S3生命周期策略目录

在 Amazon S3 上，可以使用生命周期策略来管理存储桶中对象的生命周期。S3 生命周期规则允许您自动移动或删除存储桶中的对象，以便优化存储成本和针对对象的业务需求进行管理。

您可以使用生命周期策略来指定存储桶中的对象应该如何自动转换。在这种情况下，您可以使用生命周期规则来删除不再需要的对象或将其移动到存储类别（例如 Glacier）以降低整体存储成本。

以下示例说明如何使用 AWS SDK for Python (Boto3) 创建 S3 生命周期策略：

import boto3

s3 = boto3.client('s3')
bucket_name = '<your-bucket-name>'

lifecycle_policy = {
    'Rules': [
        {
            'Status': 'Enabled',
            'Filter': {
                'Prefix': ''
            },
            'Expiration': {
                'Days': 30
            },
            'NoncurrentVersionExpiration': {
                'NoncurrentDays': 30
            },
            'ID': 'rule1',
            'Transitions': [
                {
                    'Days': 365,
                    'StorageClass': 'GLACIER'
                },
            ]
        },
    ]
}

response = s3.put_bucket_lifecycle_configuration(
    Bucket=bucket_name,
    LifecycleConfiguration=lifecycle_policy
)

以上示例代码将创建一个生命周期策略，其中包含一个规则：

• 启用规则
• 没有前缀过滤器，因此它适用于该桶中的所有对象
• 设置对象过期后 30 天删除对象
• 设置非当前对象版本的过期时间为 30 天
• 将对象从标准存储类别迁移到 Glacier 存储类别，当它们的最近访问时间超过 365 天时

您可以根据需要添加、更改或删除规则以适应您的业务需求。