对象存储开源框架
社区干货
关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文
## 背景介绍最近几年国内大数据apache开源社区计算框架最火的莫过于Flink,得益于阿里在后面的推动以及各大互联网大厂的参与,flink业已成为流式计算事实上的标准。一句话来介绍 Flink 就是 “Stateful Computatio... 对象序列化二进制存储,下面在来详细介绍下flink内存管理。## 完全JVM内存管理存在的问题基于JVM的数据分析引擎都需要面对将大量数据存到内存当中,就不得不面对JVM存在的几个问题:- java对象存储密度低:比如...
Bio-OS 开源开放大赛—论文复现示例
在Bio-OS中数据可以上传到Workspace所对应的对象存储中(创建Workspace时会创建一一对应的对象存储桶),并通过配置密钥实现Notebook对对象存储的直接访问。1. 进入Workspace,点击【数据】-【文件列表】1. 选择文件进行上传
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对象存储开源框架-相关内容
免费公测|火山引擎大数据文件存储公测现已开启!
存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费;3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为... 单文件系统存储空间无上限,可满足海量数据存储与分析的需求。同时支持存储空间线性弹性扩展,降低成本。2. **易使用**:支持完整的 HDFS 语义,兼容开源大数据生态,支持业务无缝上云。同时可与火山引擎流式计算 Fl...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习框架自动学习和提取信息。总体来说字节跳动的机器学习和训练样本在其业务中发挥着重要作用。通过建立强大的训练平台、积累... 传统样本存储是将样本 **直接存放在 HDFS、对象存储或者 Hive 上的方案** 。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用...
免费公测|火山引擎大数据文件存储公测现已开启!
3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的... 2. **易使用**:支持完整的 HDFS 语义,兼容开源大数据生态,支持业务无缝上云。同时可与火山引擎 流式计算 Flink、批式计算 Spark、云原生消息引擎深度集成,提供端到端的 Serverless 大数据计算及存储解决方案。 3....
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 HDFS 架构。## **架构介绍** 字...
字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践
对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi,DeltaLake 等工具一样,都是表格式层:* 向上提供统一的操作 API* Iceberg 定义表元数据信息以及 API 接口,包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使得 Spark, Flink 等计算引擎能够同时高效使用相同的表。* 下层有 parquet、orc、avro 等文件格式可供选择* 下接缓存加速层,包括开源的 Alluxio、火山引擎自研的...
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
字节跳动将这部分代码中的优秀组件独立成了一个开源项目——gopkg(https://github.com/bytedance/gopkg)。这里面的代码都是经过字节生产环境的残酷考验和反复验证,有较高的实用价值。“库的设计其实就是语言... 大部分分配的对象都是小对象,并且很多对象都没有指针(Go 会将有指针和无指针的对象存储在不同内存区域),所以我们思考有没有更快的分配思路?用户往往面临多样化的选... 是否能较好的适配 AI 框架、是否可分目录控制访问权限和配额等。同时各团队也会关注成本情况,比如是否具有冷热数据分层、数据生命周期管理的功能,是否只为实际用量付费等等。大多数情况下我们可以参考业内较...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
Kubernetes 下日志采集的开源自建方案 **开源自建**火山引擎早期为了快速上线业务,各团队基于开源项目搭建了自己的日志系统,以满足基本的日志查询需求,例如使用典型的开源日志平台 **F... 当日志存储达到一定周期,不再需要实时分析之后,用户可以把日志投递到成本更低的火山引擎对象存储服务中,或者通过 Kafka 协议投递到其他云产品。如果用户有更高阶的分析需求,TLS 也支持把日志消费到实时计算、流式计...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
在Wiki的定义中也是强调数据湖是一个中心化存储,可以存海量的不同种类的数据。但是当对象存储满足了大家对存储海量数据的诉求之后,人们对数据湖的解读又发生了变化。第二阶段,对数据湖的解读更多的是从开源社区... 字节内部的数据湖最初是基于开源的数据湖框架Hudi构建的,选择Hudi,最简单的一个原因就是因为相比于Iceberg 和Delta Lake,Hudi原生支持可扩展的索引系统,能够帮助数据快速定位到所在的位置,达到高效更新的效果。...
