MySQL 数据库中的事务和存储过程是两个不同的概念,我将会分别解释这两个概念,然后提供一个简单的存储过程示例。1. **事务(Transaction)**:数据库事务是指一个或一组SQL语句的逻辑单元,这个逻辑单元中的操作要么全部执行,要么全部不执行。如果在执行过程中出现错误,那么事务将会回滚(Rollback),即撤销已经执行的操作;如果所有操作都成功执行,那么事务就会被提交(Commit),数据会被永久保存在数据库中。事务的主要特点是可以保证在...
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 执行语句的过程:driver首先parse 语句,生成AST tree,planner选择一个特定的查询计划实现来分析各种类型的语句;在分析的过程中,Driver需要向MetaStore检索需要的元数据,元数据存储在PGSQL里面;hive 翻译queries...
Data Catalog系统的存储层,依赖Apache Atlas,传递依赖JanusGraph。JanusGraph的存储后端,通常是一个Key-Column-Value模型的系统, **本文主要讲述了使用MySQL作为JanusGraph存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇到的一些问题。** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f13bac36884444168ce269387da06132~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires...
存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。## Kubernetes 下日志采集的开源自建方案### 开源自建火山引擎早期为了快速上线业务,各团队基于开源项目搭建了自己的日志系统,以满足基本的日志查询需求,例如使用典型的开源日志平台 Filebeat+Logstash+ES+Kibana 的方案。但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:- 各业务模块自己搭建日志系统,造成重复建设。- 以 ES 为中心的日志架构可...
本文介绍通过 tosutil 工具,将 vePFS 上的数据备份至对象存储 TOS 的流程及操作步骤。 适用场景保存在 vePFS 的训练的核心数据,对数据安全性要求比较高,需要把数据进行定期备份。 训练过程中的 checkpoint 数据,定... 创建用于存放备份脚本和备份日志信息的目录。本文以创建 backp 目录为例。 bash cd /optmkdir backup 执行以下命令,创建备份脚本,本文以 backup_vepfs_to_tos.sh为例,并使用文本编辑器打开。 bash vim backup_vepf...
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 执行语句的过程:driver首先parse 语句,生成AST tree,planner选择一个特定的查询计划实现来分析各种类型的语句;在分析的过程中,Driver需要向MetaStore检索需要的元数据,元数据存储在PGSQL里面;hive 翻译queries...
Data Catalog系统的存储层,依赖Apache Atlas,传递依赖JanusGraph。JanusGraph的存储后端,通常是一个Key-Column-Value模型的系统, **本文主要讲述了使用MySQL作为JanusGraph存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇到的一些问题。** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f13bac36884444168ce269387da06132~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires...
存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。## Kubernetes 下日志采集的开源自建方案### 开源自建火山引擎早期为了快速上线业务,各团队基于开源项目搭建了自己的日志系统,以满足基本的日志查询需求,例如使用典型的开源日志平台 Filebeat+Logstash+ES+Kibana 的方案。但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:- 各业务模块自己搭建日志系统,造成重复建设。- 以 ES 为中心的日志架构可...
这个过程通常需要2周甚至更长的时间。并且,如果发现特征的计算逻辑写错或想要更改计算逻辑,则需重复上述过程。在线特征抽取导致当前字节特征调研的效率非常低。基于当前的架构,离线特征调研的成本又非常高。2. **特征存储空间占用大。**字节的特征存储当前是以行存的形式进行存储。如果基于当前的行存做特征调研,则需要基于原来的路径额外生成新的数据集。一方面需要额外的空间对新的数据集进行存储,另一方面还需要额外的计算资...
存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。 Kubernetes 下日志采集的开源自建方案 **开源自建**火山引擎早期为了快速上线业务,各团队基于开源项目搭建了自己的日志系统,以满足基本的日志查询需求,例如使用典型的开源日志平台 **Filebeat+Logstash+ES+Kibana** 的方案。但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:* 各业务模块自己搭建日志系统,造成...
存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。## Kubernetes 下日志采集的开源自建方案### 开源自建火山引擎早期为了快速上线业务,各团队基于开源项目搭建了自己的日志系统,以满足基本的日志查询需求,例如使用典型的开源日志平台 Filebeat+Logstash+ES+Kibana 的方案。但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:- 各业务模块自己搭建日志系统,造成重复建设。 - 以 ES 为中心的日志...
etcd 并不是一个专门为 K8s 设计的元信息存储系统,其提供的能力是 K8s 所需的能力的超集。在使用过程中,其暴露出来的**主要问题**有:* etcd 的网络接口层限流能力较弱,雪崩时自愈能力差;* etcd 所采用的是单... 当 Revision Key 中存放的旧 Revision Bytes 符合预期时,才将新 Revision Bytes 写入,随后将 API Server 写入的 Value 写到 Object Key 中;* 执行 Delete 请求时,当 Revision Key 中存放的旧 Revision Bytes 符...
这个过程通常需要2周甚至更长的时间。并且,如果发现特征的计算逻辑写错或想要更改计算逻辑,则需重复上述过程。在线特征抽取导致当前字节特征调研的效率非常低。基于当前的架构,离线特征调研的成本又非常高。2. **特征存储空间占用大。**字节的特征存储当前是以行存的形式进行存储。如果基于当前的行存做特征调研,则需要基于原来的路径额外生成新的数据集。一方面需要额外的空间对新的数据集进行存储,另一方面还需要额外的计算资...