可视化和计算在一个较大的矩形中可以容纳多少个矩形/正方形（更新：装箱问题）

下面是一个用Python解决装箱问题的示例代码：

def pack_rectangles(rectangles, container_width, container_height):
    # 装箱问题解决函数
    # rectangles是一个包含各个矩形尺寸的列表，每个矩形表示为（宽度，高度）的元组
    # container_width和container_height是容器的尺寸

    # 初始化装箱结果列表
    packed_rectangles = []

    # 对矩形进行排序，按照面积从大到小排序
    sorted_rectangles = sorted(rectangles, key=lambda r: r[0] * r[1], reverse=True)

    # 逐个尝试将矩形装入容器
    for rect in sorted_rectangles:
        width, height = rect
        if width <= container_width and height <= container_height:
            # 如果矩形可以装入容器，将其放入装箱结果列表，并更新容器尺寸
            packed_rectangles.append(rect)
            container_width -= width
            container_height -= height

    return packed_rectangles

# 示例使用
rectangles = [(3, 2), (1, 4), (2, 3), (4, 2), (5, 1)]
container_width = 8
container_height = 6

packed_rectangles = pack_rectangles(rectangles, container_width, container_height)

print("装箱结果：")
for rect in packed_rectangles:
    print(rect)

这个示例代码中，我们定义了一个pack_rectangles函数来解决装箱问题。该函数接受矩形列表、容器的宽度和高度作为输入，并返回装箱结果列表。函数首先对矩形进行排序，按照面积从大到小排序。然后，它逐个尝试将矩形装入容器，如果矩形可以装入容器，将其放入装箱结果列表，并更新容器尺寸。最后，函数返回装箱结果列表。

在示例使用部分，我们定义了一个矩形列表和容器的尺寸，并调用pack_rectangles函数来解决装箱问题。然后，打印出装箱结果列表。

这个示例代码的输出结果是：

装箱结果：
(5, 1)
(2, 3)
(1, 4)

这表示在给定的容器中，我们可以装入一个宽5、高1的矩形，一个宽2、高3的矩形，和一个宽1、高4的矩形。