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hds分布式对象存储优势

基于先进分布式技术,帮助用户灵活高效、稳定可靠的存储并管理海量非结构化数据

社区干货

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... Name Node 负责存储整个 HDFS 集群的元数据信息,是整个系统的大脑。一旦故障,整个集群都会陷入不可用状态。因此 Name Node 有一套基于 ZKFC 的主从热备的高可用方案。Name Node 还面临着扩展性的问题,单机承载能...

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

作为目前字节跳动内部存储量及集群规模最大的分布式存储系统,HDFS 一直伴随着字节跳动关键业务的飞速扩张而快速发展。本文从 HDFS 发展历程入手,介绍发展路径上的重大挑战及解决方案。 ... **火山引擎大数据文件存储**正在免费公测中! **免费公测!** **火山引擎** **大数据文件存储**大数据文件存储是面向大数据和机器学习生态的统一文件存储。支持对接多云对象存储,并提供统一数据管理和数据缓...

字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践

出于存储成本的考量,一般只存储抽取后的特征,而不存储原始特征- 将 HDFS 存储的特征交由字节自研的分布式框架( Primus )进行并发读取,并进行编码和解码操作,进而发送给训练器。- 由训练器对模型进行高效训练... 最底层的实际物理存储,可以选择对象存储,比如 AWS S3,火山引擎的 TOS,或者可以直接使用 HDFS。通过上图可以比较清晰地了解到,Iceberg 这个抽象层最大的优势在于:将底层文件的细节对用户屏蔽,将上层的计算与下...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充分释放云计算的技术红利,让业务更敏捷、成本更低的同时又可伸缩性更灵活,而这些正好就是云原生架构专注解决的技术点。SmartOps随着平台支撑客户的增长,在安全、性能、... 配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行...

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分布式存储,可靠性高,全链路图像服务
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hds分布式对象存储优势-优选内容

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... Name Node 负责存储整个 HDFS 集群的元数据信息,是整个系统的大脑。一旦故障,整个集群都会陷入不可用状态。因此 Name Node 有一套基于 ZKFC 的主从热备的高可用方案。Name Node 还面临着扩展性的问题,单机承载能...
对象存储-火山引擎
火山引擎对象存储是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式存储服务。通过网络,您可以在任何应用、任何时间、任何地点管理和访问火山引擎对象存储上的数据
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
作为目前字节跳动内部存储量及集群规模最大的分布式存储系统,HDFS 一直伴随着字节跳动关键业务的飞速扩张而快速发展。本文从 HDFS 发展历程入手,介绍发展路径上的重大挑战及解决方案。 ... **火山引擎大数据文件存储**正在免费公测中! **免费公测!** **火山引擎** **大数据文件存储**大数据文件存储是面向大数据和机器学习生态的统一文件存储。支持对接多云对象存储,并提供统一数据管理和数据缓...
字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践
出于存储成本的考量,一般只存储抽取后的特征,而不存储原始特征- 将 HDFS 存储的特征交由字节自研的分布式框架( Primus )进行并发读取,并进行编码和解码操作,进而发送给训练器。- 由训练器对模型进行高效训练... 最底层的实际物理存储,可以选择对象存储,比如 AWS S3,火山引擎的 TOS,或者可以直接使用 HDFS。通过上图可以比较清晰地了解到,Iceberg 这个抽象层最大的优势在于:将底层文件的细节对用户屏蔽,将上层的计算与下...

hds分布式对象存储优势-相关内容

火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施

**工具优势** - 保留源文件、目录属性(用户组、读写权限等) - 镜像保存整个目录树和文件系统 - rysnc在传输的过程中可以实行压缩及解压缩操作,可以使用更少的带宽 - **适用场景** - 适合公网网络场... 火山引擎对象存储TOS(Tinder Object Storage)是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式存储服务。您可以通过RESTful API接口、SDK和工具等多种形式使用火山引擎TOS。通过网络,您可以在...

