也就是我们定义了对操作对象的一种数学描述。但是我们还必须知道在计算机中如何表示它。**数据结构在计算机中的表示(又称为映像),称之为数据的物理结构,又称存储结构**。数据元素之前的关系在计算机中有两种不同的表示方法:**顺序映像和非顺序映像**,并且由此得到两种不同的存储结构:**顺序存储结构**和**链式存储结构**,比如顺序存储结构,我们要表示复数`z1 =3.0 - 2.3i `,可以直接借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元...
云原生的定义云原生(Cloud Native),从字面上理解就是云计算和土著的意思——云计算上的原住民。从Cloud来看,云可以看作是一种提供稳定计算存储资源的对象。为了实现这一点,云提供了虚拟化、弹性扩展、高可用、... 运行时的开销和操作的复杂性就会压倒微服务的好处了。当服务变得过于精细时,必须考虑其他的方法-比如将功能打包成一个库,将功能转移到其他微服务中。>> 所以微服务的"微"不能简单认为是"小"的意思,我们可以理解为...
数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myq... 服务发现的一个重要作用就是提供一个可用的服务列表。通过统一集中化管理,使得服务直接仅通过服务名称即可调用,无需知道具体实例的IP地址。![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.co...
Iceberg 是一种适用于 HDFS 或者对象存储的表格式,把底层的 Parquet、ORC 等数据文件组织成一张表,向上层的 Spark,Flink 计算引擎提供表层面的语义,作用类似于 Hive Meta Store,但是和 Hive Meta Store 相比:- Iceberg 能避免 File Listing 的开销;- 也能够提供更丰富的语义,包括 Schema 演进、快照、行级更新、 ACID 增量读等。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/...
数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myq... 服务发现的一个重要作用就是提供一个可用的服务列表。通过统一集中化管理,使得服务直接仅通过服务名称即可调用,无需知道具体实例的IP地址。![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.co...
Iceberg 是一种适用于 HDFS 或者对象存储的表格式,把底层的 Parquet、ORC 等数据文件组织成一张表,向上层的 Spark,Flink 计算引擎提供表层面的语义,作用类似于 Hive Meta Store,但是和 Hive Meta Store 相比:- Iceberg 能避免 File Listing 的开销;- 也能够提供更丰富的语义,包括 Schema 演进、快照、行级更新、 ACID 增量读等。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/...
目前平台支持的样本存储方案如下,本文列出了每种方案的优缺点,请结合自己的场景选择。 名称 优点 缺点 链接 对象存储(TOS) 1. 数据安全性好,可以针对每个子账号来控制权限,有数据快照,防止误删除带来的数据损失。 2. 单位存储价格低。 3. 可用性高,扩展性好,容易扩容。 4. 机器学习平台提供透明代理缓存服务,可以用 POSIX 接口的方式访问数据,并且有明显的加速作用。 5. 数据上传方便,可使用官网页面、AWS S3 生态的所有工具,上...
对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 K8s 的流行,也让同为资源管理的 YARN 地位越来越尴尬。然而,过去的技术体系在很多企业系统里仍发挥着很重要的作用,在技术更新迭代的时候,业务不能随意变动,那么我们在新旧技术共存的条件下,如何发挥新技术的最大潜力?字节跳动成立于2012年,也是大数据崛起之时,跟众多中小企业一样,字节跳动也是 Hadoop 生态...
分别具有如下作用:- 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视图等数据对象- 数据加载:用于从不同的离线和实时数据源如对象存储、Kafka 等地写入数据- SQL 工作表:在界面上编辑、管理并运行 SQL 查询- 计算组:创建和管理虚拟的计算资源,用于执行数据查询等操作- 查询历史:用于查看 SQL 的历史执行记录、状态和查询详情等![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddh...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... 如火山引擎对象存储 TOS,不再依赖用户集群内部的 HDFS。此外,通过外置 Hive Metastore、Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进一步把集群内部的状态信息外置。另外,通过弹性伸缩,支持用户...
将存储放在统一的大数据文件存储或对象存储上,这样可以降低扩缩容和数据 Rebalance 时间;* 增强对请求响应能力:将存储放在统一的大数据文件存储或对象存储上,也可以增强对请求的响应能力。**资源调度层**资源调度层主要起到统一计算资源调度,统一引擎云原生生命周期管理的作用,包含以下四个模块:--------------------------------------------* 多云部署和调度:提供跨云的额度管理(统一的 Quota),可以实现高...
作用收发包的缓冲区(ring-buffer)。这种方式称为 DMA(直接内存访问)。- 驱动向内核 NAPI(New API)注册一个轮询(poll )方法。2. 网卡从网络中收到一个包,通过 DMA 方式将包放到 Ring Buffer,这是一个环形缓冲区... 好处是,只要内核够高,人人都能玩 XDP;缺点是由于是仿真执行,需要分配额外的套接字缓冲区(SKB),导致处理性能下降,跟 native 模式在10倍左右的差距。对于在生产环境使用 XDP,推荐要么选择 native 要么选择 offload...
将要通信的梯度恰到好处地分配给所有 GPU 和 CPU 机器执行规约操作。从通信流量上看,相当于同时结合了 PS 和 All-Reduce 两种通信模式。BytePS 机内通信的核心优化思路,在于充分结合机器内部 GPU 以及网卡互联的拓扑,在关键的 PCIe 瓶颈路径上避免流量的竞争,以此使网卡带宽能够被充分打满。为此,BytePS 设计了一个 Communication Service 模块,位于 GPU 机器上,它的作用一是负责机内流量的聚合,二是负责跨机负载分配和梯度的...