分布式存储对象重删md5
社区干货
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
存储提供程序上合并快照操作。6. **【容器能力扩展】在v1.20版本开始它移除 dockershim** ,从而就实现了可以扩展为其他容器实现的急促> tips:维护dockershim 已经成为 Kubernetes 维护者肩头一个沉重的负担。 ... 而不是整个对象的信息哈!如下图所示。#### Native内存分析问题VM进程不一致问题主...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
**通过优质的边缘节点和全域分布式的网络带宽,及多种异构算力资源,为视频云提供更低时延的网络接入能力、更优化的网络带宽成本、丰富的异构算力资源和智能调度**,满足视频云中的直播特效、虚拟主播、数字人、云游戏... 块存储等。另外我们还提供**边缘的应用服务,如边缘渲染和边缘智能等服务,满足业务多种形态诉求**。目前,在计算服务资源上我们首推边缘计算节点服务。边缘计算节点是在边缘基础设施上基于边缘云原生操作系统打造的...
云原生大数据 Meetup|云原生时代下的数据计算基础设施
在分布式计算尤其是机器学习领域的应用越来越广泛。Ray 在字节跳动有比较广泛的应用,比如图计算、ML等,并基于云原生环境提供弹性作业能力。本次分享将从如下几个方面进行展开:- Ray 简介及优势- Ray 在字节跳动的应用场景- Kuberay 助力 Ray 云原生部署**《云原生场景下的存储加速实战》**郭俊|火山引擎大数据文件存储技术负责人云原生场景下,大数据和机器学习的计算架构朝着存算分离、弹性伸缩和灵活调度的方...
KubeWharf:构建下一代分布式操作系统的云原生力量|社区征文
# 前言KubeWharf是一个基于Kubernetes构建的分布式操作系统,旨在提供一组云原生组件,以提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性和安全性。它专注于支持大规模多租户集群、离线混合部署、存储和机器学习等场... 这对于企业级应用和敏感数据的部署至关重要。KubeWharf还支持密钥管理、加密通信等安全功能,以满足各种安全标准和合规要求。
特惠活动
分布式存储对象重删md5-优选内容
分布式存储对象重删md5-相关内容
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
作为一个以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,成为云原生领域备受瞩目的开源项目。它以一组云原生组件为基础,专注于提升系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性以及安全性,以满足大规模多租集群、离线混部、云原生存储和机器学习等多样化场景的需求。在这篇博客中,我们将深入了解 KubeWharf,并结合实际案例和代码示例,探讨其在云原生生态系统中的重要性和潜力。KubeWharf 项目地址:[https://github.com/kubewharf](ht...
记一次 ClickHouse 性能测试
### 前言在工作场景中,我们会采集工厂设备数据用于智能控制,数据的存储用了 InfluxDB,随着数据规模越来越大,InfluxDB 的性能越来越差,故考虑引入 ClickHouse 分担 InfluxDB 大数据分析的压力,再加上我们业务上也用... 主要操作增删改查,强调事务一致性,比如银行系统、电商系统。- OLAP:是仓库型数据库,主要是读取数据,做复杂数据分析,侧重技术决策支持,提供直观简单的结果。那 ClickHouse OLAP 适用场景有:1)读多于写;2)大宽表,...
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
所以社区开源的只是分布式架构。社区的开源实现是一个经典的分布式架构。首先它是无中心的多节点集群,有分片(shard)的概念:每个集群有多个shard,每个shard相互独立;集群内每张表的数据划分为不同子集存储在不同s... 支持远端HDFS存储以及对象存储等多种存储方式,实现了存算分离。状态管理层有一个元数据管理组件叫做Catalog service,这里存储了包括表的schema以及用户数据的所有元数据信息;另一个重要组件是Server,它的功能是承...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)
在开源 ClickHouse 引擎之上做了技术架构重构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等功能。在可扩展性、稳定性、可运维性、性能以及资源利用率方面都有巨大的提升。 截至 2022 年 2... 存储服务化**对数据存储层进行统一抽象,灵活采用 HDFS 分布式存储或 S3 等对象存储作为数据存储载体,最终实现存储服务化,便于解决存储扩展性、读写吞吐瓶颈问题、数据一致性问题,同时能大幅降低存储成本。此外...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
元数据信息会持久化保存在状态存储池里面,为了降低对元数据库的访问压力,对于访问频度高的元数据会进行缓存。元数据服务自身只负责处理对元数据的请求,自身是无状态的,可以水平扩展。- **安全管理**权限控... 阿里云对象存储等等。 不同的分布式存储系统,例如 S3 和 HDFS 有很多不同的功能和不一样的性能,会影响到功能的设计和实现。例如 hdfs 不支持文件的 update, S3 object move 操作时重操作需要复制数据等。 ...
ByteHouse 实时导入技术演进
所以用户更看重数据导入的性能、服务的稳定性以及导入能力的可扩展性。而对于数据延时性,大多数用户只要是秒级可见就能满足其需求。基于这样的场景,ByteHouse 进行了定制性的优化。# 分布式架构下的高可用