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对象存储规上PB价格优势

基于先进分布式技术,帮助用户灵活高效、稳定可靠的存储并管理海量非结构化数据

社区干货

火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践

集群内每张表的数据划分为不同子集存储在不同shard上。由于分布式架构具有数据分片和本地存储的特性,所以它具有天然的并发性且高吞吐的优势。当然,分布式架构也有其明显缺陷。首先,当集群达到一定模后,再小的节... 第三层是数据存储层(VFS),支持远端HDFS存储以及对象存储等多种存储方式,实现了存算分离。状态管理层有一个元数据管理组件叫做Catalog service,这里存储了包括表的schema以及用户数据的所有元数据信息;另一个...

字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践

**业务模**公司庞大的业务规模,带来了巨大的计算和存储体量:* 特征存储总量达 EB 级;* 单表特征最大可达百 PB 级(如广告业务);* 单日特征存储增量达 PB 级;* 单日训练资源开销达 PB 级。![pic... 可以选择对象存储,比如 AWS S3,火山引擎的 TOS,或者可以直接使用 HDFS。通过上图可以较为清晰地了解到,Iceberg 抽象层最大的优势在于:将底层文件的细节对用户屏蔽,将上层的计算与下层的存储进行分离,从而在存储...

火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施

> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 用于管理云存储上的文件。它是云供应商Web存储界面的功能丰富的替代方案。超过40种云存储产品支持rclone,包括S3对象存储,业务和消费者文件存储服务以及标准传输协议。- **文件迁移工具对比** | | 并发迁移 |...

字节跳动流式数仓和实时服务分析的思考与实践

字节跳动(下称“字节”)旗下拥有今日头条、抖音等多款产品,每天服务着数亿用户,由此产生的数据量和计算量也非常大:- EB 级别海量的存储空间 - 每天平均 70PB 数据的增量 - 每秒钟百万次数的实时推荐请求 -... 同时还提供统一的存储,可满足所有面向实时分析服务的 User Case。其次,Flink Table Store 存储易用,可直接像 DFS 分布式文件系统或对象存储一样使用,这对整个效率的提升、存储成本和性能的平衡都有很大作用。#...

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分布式存储,可靠性高,全链路图像服务
1.00/6月24.07/6月
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对象存储规上PB价格优势-优选内容

什么是对象存储 TOS
高可用的分布式云存储服务。您可以通过 RESTful API 接口、SDK 和工具等多种形式使用火山引擎 TOS。通过网络,您可以在任何应用、任何时间、任何地点管理和访问火山引擎 TOS 上的数据。 产品优势规模海量 火山引擎 TOS 通过自研分布式对象存储技术,通过领先的架构与技术支持,目前内部部署对象存储机器万台规模,存储规模超过 EB。传统用户自建对象存储系统,存在扩展性支持的节点规模有限,难以满足 100PB 级的扩展性要求; 桶和对象的...
配置 OSS 数据源
阿里云对象存储 OSS(Object Storage Service)是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。全域数据集成 DataSail 中 OSS 数据源为您提供离线读取 OSS 数据的能力,实现与不同数据源进行数据传输。本文将为您介绍... 文本文件每行支持 json 或 pb 解析。 单个 Object(File)不支持多线程并发读取。 文本文件不支持读取压缩格式。 单个 Object(File)不超过 100 GB。 2 支持的字段类型OSS Reader 支持的字段类型如下: 类型分类 ...
配置 TOS 数据源
对象存储 TOS(Tinder Object Storage)是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式云存储服务。DataSail 中 TOS 数据源为您提供读取和写入 TOS 数据的双向通道能力,实现不同数据源与 TOS 进... 文本文件每行支持 json 或 pb 解析。 单个 Object(File)不支持多线程并发读取。 单个 Object 在压缩情况下,从技术上无法支持多线程并发读取。 单个 Object(File)不超过 100 GB。 注意 准备 TOS 数据时,如果数...
存储选型最佳实践
本节主要介绍使用容器服务(VKE)时如何选择存储(对象存储、文件存储、弹性快存储)类型以及选择时的注意事项。 存储说明不同的业务类型,需要选择不同的存储类型以匹配业务需要,以下内容将对火山引擎提供的存储类型的差异、主要使用场景进行说明。 存储类型 说明 优势 弹性块存储 弹性块存储 EBS(Elastic Block Storage)又称为云盘,是火山引擎提供的高可用、高可靠、高性能、弹性扩展的块存储设备,可以作为云服务器和弹性容器服务的...

