查询完成前，BigQuery 作业状态已完成。

在使用 BigQuery 查询时，可以通过轮询作业状态来判断查询是否完成。以下是一个示例代码，展示了如何使用 BigQuery API 进行查询并检查作业状态：

from google.cloud import bigquery

# 创建 BigQuery 客户端
client = bigquery.Client()

# 定义查询 SQL
query = """
    SELECT *
    FROM `project.dataset.table`
    LIMIT 100
"""

# 提交查询作业
job = client.query(query)

# 轮询作业状态
while not job.done():
    # 等待一段时间后再次检查作业状态
    job.reload()
    # 输出作业状态
    print("作业状态: {}".format(job.state))

# 查询完成后，获取结果
results = job.result()

# 处理查询结果
for row in results:
    # 处理每一行数据
    print(row)

在上述示例中，首先创建了一个 BigQuery 客户端对象。然后，定义了要执行的查询 SQL，并通过 client.query() 方法提交查询作业。接下来，使用一个循环来轮询作业状态，直到作业完成。在每次循环中，使用 job.reload() 方法重新加载作业状态，并输出当前作业状态。当作业完成后，就可以通过 job.result() 方法获取查询结果，并对结果进行处理。

请注意，轮询作业状态是一种简单的方式来判断查询是否完成，但可能会浪费一些时间和资源。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的查询完成检测方法，例如使用异步回调函数等。