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jvm对象存储结构图

基于先进分布式技术,帮助用户灵活高效、稳定可靠的存储并管理海量非结构化数据

社区干货

JVM类加载读取class文件的机制

它们可以帮助我们更好地理解JVM类加载机制的原理和过程:- 类加载器:Java虚拟机大多使用双亲委派模型来实现类加载机制,它使用一系列多级联类加载器来完成类加载中的各种验证和转换工作。- 类型描述符:每个类都有一个关联的类型描述符,它用来描述类的字节码信息,包括类的继承关系、域、方法等。- 元空间:元空间是JVM运行时内存中用于存储已加载的类信息的一部分,它可以用来实现从类文件到内存的映射。 ## 二、JVM类加载机制...

关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文

对象序列化二进制存储,下面在来详细介绍下flink内存管理。## 完全JVM内存管理存在的问题基于JVM的数据分析引擎都需要面对将大量数据存到内存当中,就不得不面对JVM存在的几个问题:- java对象存储密度低:比如... 由于数据集对象的类型固定,对于数据集可以只保存一份对象schema信息,节省大量的存储空间。同时对于固定大小的类型,也可以通过固定的偏移位置存取。访问某个对象成员变量,可以可以直接通过偏移量,只是序列化特定的对...

打造通用缓存层:字节跳动 Flink StateBackend 性能提升之路

**FsStateBackend** 底层实现是在内存中通过 Map 的数据结构来存储数据,把原始的数据对象直接存储到内存中。这种 StateBackend 的优点是访问速度特别快,所有操作都是在内存中进行,基本没有额外的 CPU 开销。缺点是随着状态规模的增长,JVM 的 GC 停顿时间也会越来越长,同时状态规模会受到内存的限制。**RocksDBStateBackend** 底层选用了 RocksDB 来存储数据,存储的状态规模理论上受限于磁盘,序列化后的结果也会比以 Object 的形...

基于Prometheus的企业级监控体系探索与实践|社区征文

告警信息持久化存储等能力。## 通过服务发现简化运维Prometheus提供多种客户端配置方式,包括服务发现,静态文件等。在目前云原生环境下,应用具备高度弹性,通过静态配置监控目标的行为是多么的低效。所以我们要尽... jvm运行情况等。资源监控方面,我们对社区的NodeExporter进行定制化开发,使其可以通过Eureka进行服务发现。应用监控方面,除了利用社区JmxExproter,我们提供了一套标准化的应用监控SDK,即插即用,提供了丰富的应用...

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分布式存储,可靠性高,全链路图像服务
1.00/6月24.07/6月
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jvm对象存储结构图-优选内容

JVM类加载读取class文件的机制
它们可以帮助我们更好地理解JVM类加载机制的原理和过程:- 类加载器:Java虚拟机大多使用双亲委派模型来实现类加载机制,它使用一系列多级联类加载器来完成类加载中的各种验证和转换工作。- 类型描述符:每个类都有一个关联的类型描述符,它用来描述类的字节码信息,包括类的继承关系、域、方法等。- 元空间:元空间是JVM运行时内存中用于存储已加载的类信息的一部分,它可以用来实现从类文件到内存的映射。 ## 二、JVM类加载机制...
关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文
对象序列化二进制存储,下面在来详细介绍下flink内存管理。## 完全JVM内存管理存在的问题基于JVM的数据分析引擎都需要面对将大量数据存到内存当中,就不得不面对JVM存在的几个问题:- java对象存储密度低:比如... 由于数据集对象的类型固定,对于数据集可以只保存一份对象schema信息,节省大量的存储空间。同时对于固定大小的类型,也可以通过固定的偏移位置存取。访问某个对象成员变量,可以可以直接通过偏移量,只是序列化特定的对...
打造通用缓存层:字节跳动 Flink StateBackend 性能提升之路
**FsStateBackend** 底层实现是在内存中通过 Map 的数据结构来存储数据,把原始的数据对象直接存储到内存中。这种 StateBackend 的优点是访问速度特别快,所有操作都是在内存中进行,基本没有额外的 CPU 开销。缺点是随着状态规模的增长,JVM 的 GC 停顿时间也会越来越长,同时状态规模会受到内存的限制。**RocksDBStateBackend** 底层选用了 RocksDB 来存储数据,存储的状态规模理论上受限于磁盘,序列化后的结果也会比以 Object 的形...
基于Prometheus的企业级监控体系探索与实践|社区征文
告警信息持久化存储等能力。## 通过服务发现简化运维Prometheus提供多种客户端配置方式,包括服务发现,静态文件等。在目前云原生环境下,应用具备高度弹性,通过静态配置监控目标的行为是多么的低效。所以我们要尽... jvm运行情况等。资源监控方面,我们对社区的NodeExporter进行定制化开发,使其可以通过Eureka进行服务发现。应用监控方面,除了利用社区JmxExproter,我们提供了一套标准化的应用监控SDK,即插即用,提供了丰富的应用...

