各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本被 Spark 取代。在数据上云的时代,对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据...
主要介绍了数据湖仓开源趋势、火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddh... HDFS 到云对象存储等多种底层。* **Table 格式** :本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个实现: **Delta Lake** 、 **Iceberg** 和 **Hudi** 。三种格式的出发点略有...
将用户习惯使用的开源组件以插件化的形式进行了集成。 **现有主流的** **大数据** **工作场景主要包括信息门户、数据工程和数据科学**三种,每个场景下都有许多用户常用的开源组件:* **信息门户** **:** 一般... 但此时计算存储是单独管理的。 **存算分离负载** :* 降低扩缩容和数据 Rebalance 时间:云原生数据湖、数据仓、消息队列、搜索引擎如果支持存算分离的部署模式,将存储放在统一的大数据文件存储或对象存储上,这...
火山引擎中 Stateless 云原生开源大数据平台 E-MapReduce(简称 EMR)为用户提供了云上的端到端的大数据解决方案。与此同时,Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化... Stateless 云原生湖仓:Stateless 的概念在上文已有详述。火山引擎 EMR 通过存算分离把集群内部的数据外置到云存储中,如火山引擎对象存储 TOS,不再依赖用户集群内部的 HDFS。此外,通过外置 Hive Metastore、Pub...
将用户习惯使用的开源组件以插件化的形式进行了集成。 **现有主流的** **大数据** **工作场景主要包括信息门户、数据工程和数据科学**三种,每个场景下都有许多用户常用的开源组件:* **信息门户** **:** 一般... 但此时计算存储是单独管理的。 **存算分离负载** :* 降低扩缩容和数据 Rebalance 时间:云原生数据湖、数据仓、消息队列、搜索引擎如果支持存算分离的部署模式,将存储放在统一的大数据文件存储或对象存储上,这...
所以社区开源的只是分布式架构。社区的开源实现是一个经典的分布式架构。首先它是无中心的多节点集群,有分片(shard)的概念:每个集群有多个shard,每个shard相互独立;集群内每张表的数据划分为不同子集存储在不同s... 第三层是数据存储层(VFS),支持远端HDFS存储以及对象存储等多种存储方式,实现了存算分离。状态管理层有一个元数据管理组件叫做Catalog service,这里存储了包括表的schema以及用户数据的所有元数据信息;另一个...
对象存储 Android SDK 是否支持访问CDN地址来下载对应bucket的资源呢?还有就是是否支持通过https协议来访问CDN地址呢
为了给您提供更优质的服务并合法保障您的权益,对象存储将于 2023 年 7 月 10 日变更服务等级协议。 生效日期2023 年 7 月 15 日 变更说明服务等级变更点如下所示: 术语和定义:优化了有效请求和失败请求的场景说明。 服务可用性:明确了存储类型的冗余条件。 赔偿方案:明确了存储类型的冗余条件。 服务等级协议地址最新的服务等级协议地址,请参见对象存储服务等级协议(SLA)。
本文介绍如何实现文件存储 vePFS 与对象存储 TOS 之间的数据流动。 适用场景加载数据集场景(TOS->vePFS):数据集从 TOS 流动到 vePFS,用于数据清洗和 GPU 训练。 训练数据归档场景(vePFS->TOS):GPU 训练的 CheckPoint 数据和训练结果归档到的至对象存储。 前提条件ECS 和 TOS 带宽均满足数据流动需求。 不同规格的 ECS 实例的网络带宽不同,建议您选择网络出入带宽 20Gbps 以上的 ECS 实例。ECS 规格详情,请参见 ECS 规格说明。 ...
开放存储:数据不局限于某种存储底层,支持包括从本地、HDFS 到云对象存储等多种底层。 - Table 格式:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了事务支持和流式支持。而它们在具体的实现中也采用了比较相似的做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在...
近些年随着云计算、大数据等行业的高速发展,电商业务上云逐渐成为主流。本文为您介绍电商业务部署以及数据库上云的相关操作,指导您搭建数据库、部署业务及数据迁移等。 注意 本文仅为演示操作,文中出现的所有截图、... 迁移至火山引擎对象存储TOS。 本文仅按照最基础的配置,为您进行介绍。 方案优势通过负载均衡进行流量转发,快速扩展应用对外服务的能力。 通过Redis缓解高并发的数据读写。 将静态资源存储在对象存储TOS,通过CDN分...
在原有的技术实现路径中已经无法满足这种大数据量场景的分析需求,于是,随着大数据开源技术的发展,以 Hadoop 生态体系为根基的大数据技术栈得以填补了这块的不足。 从技术上虽然实现了,但是组织上来讲大数据不... 是直接丢失还是单独保存?幸好,在很多开源的数据集成软件中(如上面提到的)都做的相对成熟,我们可以借助引擎的能力来保障数据的准确性,同时我们也需要针对性的做一些监控工作,来查看数据同步的最终结果是否是一致的...
为了更好地提升服务体验,火山引擎对象存储产品将优化读写带宽触发流控后的表现。 优化生效时间2023 年 7 月 30 日 23:59 优化说明对象存储产品存在读写带宽限制,达到阈值后将触发流控,流控行为如下所示: 优化前:触发流控后会直接响应 429 错误,拒绝请求。 优化后:触发流控后会整体降速,不会拒绝请求。 TOS 的带宽限制说明,请参见约束限制。