计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便;2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费;3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO...
计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便; 2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费; 3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO ...
对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 K8s 的流行,也让同为资源管理的 YARN 地位越来越尴尬。然而,过去的技术体系在很多企业系统里仍... 就浪费近千个核,规模越大,浪费越严重。通过在运行时动态调节 Flink 任务的使用资源的方法,字节跳动可以在用户无感的情况下,将资源节省下来给更多业务使用。另外就是服务器的规模达到一定数量后,机器的崩溃几乎是...
对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 Kubernetes(K8s) 的流行,也让同为资源管理的 YARN 地位越来越尴尬。然而,过去的技术体系在很多... 就浪费近千个核, **规模越大,浪费越严重** 。通过在运行时动态调节 Flink 任务的使用资源的方法,字节跳动可以在用户无感的情况下,将资源节省下来给更多业务使用。另外就是服务器的规模达到一定数量后,机器的崩...
适用场景保存在 vePFS 的训练的核心数据,对数据安全性要求比较高,需要把数据进行定期备份。 训练过程中的 checkpoint 数据,定期同步到对象存储中,及时释放 vePFS 的存储空间。 前提条件ECS 和 TOS 带宽均满足备... 创建用于存放备份脚本和备份日志信息的目录。本文以创建 backp 目录为例。 bash cd /optmkdir backup 执行以下命令,创建备份脚本,本文以 backup_vepfs_to_tos.sh为例,并使用文本编辑器打开。 bash vim backup_vepf...
对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 K8s 的流行,也让同为资源管理的 YARN 地位越来越尴尬。然而,过去的技术体系在很多企业系统里仍... 就浪费近千个核,规模越大,浪费越严重。通过在运行时动态调节 Flink 任务的使用资源的方法,字节跳动可以在用户无感的情况下,将资源节省下来给更多业务使用。另外就是服务器的规模达到一定数量后,机器的崩溃几乎是...
对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 Kubernetes(K8s) 的流行,也让同为资源管理的 YARN 地位越来越尴尬。然而,过去的技术体系在很多... 就浪费近千个核, **规模越大,浪费越严重** 。通过在运行时动态调节 Flink 任务的使用资源的方法,字节跳动可以在用户无感的情况下,将资源节省下来给更多业务使用。另外就是服务器的规模达到一定数量后,机器的崩...
对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 K8s 的流行,也让同为资源管理的 YARN 地位越来越尴尬。然而,过去的技术体系在很多企业系统里仍... 就浪费近千个核,规模越大,浪费越严重。通过在运行时动态调节 Flink 任务的使用资源的方法,字节跳动可以在用户无感的情况下,将资源节省下来给更多业务使用。另外就是服务器的规模达到一定数量后,机器的崩溃几乎是...
多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队... Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。1. **读写分离** - Ingestion Server 负责数据的导入,Co...
多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队... Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。3. **读写分离**1. Ingestion Server 负责数据的导入,Compaction Se...
空间占用较大* 样本读放大,不能列裁剪,很难落特征进样本;* 样本写放大,COW 很难做特征回溯调研;* 不支持特征 Schema 校验;* 平台端到端体验差,用户使用成本高 **02****选型& Iceber... 对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi,DeltaLake 等工具一样,都是表格式层:* 向上提供统一的操作 API* Iceberg 定义表元数据信息以及 API 接口,包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表...
## 背景介绍说起有状态应用,要从无状态服务讲起。无状态是指应用的实例可以平滑迁移、水平扩展,实例之间没有显著差别。这类服务在云原生化过程中与 K8s(包括 Deployment)等对象配合得很好,因此成为第一批云原生受... 对网络和存储会造成比较大的资源浪费,对业务的迭代效应也会造成很大影响,因此这些业务比较依赖本地存储。- **推送**:有一些服务实例间有强依赖关系或者对实例有唯一 ID 需求。典型的如推送业务,每个实例负责一个...
特征存储空间占用较大- 样本读放大,不能列裁剪,很难落特征进样本;- 样本写放大,COW 很难做特征回溯调研;- 不支持特征 Schema 校验;- 平台端到端体验差,用户使用成本高 # 选型& Iceberg简介... 对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi,DeltaLake 等工具一样,都是表格式层:- 向上提供统一的操作 API- Iceberg 定义表元数据信息以及 API 接口,包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息...