NA>"，filtered_var变量包含过滤后的非NA值"A"、"B"和"C"。