基于云原生的火山引擎边缘云应用与实践应用形态越来越丰富,对时延和算力也提出了更高要求,与此同时,应用所产生的数据也呈现爆发式增长,据IDC预测,2025年全球数据规模将增长至175ZB。 因此,**面对海量数据与新应用形态对超低时延和分布式架构的需求,边... ** 为什么要在边缘云上提供云渲染服务?除了满足实时渲染需要的低时延和强大算力之外,在离线渲染场景进行了验证,如相对于一个1G项目工程文件,生成100帧,每帧300MB图片的场景,在同等算力下,中心完成任务处理的时间需...
基于云原生的火山引擎边缘云应用与实践应用形态越来越丰富,对时延和算力也提出了更高要求。此外,应用数据呈现爆发式增长,需要在边缘处理的数据越来越多。 因此我们认为,面对海量数据与新应用形态对超低时延和分布式架构的需求,边缘云将成为新一代应用的... 为什么要在边缘云上提供云渲染服务?除了满足实时渲染需要的低时延和强大算力之外,在离线渲染场景进行了验证,如相对于一个1G项目工程文件,生成100帧,每帧300MB图片的场景,在同等算力下,中心完成任务处理的时间需要7...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步为什么需要构建一个统一、开放的AI基建呢?核心原因是希望能够赋能算法工程师,希望让每一个算法工程师的想法可以以最少的工程代价来实现。如果AI基建是统一、开放的,就可以在一个公平的基建上对比不同算法工程师的... 调度碎片会非常厉害,你会发现买了1000张卡,但高峰期不可能都用起来。火山引擎充分利用了字节跳动内外复用的能力,给客户可以提供0碎片体验,也就是说买了多少张卡最多就能用到这么多卡。 第二个痛点就是性能上的,所有...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程### 为什么要做云迁移?#### 上云迁移给企业带来的收益- **节约成本**:企业将生产或测试环境直接部署于云上,借助云上按量使用,弹性伸缩,免运维等特点,且企业无需投入构建机房、服务器等硬件设备和减少运维投入,节... 针对安全产品:规划配置DDoS、防火墙等满足业务安全需求。 |\ || - 针对业务账号:规划配置主账号,子账号,账号组,能够满足不同部门、不同人员的账号权限体系。 | | 业务迁移顺序 | - 首先迁移开发测试业务,其次...
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文《坏比好厉害》- 《吾心可鉴-澎湃的福流》- 《指导生活的算法:人类生活中的计算机科学》- 《忧郁的热带》- 《规模》- 《必然》- 《决策思维》- 《心理资本》- 《赋能》- 《认知觉醒》- .......>有很多知识即便你知道了,你理解了,你也不能将其运用,因为你么有合适的场景。记录这些并不代表我真的都懂这些了(也不可能哈哈),而是希望自己以后碰到问题碰到场景的时候可以快速定位到文档,找寻一些其他的解决方案,并且更...
字节跳动基于大规模弹性伸缩实现拓扑感知的在离线并池为什么选择这两种服务,主要是考虑到它们的业务模型简单,且资源模型互补。- **在线 Web 服务:** 由于字节的微服务架构大多基于 Golang 进行编写,在线 Web 服务在资源使用模式上更加偏向于 CPU,较少占用内存、磁盘、网络等资源,因此在线 Web 服务天然适合与离线报表查询的批式作业进行混合部署。- **离线批式作业:** 批式运行时间短,存在快进快出的特性,同时十分消耗内存和吞吐,在资源模式上可以与在线 Web 服务形成匹配;同...
字节跳动杨震原:抖音如何用好机器学习首先说说为什么要聊机器学习,什么场景、什么情况下要用机器学习系统?用机器学习会有什么样的挑战?我们是怎么解决这些挑战的? 用机器学习的前提,是问题可以定量评估 我认为机器学习很重要的一点,是把问题数字化。... 是说招一个厉害的算法工程师进来,他能否发挥最大潜能,主要看系统能否支持他足够容易、足够敏捷地去尝试新的想法。 如何提高硬件ROI?潮汐、混部,这是我们常用的一些方法。本质上一句话,就是如何提高设备利用率,这也...