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开源对象存储推荐

基于先进分布式技术,帮助用户灵活高效、稳定可靠的存储并管理海量非结构化数据

社区干货

基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓

开放存储:数据不局限于某种存储底层,支持包括从本地、HDFS 到云对象存储等多种底层。 - Table 格式:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了事务支持和流式支持。而它们在具体的实现中也采用了比较相似的做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在...

干货|解析开源OLAP引擎基于共享存储的选主方式

ByConity 是由字节跳动开源的云原生数仓,采用了存储计算分离的架构,支持主流的 OLAP 引擎优化技术,实现了租户资源隔离、弹性扩缩容,并具有数据读写的强一致性等特性。 **「基于共享存储的选主方式」** 作为 ByCon... 指令实现小对象的原子写入;3.内存支持确保原子写入的结果,读者看到的写入顺序和写者的写入顺序一样;4.操作系统内核通过 futex 等系统调用指令,支持原子的等待 / 通知线程某个值的变化,使得线程知道某个资...

基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓

主要介绍了数据湖仓开源趋势、火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。作者:辛现银,火山引擎开源大数据平台 E-MapReduce 技术架构师 数据湖仓开源趋势... 数据不局限于某种存储底层,支持包括从本地、HDFS 到云对象存储等多种底层。* **Table 格式**:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现: **Delta Lake** 、 ...

大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台

各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本被 Spark 取代。在数据上云的时代,对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大...

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开源对象存储推荐-优选内容

使用 Rclone 访问 TOS
Rclone 是一款功能强大的开源命令行工具,支持对接各种云存储系统(包括兼容 S3 协议的对象存储),可用来执行数据上传、下载、同步、管理等操作。火山引擎对象存储 TOS 兼容标准 S3 协议,本文介绍如何使用 Rclone 工具... 查看桶或目录说明 推荐您使用 V2 接口列举对象。相比 V1 接口,V2 接口调用参数更全面,优化了 V1 接口存在的超时问题。您可以通过以下方式使用 V2 接口: 在配置文件中设置 list_version = 2。 直接在命令后增加 --...
对象存储-火山引擎
火山引擎对象存储是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式云存储服务。通过网络,您可以在任何应用、任何时间、任何地点管理和访问火山引擎对象存储上的数据
什么是对象存储 TOS
火山引擎对象存储 TOS(Tinder Object Storage)是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式云存储服务。您可以通过 RESTful API 接口、SDK 和工具等多种形式使用火山引擎 TOS。通过网络,您可以在任何应用、任何时间、任何地点管理和访问火山引擎 TOS 上的数据。 产品优势规模海量 火山引擎 TOS 通过自研分布式对象存储技术,通过领先的架构与技术支持,目前内部部署对象存储机器万台规模,存储规模超过 EB。传...
读取云原生消息引擎 BMQ 数据写入对象存储 TOS
您需要在对象存储控制台创建存储桶和文件夹。 开发 Flink SQL 任务。当您准备好数据源和数据目的后,便可以在流式计算 Flink 控制台开发 SQL 任务,通过简单的代码实现从 BMQ Topic 中读取数据写入到 TOS Bucket。 ... 只有该桶的归属者及有授权的账号对桶中的对象有读写权限,推荐使用。 公共读:任何人均可对公共读权限的存储桶进行读取操作,同时产生流量费用。 公共读写:任何人均可对公共读写权限的存储桶进行读写操作,同时产生流量...

开源对象存储推荐-相关内容

对象存储带宽流控优化说明

为了更好地提升服务体验,火山引擎对象存储产品将优化读写带宽触发流控后的表现。 优化生效时间2023 年 7 月 30 日 23:59 优化说明对象存储产品存在读写带宽限制,达到阈值后将触发流控,流控行为如下所示: 优化前:触发流控后会直接响应 429 错误,拒绝请求。 优化后:触发流控后会整体降速,不会拒绝请求。 TOS 的带宽限制说明,请参见约束限制。

对象存储账单功能优化通知

为了更好地支持根据 Project 分账的功能,火山引擎对象存储产品将于 2023年 6 月 27 日 13:00 优化变更用量的推送出账逻辑。 优化上线时间2023年 6 月 27 日 13:00 账单优化说明账单功能优化点如下: 账单明细优化点如下: 优化前账单明细:扩展字段体现桶信息。 优化后账单明细:扩展字段将不再体现桶信息,账单明细中的用量为所有桶的合计用量,价格等不做调整。 如果您希望获取单独桶及相应的分账用量信息,请提前在费用中心-分账账...

