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JSP隐含对象不能存储属性

基于先进分布式技术,帮助用户灵活高效、稳定可靠的存储并管理海量非结构化数据

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干货|底层技术揭秘!如何搭建“广告投放”场景下的A/B测试平台

如果数据不能够及时准确的送达,会对报告结论造成影响,甚至影响最终决策, **而这均依赖于AB实验平台底层的基础投放能力。** 基础投放能力主要包括如下三块: **账号授权管理、计划创编和数据查询。** ... 保存Token或密码凭证,然后调用抓取服务下发账号粒度的抓取任务。 **数据抓取服****务**的主要作用就是保证投放平台与广告平台数据一致性,对于授权的广告账户添加天粒度和小时粒度的数据抓取任务,保证元...

干货|解析开源OLAP引擎基于共享存储的选主方式

采用了存储计算分离的架构,支持主流的 OLAP 引擎优化技术,实现了租户资源隔离、弹性扩缩容,并具有数据读写的强一致性等特性。 **「基于共享存储的选主方式」** 作为 ByConity 的重要功能,本文将详细介绍它基于存算... 指令实现小对象的原子写入;3.内存支持确保原子写入的结果,读者看到的写入顺序和写者的写入顺序一样;4.操作系统内核通过 futex 等系统调用指令,支持原子的等待 / 通知线程某个值的变化,使得线程知道某个资...

干货|湖仓一体架构在火山引擎LAS的探索与实践

以及云上的对象存储和弹性计算能力。以上能力,让湖仓一体架构能够有效地去解决企业的对数据规模,以及对计算能力的弹性伸缩需求。同时,湖仓一体可以在很大程度上规避传统Lambda架构存在的多个计算组件,或者多种架构... 同时它会去缓存单表的Schema信息以及属性等信息。 另外一部分就是Meta Server,也就是BMS里边最核心的部分。它主要是包含两大部分服务层,第一是Bytelake MetaStore元数据服务模型,比如Table Service,Time...

打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962846&x-signature=NU4C39x1cXUwEZRLTcZJsPLtc4Q%3D)经过不断的努力和发展,在2016年,Apache RocketMQ开始向云端发展,成为了全球首个推出公有云SaaS版本的开源消息队列服务。同年... Broker到存储引擎全面升级,如下图所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7b57f139039d4a89bf24174b6ce9e92a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-...

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分布式存储,可靠性高,全链路图像服务
1.00/6月24.07/6月
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干货|解析开源OLAP引擎基于共享存储的选主方式
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=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962846&x-signature=NU4C39x1cXUwEZRLTcZJsPLtc4Q%3D)经过不断的努力和发展,在2016年,Apache RocketMQ开始向云端发展,成为了全球首个推出公有云SaaS版本的开源消息队列服务。同年... Broker到存储引擎全面升级,如下图所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7b57f139039d4a89bf24174b6ce9e92a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-...

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「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04

存储上限与清除规则。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/faf7d5b11e5e4f3ba05134ec55bd3f56~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=171579010... **更少的存储**:对象存储没有 HDFS 副本概念,按照默认 3 副本,计算存算分离占据的存储容量只有 HDFS 的三分之一。 - **按需的计算:** 无需常驻 DataNode,按需弹性使用计算节点,减少常驻节点,成本减少...

管理文件元数据

文件元数据是一组描述文件属性的健值对。元数据分为 HTTP 标准属性和用户自定义两类。本文介绍文件元数据的说明及设置文件元数据的操作步骤。 HTTP 标准属性名称 说明 是否可修改 Content-Disposition 指定浏览器访问文件时的展示形式,是以内联形式(即网页或者页面的一部分),还是以附件的形式下载保存到本地:当该值设置为 attachment;filename="test.png",表示下载文件到本地,并以 test.png 文件名进行保存。 是 Content-E...

