消息队列对象存储
社区干货
一文了解字节跳动消息队列演进之路
多数公司都会选择将消息队列作为削峰填谷的关键工具。字节跳动的消息队列团队不仅要支撑公司内部消息队列系统的设计、开发和维护工作,还要解决诸多技术难题和痛点,例如如何稳定高效地处理海量数据、如何降低运... 包括存储空间、写入吞吐量以及消费吞吐量等。此外,热点问题也是一个值得注意的问题,因为每个 Partition 的负载可能并不一致,有一些 IO 开销大,有一些存储空间占用较多,这就导致了调度的复杂度很高。
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字节跳动新一代云原生消息队列实践
经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的 **云原生消息引擎 BMQ** ,在极速扩缩容及吞吐上都有非常好的表现。本文将继... 并将最终结果保存,这样做是避免因意外宕机导致用户已经写入成功的数据丢失。之后 Partition 便会创建一个新的 Segment 开始写入数据,期间会写入索引等信息。当文件长度到达配置长度,或者文件写入持续到达配置时间后...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的云... 并将最终结果保存,这样做是避免因意外宕机导致用户已经写入成功的数据丢失。之后 Partition 便会创建一个新的 Segment 开始写入数据,期间会写入索引等信息。当文件长度到达配置长度,或者文件写入持续到达配置时间后...
消息队列 Kafka版-火山引擎
消息队列 Kafka版是一款基于 Apache Kafka 构建的分布式消息中间件服务。具备高吞吐、高可扩展性等特性,提供流式数据的发布/订阅和多副本存储机制,广泛应用于日志压缩收集、流式数据处理、消息解耦、流量削峰去谷等应用场景
统一数据源连接模块
1. 概述 用户在 LAS 上通过可视化的页面创建 TOS 外表、Kafka 外表、元数据发现等任务时,需要选择所关联的数据源连接信息。LAS 控制台在 生态连接 页面提供了统一的数据源管理入口,方便用户管理自己的各种数据源信息。目前版本支持用户创建并管理火山引擎上自己的对象存储 TOS 、消息队列 Kafka 版的连接信息。 2. 创建 TOS 连接 用户在创建 TOS 连接时,需要填写连接名称、数据源类型等信息。其中,在实例归属类型的选项上,用户可...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。... 火山引擎 EMR 通过存算分离把集群内部的数据外置到云存储中,如火山引擎对象存储 TOS,不再依赖用户集群内部的 HDFS。此外,通过外置 Hive Metastore、Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进...
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分... 消息队列可以作为一个缓冲层,将大量的请求消息存储在队列中,然后按照系统处理能力逐渐消费这些消息,平稳地处理高峰流量。