S3 生命周期清理排除最后一次部署

在S3存储桶的生命周期配置中，可以添加排除规则以保留最后一次部署的对象。以下是一个示例解决方案，其中使用Python SDK（boto3）来设置S3生命周期配置：

import boto3

def exclude_last_deployment(bucket_name):
    s3 = boto3.client('s3')
    
    # 获取当前存储桶的生命周期配置
    response = s3.get_bucket_lifecycle_configuration(Bucket=bucket_name)
    
    # 创建一个新的规则，将排除最后一次部署的对象
    rule = {
        'Status': 'Enabled',
        'Prefix': 'deployments/',  # 部署对象的前缀
        'Filter': {
            'And': [
                {
                    'Prefix': 'deployments/'
                },
                {
                    'Tag': {
                        'Key': 'last_deployment',
                        'Value': 'false'  # 最后一次部署的对象将被标记为'last_deployment': 'false'
                    }
                }
            ]
        },
        'Expiration': {
            'Days': 30  # 设置对象的过期时间
        }
    }
    
    # 将新规则添加到生命周期配置中
    if 'Rules' in response:
        response['Rules'].append(rule)
    else:
        response['Rules'] = [rule]
    
    # 更新存储桶的生命周期配置
    s3.put_bucket_lifecycle_configuration(
        Bucket=bucket_name,
        LifecycleConfiguration=response
    )

# 示例用法
exclude_last_deployment('my-bucket')

在上述示例中，我们创建了一个新的生命周期规则，该规则会排除以deployments/为前缀的对象，并且last_deployment标签为false的对象。这样，在每次部署时，将最新的部署对象标记为last_deployment: true，而之前的部署对象将被标记为last_deployment: false。然后，生命周期配置将自动删除30天前的deployments/前缀的对象，但保留最后一次部署的对象。

请注意，以上示例仅演示了如何使用Python SDK来设置S3生命周期配置。你需要根据自己的需求进行调整，并确保在使用之前正确安装和配置boto3库。