存储二进制大对象的数据
社区干货
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
**何为逻辑结构和存储结构?****数据元素之间的逻辑关系,称之为逻辑结构**,也就是我们定义了对操作对象的一种数学描述。但是我们还必须知道在计算机中如何表示它。**数据结构在计算机中的表示(又称为映像),称之为... 根据地址找到真实的数据`-2.3i`:## 位(bit)在计算机中表示信息的最小的单位是二进制数中的一位,叫做**位**。也就是我们...
Redis String 实现 ID 生成器,底层为啥用 SDS 存储数据?| 社区征文
用于存储登录后的用户信息,key = token,value = Java 对象序列化成 JSON 后的字符串。如下指令。```SET user:token:666 {"name": "码哥",“gender”: “M”,“city”:"shenzhen"}```接下来,我先带你深入了... **能保存二进制数据**,同时还能**节省内存**占用。实现了你们领导平时经常对你们提出的既要又要还要的目标。先看 **C 语言字符串数组的结构**。比如通过 `char *s = "MageByte"`定义字符串变量。
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Apache Iceberg 中引入索引提升查询性能
配合智能化的冷热数据分层存储能力,助力企业在大数据基建领域进一步降本提效。基于火山引擎 EMR 产品,可以构建数据湖仓、近实时数仓、实时数仓等场景。例如,使用 Iceberg 构建数据湖仓,从 ODS 到 DWD 等不同的分层进行建模,将数据 HFDS 或 TOS(火山引擎对象存储产品)上,然后采用 Trino 或者 Spark 去做分析。+ 类名(string 类型)+ 数据长度(4 byte long 类型)+ 序列化的数据(二进制类型)。在读取时顺序读取,每个元素先读取长度信息,再...
揭秘|UIService:字节跳动云原生Spark History 服务
2vWKOCzVo0%3D) 文 | 字节跳动数据平台—数据引擎—SparkSQL团队在字节跳动内部,我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90... 任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的KV存储,可以存储任意的类实例。前端会从`KVStore`查询所需的对象,实现页面的渲染。 **痛点**...
揭秘字节跳动云原生 Spark History 服务 UIService
字节跳动数据平台—数据引擎—SparkSQL 团队*在字节跳动内部,我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务... 任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 KVStore 中,KVStore 是 Spark 中基于内存的 KV 存储,可以存储任意的类实例。前端会从 KVStore 查询所需的对象,实现页面的渲染。## 痛点### 存储空间开销大...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
事实证明有很大的优势。更长的列会消耗更多的内存,因为 MySQL 通常会分配固定大小的内存块来保存内部值。尤其是使用内存临时表进行排序或操作时会特别糟糕。在利用磁盘临时表进行排序时也同样糟糕。所以最好的策略是只分配真正需要的空间。### 5.3 BLOB 和 TEXTBLOB 和 TEXT 都是为存储很大的数据而设计的字符串数据类型,分别采用二进制和字符方式存储。与其他类型不同,MySQL 把每个 BLOB 和 TEXT 值当作一个独立的对象处...
基于Prometheus的企业级监控体系探索与实践|社区征文
当集群规模较大时,单一Prometheus会出现性能瓶颈,无法正常采集数据。- 运维难度大:每一级Prometheus都是单独管理的,缺乏全局管理工具。- 告警能力不足:缺乏oncall机制,告警信息持久化存储等能力。## 通过服务发... 启动二进制文件即可完成部署。扩展性好,集群模式下,各个组件可独立扩容。性能优异,借鉴clickhouse的思想的列式存储,官方测试相较Prometheus和Thanos数据压测7倍,在写入和查询性能上相比InfluxDB和TimescaleDB有20倍...
打造通用缓存层:字节跳动 Flink StateBackend 性能提升之路
**RocksDBStateBackend** 底层选用了 RocksDB 来存储数据,存储的状态规模理论上受限于磁盘,序列化后的结果也会比以 Object 的形式存在内存中要小,因此支撑的状态规模比 FsStateBackend大。另外,RocksDBStateBackend 在 JVM 的 Heap 中没有额外的状态数据存储,对应的 GC 压力非常低。但是都是以二进制的形式与 RocksDBStateBackend 交互,这意味着每一次 State 访问都需要将数据进行序列化/反序列化,会带来一些额外的 CPU 开销。...
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753293&x-signature=x4MufML0%2BM4kkaqcRejrKUPi%2B14%3D)### 步骤二:创建计算组登录到控制台后,可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用:- 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视图等数据对象- 数据加载:用于从不同的离线和实时数据源如对象存储、Kafka 等地写入数据- SQL 工作表:在界面上编辑、管理并运...
