以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO 瓶颈)、接口兼容性等问题,火山引擎推出自研的 **大数据文件存储(CloudFS)**作为解决方案... **大数据文件存储**大数据文件存储是面向大数据和机器学习生态的统一文件存储。支持对接多云对象存储,并提供统一数据管理和数据缓存加速服务,具备低成本、高可靠、高可用等特性。加速数据处理、数...
对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO 瓶颈)、接口兼容性等问题,火山引擎推出自研的**大数据文件存储(CloudFS)** 作为解决方案。火山引擎大数据文件存储以对象存储为底座,针对大数据和机器学习场景进行了完整的兼容和优化,助力更多企业改善云上大数据体验。**现已开放免费公测,欢迎申请试用。**# 大数据文件存储 CloudFS大数据文件存储是面向大数据...
应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/... 并保存到集群数据仓库;4. 在集群范围内传播 Service 配置;5. 集群 DNS 服务得知该 Service 的创建,据此创建必要的 DNS A 记录。总体来说,Kubernetes的服务注册与发现总结主要通过Etcd+CordDNS来实现,其中又包含...
对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 K8s 的流行,也让同为资源管理的 YARN 地位越来越尴尬。然而,过去的技术体系在很多企业系统里仍... 他们在保持接口不变的条件下,对底层做了大量的定制化甚至是重写工作。作为火山引擎云原生计算研发负责人,李亚坤见证了字节从几千台机器到几十万台机器的成长过程。InfoQ 通过采访李亚坤,一起回顾了字节是如何应对大...
对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 K8s 的流行,也让同为资源管理的 YARN 地位越来越尴尬。然而,过去的技术体系在很多企业系统里仍... 他们在保持接口不变的条件下,对底层做了大量的定制化甚至是重写工作。作为火山引擎云原生计算研发负责人,李亚坤见证了字节从几千台机器到几十万台机器的成长过程。InfoQ 通过采访李亚坤,一起回顾了字节是如何应对大...
已经被广泛应用到不少领域,随着使用场景的发展,一些性能相关的问题也开始逐渐暴露出来。本次分享将以字节跳动的性能优化工作为例,介绍基于 Go 生态的微服务体系下,分析系统性能、优化不同层次软件以提升运行性能、... 大部分分配的对象都是小对象,并且很多对象都没有指针(Go 会将有指针和无指针的对象存储在不同内存区域),所以我们思考有没有更快的分配思路?![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos...
边缘存储主要面向适配边缘计算的典型业务场景,如边缘渲染。火山引擎边缘渲染依托底层海量算力资源,可助力用户实现百万渲染帧队列轻松编排、渲染任务就近调度、多任务多节点并行渲染,极大提升渲染效率。 边缘场景存储挑战 这里简单介绍一下在边缘渲染中遇到的存储问题:* 需要对象存储与文件系统的元数据统一,实现数据通过对象存储接口上传以后,可以通过 POSIX 接口直接进行操作;* 满足高吞吐...
基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。 火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。火... 火山引擎 EMR 通过存算分离把集群内部的数据外置到云存储中,如火山引擎对象存储 TOS,不再依赖用户集群内部的 HDFS。此外,通过外置 Hive Metastore、Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进...
存储资源的对象。为了实现这一点,云提供了虚拟化、弹性扩展、高可用、高容错性、自恢复等基本属性。再看Native,云原生和在云上跑的传统应用不同。一些传统应用是基于SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务... 直接口头告诉运维批量更换某些文件。6. Processes-无状态的服务**进程**>Execute the app as one or more stateless processes每个微服务应该在自己的进程中执行,与其他正在运行的服务隔离。如果存在状态,应该...
为开发者进行应用编排、提高资源利用率提供了极大便利。但面对集群管理,如何提升多租户集群管理能力仍是困扰开发者和企业的一个关键问题。以私有云为例。在这类环境中,企业的云原生基础设施大多被微服务平台、大数据、机器学习和存储云原生等平台占据,它们对上层用户屏蔽 Kubernetes 的细节,呈现的是各自的接口和体验。虽然屏蔽底层有助于开发人员更专注于业务本身,但现实中仍有不少业务需要独立的 Kubernetes 构建其...
在容器之上是资源调度层,负责统一管理调度整个集群的计算、存储和网络等资源。调度层上面的核心引擎层主要是是字节自研的统一大数据存储系统,兼容 HDFS 语义的同时支持对接标准的 S3 对象存储。存储层的上一层是 F... * **资源占用率低** :运维管理模块不是面向用户的产品核心功能,所以它的存在感要足够低,资源占比要足够小,甚至在一些小型场景下要可以被忽略不计;* **伸缩性强** :在日常的运维管理中,因为日志监控跟集群的规模是...
为开发者进行应用编排、提高资源利用率提供了极大便利。但面对集群管理,如何提升多租户集群管理能力仍是困扰开发者和企业的一个关键问题。以私有云为例。在这类环境中,企业的云原生基础设施大多被微服务平台、大数据、机器学习和存储云原生等平台占据,它们对上层用户屏蔽 Kubernetes 的细节,呈现的是各自的接口和体验。虽然屏蔽底层有助于开发人员更专注于业务本身,但现实中仍有不少业务需要独立的 Kubernetes 构建其系统所运...
每天有超过 1.5 亿的离线任务数量处理数十 EB 的存储资源。字节的基础设施面临的是一个规模巨大且持续快速变化的业务场景。**字节云原生推进历程**在快速变化和规模挑战下,云原生技术,特别是与云原生相关的资源调度技术在字节是如何发展的呢?* **2016 年**,字节跳动云引擎 TCE(Toutiao Cloud Engine)启动建设。以 Kubernetes 作为底层容器编排引擎,提供快捷高效的应用部署方案;* **2018 年**:微...