这次恐慌的原因是什么？
社区干货
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
但是后半年的我几乎放弃了读书,转而投身到另外一个学习渠道上:>之前的年中和年终总结写的大体是参加了多少次活动,白嫖了多少礼品。但是这次我不想写平台的东西了(后半年的时间几乎很少花费在参与活动上面了,因为... 我发现了一个神奇的现象(同样也是在课程中学到的):>**人类的不同的问题放到不同的场景当中起成了不同的名字,这些名字中被积累的经验被人提取了出来变成了不同的学科**。只不过这些问题在不同的行业经历的时间的长...
Android开发真的要凉凉吗
特别是当Google推出Fuchsia,传言要抛弃Android后,更是引发了一大波Android程序员的集体恐慌。难道Android开发真的要凉凉了吗?Android工程师们应当如何应对当下的局面呢?其实当下市场的供需关系不平衡不代表没有需求,只不过市场对Android开发的要求变了,不再局限于简单的代码堆页面,更多的要求基础架构,底层开发能力。为什么会出现这种现象呢?众所周知,虽然Android原生开发用户体验好,但是开发成本和不同平台的迁移成本都...
揭秘Google、FB、Netflix、亚马逊的通用增长神器 | 深响
测试不仅可以对比出哪种方案更好,还能预测性地通过一些指标(比如用户的访问时间、留存度、下单率等),量化最优方案好多少。Google是互联网界A/B测试的先驱。早在2000年,Google工程师就进行了他们的第一次A/B测试,用于确定搜索结果页面上展示多少条对用户最友好。这次尝试称不上成功。世纪之交,缓慢的网页加载速度未能允许实验达到预期。但是Google成为了A/B测试的忠实拥护者,仅仅在2011年一年时间里,这家搜索巨头就进行了70...
《k8s 云原生业务的容器故障排查与思考|社区征文》
既然目前是任务一直执行,说明问题是出在了(3)~(7)步骤上了,那么聚焦于 APP2 和 APP3。1. 基于他们的请求响应关系,下文将 APP2 定位成客户端,将 APP3 定位成服务端。### 3.2 容器进程分析正常的预期现象是:... 从客户端 APP2 角度看进程假死原因是:4 个 TCP 连接建立之后,TCP 端口一直在等待数据响应(即客户端发起 HTTP 请求一直阻塞)在任务进行中,过程可能发起>8000 次请求,最后残留了 4 个请求异常的 TCP 连接在 3.2....
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AI应用赛的路演PPT要怎么制作?|社区征文
一个很重要的原因就是【AI算法赛】的路演PPT基本上就是走个决赛流程,因为算法在检验参数上的表现已经决定了最终的结果了。**而【AI应用赛】则不同,哪怕你的技术方案实力没有那么强劲,依然可以靠逻辑严谨的PPT获得... 研究成果可以说是决定你比赛成绩的关键,我这次的PPT就被老师评价为【结果完整,但是跟选题关联不大】,**研究成果一般都是针对现实问题提出自己的建议,不过由于我们这种程序员一般提不出太多真正有效或者说有针对性的...
国产化系统中遇到的视频花屏和卡顿以及延迟问题的记录与总结 | 主赛道
但这个请求I帧只是临时补救手段,在频繁丢帧时还是会有明显的卡顿问题。**导致视频花屏和卡顿的根本原因,是USB摄像头输出的视频有频繁的丢帧导致的**,所以要解决这两个问题,还是要从源头(摄像头)上找解决办法。于... **可能是景嘉微对Linux上的OpenGL框架支持不好,或者景嘉微显卡驱动存在问题,或者是景嘉微显卡性能不够,亦或是SDL2开源库对国产化显卡的支持不够,具体是哪种原因,后面需要花时间进行研究。也可以将这个问题反馈给景...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
字节内部的数据湖最初是基于开源的数据湖框架Hudi构建的,选择Hudi,最简单的一个原因就是因为相比于Iceberg 和Delta Lake,Hudi原生支持可扩展的索引系统,能够帮助数据快速定位到所在的位置,达到高效更新的效果。在尝试规模化落地的过程中, **我们主要遇到了四个挑战:数据难管理,并发更新弱,更新性能差,以及日志难入湖。**接下来会一一介绍这些挑战背后出现的原因以及我们应对的策略。,量化最优方案好多少。 Google是互联网界A/B测试的先驱。 早在2000年,Google工程师就进行了他们的第一次A/B测试,用于确定搜索结果页面上展示多少条对用户最友好。这次尝试称不上成功。世纪之交,缓慢的网页加载速度未能允许实验达到预期。 但是Google成为了A/B测试的忠实拥护者,仅仅在2011年一年时间里,这家搜索巨头就进行了7000多...
远程办公-如何提高开会效率?| 社区征文
看的是社会的结论价值,是否大于会议参与人付出的时间成本(包含会议前的准备时间)。而公司里的大多数会议是没有计算过结论价值和时间成本的。这是导致会议多的根本原因。如果每一个会议都评估一下结论价值和时间成... 如果是流程类的问题,我们就用过程法。如果是多主体的问题,就用要素法。如果是多维度的问题,就用矩阵法。如果是转化率相关问题,就用公式法。以公式法举例,如果你们这次会议的目的是讨论如何提高销售量,而你通过公式...
节省90%编译时间,这是字节跳动开源的基于Rust的前端构建工具
今天我们就为大家介绍这次分享的内容。 **内容纲要:*** Rspack 简介* 前端工具链 native 化的技术选型* 遇到问题解决方案* Rspack 性能收益* 对 Rspack 的未来展望 ... **为什么不用 Golang ?** Golang 本身在性能方面是足够优秀的,但出于以下两个原因我们没有选择它。 1. 由于语言定位和本身生态原因,Golang 对 napi 支持不好。 为什么 napi 对我们这...
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
这个是大家对 TiDB 一直以来吐槽的点之一,有时候统计信息健康度 90 以上的情况下,还是会走错索引,当然这里有一部分原因可能是条件过多和索引过多导致的。为了解决问题,核心服务上线的 SQL 就必须一一 Review。如果... 这是一个能够有力促进技术影响力和产品影响力的机会,我们当然也不能错过。本文的作者在刚入职得物的时候就分享了《分布式数据库 TiDB 的设计和架构》,培训教室座无虚席,参与人次创下新高。这次分享让研发对 TiDB 也...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
字节内部的数据湖最初是基于开源的数据湖框架Hudi构建的,选择 Hudi,最简单的一个原因就是因为相比于 Iceberg 和 Delta Lake,Hudi 原生支持可扩展的索引系统,能够帮助数据快速定位到所在的位置,达到高效更新的效果。... 发现其实文件组的大小也是一个比较合理的值,基本上是在0.5g 到 1g 之间。进一步分析,我们发现随着数据量的增长,新的导入在通过索引定位数据的这一步花费的时间越来越长。根本原因是 Bloom Filter 存在假阳性,一旦...
火山引擎在机器写作和机器翻译方面的最新进展
是隐式的,也就是说你无法严格地写出它的概率分布,通常可以写出它的能量函数(Energy Function),可以是条件能量模型(Conditional Energy Based model)或者是受限概率模型(Constrained Probability Model)。这次,我们... 也就是实际上学到的这些不同的意图的句子,它在隐空间的表示是混合在一起的,无法看到一个很明显的区分。如何从混合在一起的区分里面,去理解为什么会产生这种现象?并且试图去修正它,使它得到我们希望的可解释的一个隐...