对象存储日志分析功能免费额度变更说明

为了给您提供更加优质的服务,火山引擎对象存储产品的日志分析功能将于 2023 年 8 月 30 日开始限制免费使用额度,超出额度后,将由日志服务单独收费。 计费开始时间2023 年 8 月 30 日 计费说明TOS 与日志服务深度结合,免费提供最近 7 天内的 TOS 实时日志查询。TOS 将于 2023 年 8 月 30 日开始限制免费使用额度,免费额度如下: 每日日志写入流量:900GiB 每日日志索引流量:900GiB 免费天数内超出免费额度的部分或者使用超出免费天...

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挂载 TOS 对象存储

函数服务支持挂载 TOS 对象存储,将数据存储至火山引擎的 对象存储 TOS。本文为您介绍如何挂载 TOS 对象存储。 前提条件已开通火山引擎对象存储 TOS。 已在函数待部署地域,创建 TOS Bucket,详细操作可参见 创建存储桶。 已获取 API 访问密钥,要求访问密钥具有 TOS 的访问权限。具体操作可参见 Access Key(密钥)管理 和 创建用户并授权。注意 为了更好地进行权限管控,推荐使用最小化授权的 IAM 用户密钥,不建议直接使用火山引擎账号...

对象存储事件通知功能接口变更说明

为了给您提供更加优质的服务,火山引擎对象存储产品预计将于 2024 年 01 月 15 日优化事件通知功能,将同一事件仅支持推送至一个目标,优化为支持推送至多个不同的目标。 预计变更时间2024 年 01 月 15 日,具体变更时间请以控制台变更为准。 变更说明TOS 事件通知功能当前仅支持将同一事件推送至一个目标,变更后,支持将同一事件推送至多个不同的目标(通过新增 V2 版本接口实现)。接口变更影响如下: 如果您希望将事件推送至多个目标,...

实现 vePFS 与对象存储 TOS 之间数据流动

本文介绍如何实现文件存储 vePFS 与对象存储 TOS 之间的数据流动。 适用场景加载数据集场景(TOS->vePFS):数据集从 TOS 流动到 vePFS,用于数据清洗和 GPU 训练。 训练数据归档场景(vePFS->TOS):GPU 训练的 CheckPoint 数据和训练结果归档到的至对象存储。 前提条件ECS 和 TOS 带宽均满足数据流动需求。 不同规格的 ECS 实例的网络带宽不同,建议您选择网络出入带宽 20Gbps 以上的 ECS 实例。ECS 规格详情,请参见 ECS 规格说明。 ...

对象存储资源包功能迁移说明

为了给您提供更加优质的服务,火山引擎对象存储产品预计将于 2024 年 05 月 13 日 09:00 ~ 05 月 15 日 00:00 优化资源包功能,将您的存量资源包商品迁移到新的资源包商品。本次资源包功能优化,不影响您已购资源包的正常抵扣。重点告知您,在本次资源包功能优化期间,您将无法新购资源包,无法对已购资源包执行续费、退订操作。如您对本说明有任何问题,请您及时与我们联系。 预计迁移时间05 月 13 日 09:00 ~ 05 月 15 日 00:00 迁移说...

对象存储计费变更说明

为了给您提供更加优质的服务,火山引擎对象存储产品预计将于 2024 年 05~06 月优化计费功能,提供更灵活的计费形式。此次计费变更不会影响您的业务和计费,如您对本说明有任何问题,请您及时与我们联系。 预计变更时间05 月 20 日 ~ 06 月 30 日 变更详情变更完成后,您的订单管理、账单明细及账单详情页面将出现以下变化: 订单管理TOS 会生成一个新购订单和 N 个退订订单(后续执行,不在此变更期间),您可以在订单管理页面查看订单详情...

基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓

开放存储:数据不局限于某种存储底层,支持包括从本地、HDFS 到云对象存储等多种底层。 - Table 格式:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了事务支持和流式支持。而它们在具体的实现中也采用了比较相似的做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在...

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