BookKeeper 在大规模多节点数据同步上表现得更稳定可靠)。Name Node 负责存储整个 HDFS 集群的元数据信息,是整个系统的大脑。一旦故障,整个集群都会陷入不可用状态。因此 Name Node 有一套基于 ZKFC 的主从热备的... 容纳更多的元数据信息。为了解决这个问题,我们也实现了字节跳动特色的 DanceNN 组件,兼容了原有 Java 版本 NameNode 的全部功能基础上,大大增强了稳定性和性能。相关详细介绍会在下面的 DanceNN 章节中介绍。###...
Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动... 容纳更多的元数据信息。为了解决这个问题,我们也实现了字节跳动特色的 DanceNN 组件,兼容了原有 Java 版本 NameNode 的全部功能基础上,大大增强了稳定性和性能。相关详细介绍会在下面的 DanceNN 章节中介绍。###...
3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO 瓶颈)、接口兼容性等问题,火山引擎推出自研的**大数据文件存储(CloudFS)** 作为解决方案。火山引擎大数据文件存储以对象存储为底座,针对大数据和机器学习场景进行了完整的兼容和优化,助力更多企业...
计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便;2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费;3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO...
在 TOS 中,数据存储的基本单元为文件。TOS Python SDK 提供了丰富的对象上传方式。 上传方式说明普通上传:上传对象大小不超过 5GiB,支持进度条、客户端限速。 追加上传:追加后的对象大小不能大于 5GiB,支持进度条、客户端限速。 分片上传:除了最后一个分片,其他分片大小需要大于等于 5MiB,上传的分片的编号范围是 [1,10000],支持进度条、客户端限速。 断点续传上传: 支持并发、断点续传、自定义分片大小、事件回调、进度条、取消...
最少存储 30 天。 智能分层存储 适用于访问频率不确定的数据,可根据访问频率转换访问层,降低存储费用。 归档闪回存储 适用于基本不会被访问的数据,最少存储 90 天;支持直接读(闪回)和直接转换成其他存储类型,不需要额外恢复或解冻。 归档存储 适用于基本不访问、需要长期保存数据的业务场景,最少需要存储 90 天;访问归档存储数据前需要先恢复数据。 说明 不支持使用跨区域复制和同区域复制功能复制归档存储对象。 不支持追...
存储在较低价的冷数据存储中,满足高性价比的存储需求。 在 ByteHouse 中,热数据采用 SSD 磁盘,成本高;而冷数据查询频率较低,则可以使用更低性能、更低成本的存储介质,具体使用差异如下: 数据类型 存储方式 创建方式 计费方式 热数据 本地存储 建集群时选择的存储空间,磁层介质为 SSD 云盘。 包年包月计费 冷数据 冷存储 需要额外开通,底层介质为对象存储 ToS。 后付费 冷热分存策略 根据场景不同,支持三种冷热数据移...
火山引擎对象存储 TOS(Tinder Object Storage)是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式云存储服务。您可以通过 RESTful API 接口、SDK 和工具等多种形式使用火山引擎 TOS。通过网络,您可以在任何应用、任何时间、任何地点管理和访问火山引擎 TOS 上的数据。 产品优势规模海量 火山引擎 TOS 通过自研分布式对象存储技术,通过领先的架构与技术支持,目前内部部署对象存储机器万台规模,存储规模超过 EB。传...
3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO 瓶颈)、接口兼容性等问题,火山引擎推出自研的**大数据文件存储(CloudFS)** 作为解决方案。火山引擎大数据文件存储以对象存储为底座,针对大数据和机器学习场景进行了完整的兼容和优化,助力更多企业...
计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便;2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费;3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO...
常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220104211919.png)**何为逻辑结构和存储结构?****数据元素之间的逻辑关系,称之为逻辑结构**,也就是我们定义了对操作对象...
桶(Bucket)是 TOS 的全局唯一的命名空间,相当于数据的容器,用来储存对象(Object)数据。TOS提供了多种桶存储类型,可适用于各种应用场景,本文介绍如何设置桶的存储类型。 存储类型说明桶存储类型包含以下几类,关于存... 适用于频繁被访问的数据。 StorageClassType::STANDARD 低频存储 适用于较低访问频率(平均每月访问频率 1 到 2 次)的业务场景,最少存储 30 天。 StorageClassType::IA 归档闪回存储 需要长期保存且不太访问的...
数据快车服务(DES,Data Express Service)是一个用于将多源异构数据源和数据结构导入到 ByteHouse 的服务,通过提供数据集成、结构映射、高效导入、安全可靠等功能,帮助用户快速、准确地将各种类型的数据(如关系型数据库、日志文件、对象存储等)导入到ByteHouse中进行后续的处理和分析。 产品架构数据快车基本产品功能架构如下图: 功能简介数据快车服务通常具有以下特点和功能: 多源数据集成:数据快车服务支持从多个不同的数据源中...