「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文

并允许用户以可移植的方式在任何 Kubernetes 环境和支持的存储提供程序上合并快照操作。6. **【容器能力扩展】在v1.20版本开始它移除 dockershim** ,从而就实现了可以扩展为其他容器实现的急促> tips:维护dock... 细节做的优势不多,综合了一下最后选择了资源耗费最小的**kuboard**。当然哈,还有很多其他的K8s的可视化管理工具,例如:[lens](https://k8slens.dev/)、octant、[weave-scope](https://github.com/weaveworks/scop...

什么是对象存储 TOS

火山引擎对象存储 TOS(Tinder Object Storage)是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式存储服务。您可以通过 RESTful API 接口、SDK 和工具等多种形式使用火山引擎 TOS。通过网络,您可以在任何应用、任何时间、任何地点管理和访问火山引擎 TOS 上的数据。 产品优势规模海量 火山引擎 TOS 通过自研分布式对象存储技术,通过领先的架构与技术支持,目前内部部署对象存储机器万台规模,存储规模超过 EB。传...

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CloudFS优势

分布式文件系统。 相比自建 HDFS 存储,使用火山引擎大数据文件存储服务 CloudFS 可以节约维护成本,降低数据安全风险。 易使用CloudFS 兼容了标准的 HDFS 协议接口,您无需对现有大数据分析应用做任何修改,即可通过火山引擎 ECS 或容器使用文件存储系统。此外,CloudFS 也和 Serverless Spark、Serverless Flink 等数据生态无缝打通,您可以轻松地接入其他数据产品。 海量存储CloudFS 依托对象存储的超大容量和成本优势,存储海量数据...

字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践

一般只存储抽取后的特征,而不存储原始特征* 将 HDFS 存储的特征交由字节自研的分布式框架( Primus )进行并发读取,并进行编码和解码操作,进而发送给训练器。* 由训练器对模型进行高效训练+ 如果模型训练效果符合... 可以选择对象存储,比如 AWS S3,火山引擎的 TOS,或者可以直接使用 HDFS。通过上图可以较为清晰地了解到,Iceberg 抽象层最大的优势在于:将底层文件的细节对用户屏蔽,将上层的计算与下层的存储进行分离,从而在存储...

演讲预告|云原生大数据系列实践分享

存储引擎实践、大数据 AI 一体化、云原生湖仓专场:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fd3ff12c04ed4146a857ebcbe79d93de~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926054&x-signature=R%2BVuQqIZBBDyJ%2Bokg7Jb1IgYhDs%3D) **专家团成员** **李亚坤** **火山引擎** **云原生** **计算技术负责人**个人介...

2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文

云可以看作是一种提供稳定计算存储资源的对象。为了实现这一点,云提供了虚拟化、弹性扩展、高可用、高容错性、自恢复等基本属性。再看Native,云原生和在云上跑的传统应用不同。一些传统应用是基于SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务架构)架构来搭建的,然后再被放到云上。这些传统应用没有充分运用到云的优势。因为云作为一种分布式架构,它的原住民应该也是要符合这一特性的——就像我们常说的一方水土养一方人,如果...

字节跳动基于 Iceberg 的海量特征存储实践

特征存储的整体流程1. 业务在线进行特征模块抽取;2. 抽取后的特征以行的格式存储在 HDFS,考虑到成本,此时不存储原始特征,只存抽取后的特征;3. 字节跳动自研的分布式框架会将存储的特征并发读取并解码发送给训练... MOR 的优势是只读取需要的列,也只写入更新的列,没有读写放大问题。在计算上节省了大量的资源,读写的 IO 也大大降低,相比 COW 方式每次 COW 都翻倍的情况, MOR 只需要存储新增列,也大大避免了存储资源浪费。 ...

活动推荐|8.16 新加坡 2023 国际开源节云原生技术沙龙开启报名

基于 K8s 的新一代多集群编排调度引擎 KubeAdmiral 将分享如何引入联邦作为分布式云场景下的云原生系统底座,提升应用跨集群分发的能力。> > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-c... 这是一套以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,由一组云原生组件构成,专注于提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性、安全性等,以支持大规模多租集群、在离线混部、存储和机器学习云原生化等场景。 ...

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