对象存储规上PB价格优势-相关内容

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**业务模**公司庞大的业务规模,带来了巨大的计算和存储体量:* 特征存储总量达 EB 级;* 单表特征最大可达百 PB 级(如广告业务);* 单日特征存储增量达 PB 级;* 单日训练资源开销达 PB 级。![pic... 可以选择对象存储,比如 AWS S3,火山引擎的 TOS,或者可以直接使用 HDFS。通过上图可以较为清晰地了解到,Iceberg 抽象层最大的优势在于:将底层文件的细节对用户屏蔽,将上层的计算与下层的存储进行分离,从而在存储...

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字节跳动流式数仓和实时服务分析的思考与实践

字节跳动(下称“字节”)旗下拥有今日头条、抖音等多款产品,每天服务着数亿用户,由此产生的数据量和计算量也非常大:- EB 级别海量的存储空间 - 每天平均 70PB 数据的增量 - 每秒钟百万次数的实时推荐请求 -... 同时还提供统一的存储,可满足所有面向实时分析服务的 User Case。其次,Flink Table Store 存储易用,可直接像 DFS 分布式文件系统或对象存储一样使用,这对整个效率的提升、存储成本和性能的平衡都有很大作用。#...

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字节跳动基于 Iceberg 的海量特征存储实践

字节跳动自研的分布式框架会将存储的特征并发读取并解码发送给训练器;4. 训练器负责高速训练。字节跳动特征 **存储总量为** **EB** **级别**,每天的 **增量** **达到 PB 级别**,并且每天用于训练的... MOR 的优势是只读取需要的列,也只写入更新的列,没有读写放大问题。在计算上节省了大量的资源,读写的 IO 也大大降低,相比 COW 方式每次 COW 都翻倍的情况, MOR 只需要存储新增列,也大大避免了存储资源浪费。 ...

EMR 存算分离JobCommitter最佳实践

1 前言EMR存算分离是一种逐渐被人们广泛接受的弹性低成本的产品形态。更多关于火山EMR存算分离的信息,请参考 Proton 概述。由于TOS对象存储自身语义与HDFS语义存在部分差异。这些差异主要体现在: TOS 对象存储的 R... 客户反馈火山EMR的核心优势体验为: 火山EMR采用存算分离架构,实现存储按需计费,相比线下IDC价格更低廉灵活;客户针对80%以上的冷数据开启冷数据归档功能,使得冷数据的存储成本大幅降低;开启存算分离之后,客户可以在...

字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践

公司庞大的业务模,带来了巨大的计算和存储体量:- 特征存储总量达 EB 级;- 单表特征最大可达百 PB 级(如广告业务);- 单日特征存储增量达 PB 级;- 单日训练资源开销达 PB 级。![picture.image](ht... 最底层的实际物理存储,可以选择对象存储,比如 AWS S3,火山引擎的 TOS,或者可以直接使用 HDFS。通过上图可以比较清晰地了解到,Iceberg 这个抽象层最大的优势在于:将底层文件的细节对用户屏蔽,将上层的计算与下...

直播预告|数据湖实时化与智能化实践探索

字节跳动特征存储已到达 EB 级别,日均增量 PB 级别,每天训练资源量级为百万 Core。随之而来的是内部业务方对原始数据存储、特征回填需求、降低成本、提升速度等需求的期待。本次分享将围绕以上业务需求展开:1. 字节跳动数据湖选型,Why Iceberg,如:元数据能力强、多版本快照、分布式扫描计划等;2. 字节跳动基于 Iceberg 的改造实战,从而解决上述问题,如:自研 MOR 的 Backfill,数据维护,平台化等;3. 未来划,包括物化视图、...

「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.03

**【新增开发范及流水管理】** - 智能市场新增建表规范,结合数据地图功能,支持对表名、业务元数据等内容进行开发规范校验。 - 控制台项目新增任务流水线管理,支持提交任务时进行规范检查,提前规... 支持 EMR Flume 读写对象存储 TOS、大数据文件系统 CFS。 - 产品总览页面交互和展示信息优化,对集群类型、欠费提醒进行优化。 - 上线华东上海 Region。- **【更新EMR软件栈** **】** ...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

如此庞大的模型训练模背后离不开海量的训练样本支持。目前,在字节跳动的离线训练样本存储中,数据总量已经达到了 EB 级,每日还在以 PB 级的速度增长。这些数据被用于支持广告、搜索、推荐等模型的训练,覆盖了多个... 传统样本存储是将样本**直接存放在** ******HDFS** **、对象存储或者** ******Hive** ******上的方案**。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,...

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