干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构

我能不能及时发现数据资产的问题,并快速治理。**数据治理流程链路**因此在整个数据治理的流程中,遵循如下几个步骤:**第一:我有什么?**比如我的计算任务,资产的存储,质量的一些规则,SLA的承诺或者... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876451&x-signature=SrupDYnKGBo5ibxCE9Ks%2FjsPAEs%3D)在资源优化场景上的目标主要是能够提供自主分析和低门槛优化能力。现在主要集中在存储和计算两个方面,并提供了很多的...

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基于 LoserTree 的 Paimon 多路归并优化

根据父节点中存储的值是否都大于或小于子节点的值,又分为大根堆和小根堆。以小根堆为例,排序过程分为建堆和堆调整两个过程。在整个排序过程中,如果父子节点进行比较后发生了数据交换,那么会产生自顶向下的调整,这种... 但同一个 RecordReader 将会复用 Java 对象进行数据返回,并且在 MergeFunction 中也有可能会缓存之前返回的对象,因此我们在进行树调整时,不能直接将 RecordReader 迭代到下一个数据,这会影响到之前返回的对象。虽然...

干货|日增320TB数据,从ClickHouse迁移至ByConity后,查询性能十分稳定!

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790051&x-signature=IgkefE4YIjSpLttbJtZP9Xh%2Bp1A%3D)早期这套系统部署在ClickHouse集群,一方面,由于业务的高速发展导致数据量日益膨胀,**每日最大新增数据超过320TB,每日新... 不会共享存储资源**,因而计算资源和存储资源是紧耦合的,会导致如下问题: **●** 扩缩容成本变高,且会涉及到数据迁移,使我们不能实时按需的扩缩容,而且会导致资源的浪费,成本不可控 **●** ...

管理静态网站(Go SDK)

如果您使用存储桶的默认域名访问网页类型文件(mimetype为text/html,扩展名包括 HTM、HTML、JSP、PLG、HTX、STM),Response Header中会自动加上 Content-Disposition:attachment,即从浏览器访问网页类型文件时,将不会... 获取重定向结果 RoutingRules: &tos.RoutingRules{Rules: []tos.RoutingRule{{ // 重定向规则的条件配置 Condition: tos.RoutingRuleCondition{ // 指定重定向规则的对象键前缀匹...

ByteFUSE的演进与落地

通过ByteNAS SDK被转发到后端存储集群。#### 云原生化部署支持ByteFUSE基于K8S CSI接口规范 [1] 开发了CSI插件,以支持在K8S集群中使用ByteFUSE访问ByteNAS集群,其架构如下图所示:![picture.image](https://... 这弥补了原生 libfuse 中使用字符设备 /dev/fuse 作为传输层时状态保存功能的缺失。基于该inflight I/O 追踪特性,ByteFUSE 进一步考虑了文件系统状态在恢复前后的一致性和幂等性,实现了用户无感的崩溃恢复 [3],同时...

SoCC 论文解读:字节跳动如何在大规模集群中进行统一资源调度

存储等业务规模迅速扩大,其所需的计算资源体量也在飞速膨胀。早期字节跳动的在线业务和离线业务有独立的资源池,业务之间采用分池管理。为了应对重要节日和重大活动时在线业务请求的爆炸性增长,基础设施团队往往需... 目前社区常用的集群调度器都不能很好地满足字节跳动的要求:* Kubernetes 原生调度器虽然很适合微服务调度,也提供多种灵活的调度语义,但是它对离线业务的支持不尽如人意,同时因为 Kubernetes 原生调度器调度吞吐率...

火山引擎ByteHouse:10亿数据、查询<10s,论基于OLAP搭建广告系统的正确姿势

数据仓库或者数据湖里存储的格式多数以id-tag为主,例如:| **user\_id** | **sex** | **age** | **tags** || 10001 | F | 20 | [] || 10002 | M | 22 | [tag\_1,tag\_2] || 10003 ... 形式存放所有的用户id, 这种操作带来的一个重要的收益是减少了行数,同时减少了数据大小。在这种模型下, 根据tag组合选取用户就会变成集合的交并补操作,性能对比第一种模型会有显著提升。ByteHouse ...

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