腾讯文档是一款可多人协作的在线文档,支持文档、表格、幻灯片、收集表类型,打开网页就能查看和编辑,云端实时保存,可多人同时编辑文档,权限安全可控。 ![picture.image](https://p6-volc-community... 专注在碎片化时代,促进你的记录,帮你积累更多知识资产。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e2ed75d988794c3ba98d48f64f3fdf8e~tplv-tlddhu82om-...
用户根据不同的场景诉求,既可以同一进程启动存储和计算的功能,也可以将两者分开部署。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a083b5da233e4b8792c50b4b6b427fce~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098841&x-signature=csLtVVtNeN0LuUTPuwZ%2FAS42Sis%3D)分开部署后的计算节点可以实现"无状态",这意味着一个接入点可以代理所有的流量。通过在云平台上结...
提高执行效率的工具。它将众多先进企业的成功实践与 OKR 理论相结合,借助简洁高效的实施工具、促进团队朝着一致的方向高速前进。 官网:https://okr.feishu.cn/ **可用执行动作*** 创建OKR进展记录* 获取用户的OKR列表 **应用使用示例****CRM系统+飞书OKR:** 当CRM系统有销售新增客户跟进记录时,自动将记录创建在飞书OKR进行记录 02...
在线文件编辑器、协作图谱(报表)、代码片段分享(Gist)等功能。 官网:https://github.com/ **可用执行动作*** Create Comment* Create Issue* Check Organization Membership* Find Organization* Find Issue* Find User **应用使用示例****表单系统+GitHub+企业微信:**当用户通过表单系统反馈问题后,自动同步到GitHub创建Issue并发送企业微信通知产研同事 ...
在线分享的部分摘录。> **关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【PPT】获得本次分享材料。**> > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a68453... 上述是我们一站式的思路。**全链路**全链路是指我们希望治理能够达到一个闭环的状态。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2134fe0559524fbbb34e...
状态管理层有一个元数据管理组件叫做Catalog service,这里存储了包括表的schema以及用户数据的所有元数据信息;另一个重要组件是Server,它的功能是承接整个集群的服务入口,用户的查询需求都会在Server进行预处理;在... 用户做一些OLAP分析。物化MySQL的同步原理比较简单,当创建同步任务的时候,初始化阶段会把这个库里需要同步的表的数据全量拉取;当然,这里会有一个加锁和快照的操作,用以记录全量同步的位置,后续增量数据同步会从这...
是字节跳动旗下最受用户欢迎的两款产品,也是字节跳动的门面。而在这背后,是众多技术团队在支撑,流式计算就是其中一支。不过,即使是在字节跳动,搞流式计算也没有神话。只有一群年轻人,花了六年时间,一步一个脚印... 一边在业务中被动接受成长,一边在开源中主动寻求突破的一段记录。**01 代码要写,业务也要拉** 2019 年,随着抖音的爆发,字节跳动站在了高速增长的起点,直播、短视频,广告等业务也都乘势而...
**用户使用流程**如我们所知,字节跳动是一家擅长做 A/B test 的公司。以特征工程调研场景为例,流程如下:* 首先由算法工程师进行在线特征抽取;* 将抽取到的特征,使用 Protobuf 的格式按行存至 HDFS;+ 出于存储成本的考量,一般只存储抽取后的特征,而不存储原始特征* 将 HDFS 存储的特征交由字节自研的分布式框架( Primus )进行并发读取,并进行编码和解码操作,进而发送给训练器。* 由训练器对模型进行高效训练+ 如...
用户反馈出现了一个异常任务,它长时间出于“进行中”的状态;用户上传的源物料大小是 568MB 左右,预期能够半小时出结果,实际过了 6 个小时都没有结束任务。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byte... 我们分别在客户端和服务端里,实现了流量抓包(虽然日志非常大,幸好容器分配到的磁盘空间足够,事后也有清理),随后是下载出来用 wireshark 分析网络情况。期间过程有点繁琐,因为要顺序性的启动抓包进程、客户端服务...
(在线体验:https://www.visactor.io/vgrammar/demo/basic-mark-line/spiral) * Cell 图元![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e7a4a8d76a3a49c88cc83... VTable 主要解决的是大量数据情况下的渲染和交互性能问题,百万级数据纵享丝滑。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9049cd4d1a8c4e4db6ca98702263707f~tplv-tl...
各参与方可以在不互相透露原始数据的情况下训练一个共享参数的模型。 常见的联邦学习范式有纵向联邦学习和横向联邦学习两种。纵向联邦学习有两个参与方,各自拥有同一条样本的不同特征,比如一个参与方拥有用户浏览... 在这个过程中发生的深度事件为用户是否转化。以电商场景为例,转化指的是用户购买了产品,而未转化就是指用户没有购买行为,广告主会将转化事件记录到数据库里面,媒体侧也会把这些信息记录到数据库里面。在该领域的传...
从上图来看,LAS架构整体上分为三个部分。最上层是开发工具层,开发工具层会通过计算层提供的统一 SQL 访问服务去访问计算层,根据用户的 SQL 类型自动做SQL解析。所有引擎计算能力统一由弹性容器服务来提供,可以支持弹性伸缩,按需使用。 再往下就是湖仓一体的存储层。首先,湖仓一体存储会通过统一的元数据服务,向计算层提供统一的元数据视图,屏蔽底层的具体元数据实现细节,可以使多个引擎无缝对接到统一的元数据服务。...
以应对不同集群的情况。* Controller 承担组件心跳管理、负载均衡、故障检测及控制命令接入的工作。因为 BMQ 将数据放在分布式存储系统上,因此无需管理数据副本,相较于 Kafka 省去了 ISR 相关的管理。Controller 可以更加专注地关注集群整体流量均衡及故障检测。在 BMQ 中用户所有请求都会由 Proxy 接入,因此 BMQ 的 Metadata 中的 ‘Broker’ 信息实际上填写的是 BMQ 中 Proxy 的信息,客户端根据 Metadata 请求将生产和消费...