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「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文

并允许用户以可移植的方式在任何 Kubernetes 环境和支持的存储提供程序上合并快照操作。6. **【容器能力扩展】在v1.20版本开始它移除 dockershim** ,从而就实现了可以扩展为其他容器实现的急促> tips:维护dock... 而我们的JVM参数是1.8G。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/607b3c2cf24c4396b4f524363971afce~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)这会导致我们JVM都crash了,这边还没有达到预警呢!所以这边我...

海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文

vim jvm.options插件:IK分词可在plugins目录下,复制ik分词到当前路径/plugins/ik 漏洞:log4j版本升级可在lib目录下删除log4j-1.2-api-2.11.1.jar、log4j-api-2.11.1.jar、log4j-core-2.11.1.jar后找到相同名... Survivor区中的对象每经过一次MinorGC,年龄+1,当年龄增加到一定程度时,会被移动到年老代。Eden区域:占8份,两个survivor区域各占1份,即8:1:1(新生代中98%的对象很少存活下来,因此设定10%的空间来存放活下来的,详细...

Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景

火山引擎 EMR 通过存算分离把集群内部的数据外置到云存储中,如火山引擎对象存储 TOS,不再依赖用户集群内部的 HDFS。此外,通过外置 Hive Metastore、Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进... **下图为火山引擎 EMR 的功能架构图。**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/72aede827ddd4d1ba6f41cc56e793fb7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x...

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替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理

Spring Cloud 虽然是 JVM 体系,但是离开了 JVM 很多事情都做不了,因此不得不逼迫客户随着一起做变动,这个体验其实不太好。所以我们后面也说服了同公司的一些团队一起参与到 CNCF 云原生技术架构的建设。## Sprin... 进行数据的读取和存储就可以了。这时如果想获得额外的服务发现、熔断、配置管理等服务,只需要在外围添加这些能力即可。大家可能会问,多运行时跟 FaaS 有什么关系?可以看一下这张图:![image.png](https://p9-j...

「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04

**更少的存储**:对象存储没有 HDFS 副本概念,按照默认 3 副本,计算存算分离占据的存储容量只有 HDFS 的三分之一。 - **按需的计算:** 无需常驻 DataNode,按需弹性使用计算节点,减少常驻节点,成本减... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926029&x-signature=RQJiyq2oPZcy8WPPgCyDK3jVMpg%3D)**【简介】** 基于成熟的解决方案和扎实的落地能力,火山引擎数据产品覆盖敏捷数据管道、智能数据资产目录、指标中台、数据...

干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路

数据表以及视图等数据对象* 数据加载:用于从不同的离线和实时数据源如对象存储、Kafka 等地写入数据* SQL 工作表:在界面上编辑、管理并运行 SQL 查询* 计算组:创建和管理虚拟的计算资源,用于执行数据查询等操作... 并保存对应的 SQL 语句。 ``` `CREATE TABLE ssb_100.customer` `(` `C_CUSTKEY UInt32,` `C_NAME String,` `C_ADDRESS String,` `C_CITY LowCardinality(String),` `C_NATI...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

传统样本存储是将样本 **直接存放在 HDFS、对象存储或者 Hive 上的方案** 。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753252&x-signature=yfT%2B1wBhRtTVAEJVMtoBNjCZnys%3D)基于数据湖的新兴样本存储方案中,两个备受关注的方案是 Apache Hudi 和 Apache Iceberg。* Apache Hudi 提供了 MOR(M...

字节跳动高性能 Kubernetes 元信息存储方案探索与实践

字节跳动云原生工程师薛英才分享了 基于分布式 KV 存储引擎的高性能 K8s 元数据存储项目 KubeBrain。KubeBrain 是字节跳动针对 Kubernetes 元信息存储的使用需求,基于分布式 KV 存储引擎设计并实现的、可以... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666850&x-signature=ura%2FrCjVq%2BmeJvm2iOjTVKmO1Yw%3D)KubeBrain 统一抽象了逻辑层所使用的 KeyValue 存储引擎接口,以此为基础,项目实现了核心逻辑与底层存储引擎的解耦:...

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

Name Node 负责存储整个 HDFS 集群的元数据信息,是整个系统的大脑。一旦故障,整个集群都会陷入不可用状态。因此 Name Node 有一套基于 ZKFC 的主从热备的高可用方案。Name Node 还面临着扩展性的问题,单机承载能... 目前**火山引擎大数据文件存储**正在免费公测中!### **免费公测!** **火山引擎大数据文件存储**大数据文件存储是面向大数据和机器学习生态的统一文件存储。支持对接多云对象存储,并提供统一数据管理和数据缓...

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