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2023 总结对AI的总结和展望|社区征文

今天是AI最火的一年,从年初的时候OpenAI一下子火起来了,大家都在测试ChatGPT的智力如何,能力如何,各种视频铺天盖地的。各种测评视频大量散布在网络上面,一开始我只是认为他只是一个聊天小助手比较智能,跟普通的聊天... 首先当你存储数据的时候,他会把一些文档图像音频会转换成一各一各不同的向量,然后当你去向的GPT描述你的需求的时候,他会解析把你的语音解析解析什不同不同的向量,然后根据不同的向量去去数据库匹配不同的结果,然后...

对大模型和AI的认识与思考|社区征文

AI确实展现出人类基本常识和推理的能力,特别是模型越来越大的加持虾出现的涌现能力。就在最近Google发布最新人工智能模型Gemini,声称性能超越GPT-4和人类专家,从宣传视频上看,Gemini已经具备人类的视觉(图像识别... 另一个比较火的生成式AI就是Text-to-Image文生图。就是通过文字描述来生成一个和文字描述相关的图片。Text-to-Image的代表应用是Midjourney,还有OpenAI的DALE-2和DALE-3,以及开源的Stable diffusion。![pictu...

AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文

**AI的崛起和普及可能会让部分人失业,但是认为更多的是增加了就业的机会。**在前端方向,AI可以帮助前端带来更好的智能、个性化的用户体验,同时极大的提高了生产效率。比如现在市面比较流行的:**代码生成、图像识别、语音识别、歌曲推荐介绍、语音AI操作界面等等。** 其实,在Web端AI的优势和局限性和端侧AI差不多。虽然PC用户主要通过网络端访问互联网内容和服务,但是许多移动应用也会嵌入Web页面,但由于浏览器的内存和存储配...

关于 AIOps、AI 人像写真、云上 AI 应用训练与推理的感想 |社区征文

## 一、前言前几天受阿里云邀请,去深圳湾一号参加了关于 AI + 数据相关的技术分享。该分享分了三大主题:可观测场景下AIOps、基于FaceChain的AI人像生成实践、云上AI应用训练与推理的存储最佳实践。## 二、感想... 多模态数据统一——存储+分析:Knowledge Graph、有哪些基础数据、业务对象对象关联。最后讲了Copilot for X-Ops、领域知识沉淀+检索、人工打标与SFT、AI Agents、意图识别+拆解、获得结果、自主行动、向量数据...

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1.00/6月24.07/6月
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开放的AI基建,让AI普惠更进一步

存储等基础设施之上。 为什么需要构建一个统一、开放的AI基建呢?核心原因是希望能够赋能算法工程师,希望让每一个算法工程师的想法可以以最少的工程代价来实现。如果AI基建是统一、开放的,就可以在一个公平的基建上... 最后是存储方面,在机器学习调研中有可能要处理很大的文件,也有可能处理很多小文件,同时算法工程师对存储灵活性要求也很高。我们主要通过两个产品来解决大家的痛点,一个是TOS对象存储系统,另一个是vePFS分布式文件系...

2023 年

2023-12-29 URL 批量拉取上传完成 最佳实践 新增使用 veImageX 实时处理点播空间存储图片 20230-12-22 使用 veImageX 实时处理点播空间存储图片 PC 端上传客户端 更新安装包,升级为 1.7.4 2023-12-21 PC 端上传客... 播放看板 指标拆维 分析诊断 设置管理 2023 年 5 月变更 说明 发布时间 相关文档 资源包 新增资源包抵扣月结模式 2023-05-30 资源包 规范产品功能名称 普通转码改为标准转码 VQScore 改为画质检测-VQScore AI 动...

再谈 AI 及未来的趋势 | 社区征文

根据李开复的书籍《AI·未来》,将会有四次人工智能的浪潮。这四波浪潮分别是:互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和自主智能化。- 第一,互联网智能化,即与互联网和网站程序有关,是最大的数据使用来源。比如淘宝、拼多多等电商网站的智能推荐广告、抖音的推荐视频等等。- 第二,商业智能化。拥有大规模和数据来源的企业可以实施人工智能来存储历史和新数据。然后,这可以用于商业的过程。- 第三,实体世界智能化。这...

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生成式 AI 给我们带来的影响 | 社区征文

大概就是 AI 了。今年我也用过不少生成式 AI 的产品,像编码用的通义灵码、亚马逊的 CodeWhisperer、百度的 Comate 都挺不错的,还有文图的创作,因为平时写文章都需要配图,像文心一格、通义万相等等。对了,还有 PPT ... 这是因为对于基本数据类型,如数字、字符串等,无法进行深度克隆,因此直接返回原参数。 接下来,函数创建一个与原对象相同构造函数创建的空对象`temp`,用于存储克隆后的对象。 然后,函数通过遍历原对象的...

得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践

KubeAI的解决方案是把CPU逻辑与GPU逻辑分离在两个不同的进程中: **CPU进程主要负责图片的前处理与后处理,GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案... 包括对象生命周期管理,内存显存管理等为了更好地帮助模型开发者使用TensorRT优化,KubeAI平台提供了 ***kubeai-trt-helper*** **工具** ,用户可以使用该工具把模型转成TensorRT格式,如果在模型转换的过程中出现...

浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文

存储及底层资源管理,支持常见的机器学习和深度学习计算框架,算法分析及建模中最常见的是采用jupyter notebook,能够在浏览器中,通过编写python脚本 运行脚本,在脚本块下方展示运行结果。jupyter notebook 可以交互... label='Training data')plt.xlabel('goods')plt.ylabel('views')plt.legend()plt.show()```如下图所示:![]()基本可以看出呈现线性相关性。接下来看下箱线图:```data = pd.concat([df_ads['浏览量...

AI 与自然语言 | 社区征文

2023转眼即将结束,今年诞生了数不清的AI产品。代码提示领域的Copilot,CodeWhisperer; 自然语言与SQL相结合的SQL Chat,ai2sql; 教育领域发力的Q-Chat ,Roleplay。所有的这些AI产品,目前的主流交互方式都是基于提示词... 我们这里将优质的英语学习提示词存储于这个数据库中,后续可以通过SDK的方式提供开箱即用的服务,每个用户都将拥有一个耐心,专业的英语语法老师。 总结 PromptPerfect提供了一种优秀的提示词质量控制方式,未来很多优...

关于 AI 边云协同解决方案在 IOT 领域的研究与讨论 | 社区征文

# 前言随着科学技术在各行各业的迭代升级,AI 云边协同解决方案在以新生态的形式遍地开花,大大助力了各行各业的发展,提升了绝大多数行业的问题解决能力。特别是 IOT,作为行业数字化转型的趋势,IOT 的行业应用场... 相关技术应用包括基于视频图像分析技术应用于危化品仓库和危化品车辆的技术应用、基于 AR 三维实景融合技术的危化品存储风险检测关键技术应用、基于智能视频分析算法应用到安全生产风险意识检测的关键技术应用。...

EASY VLOG!AI成片创意你的影像人生

回了酒店开始精修图片、思考文案为发朋友圈,体验本身却因为记录而打了折扣。那么,可不可以就放心去玩,拍片和剪辑都自动ready呢?基于这样美好的愿景,我们用视频AI技术打造了软硬一体化的创意互动的VLOG智能剪辑产... 聚类(Clustering)是按照某个特定标准(如距离)把数据分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起,不...

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