存储二分键最合适的数据库结构是什么？

存储二分键最合适的数据库结构通常是使用平衡二叉搜索树（BST）或B树索引结构。这些索引结构可以高效地支持二分查找和范围查询。

下面是一个使用平衡二叉搜索树的代码示例：

class TreeNode:
    def __init__(self, key, value):
        self.key = key
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

class BinarySearchTree:
    def __init__(self):
        self.root = None

    def insert(self, key, value):
        self.root = self._insert_recursive(self.root, key, value)

    def _insert_recursive(self, node, key, value):
        if node is None:
            return TreeNode(key, value)
        
        if key < node.key:
            node.left = self._insert_recursive(node.left, key, value)
        elif key > node.key:
            node.right = self._insert_recursive(node.right, key, value)
        else:
            node.value = value
        
        return node

    def search(self, key):
        return self._search_recursive(self.root, key)

    def _search_recursive(self, node, key):
        if node is None or node.key == key:
            return node
        
        if key < node.key:
            return self._search_recursive(node.left, key)
        
        return self._search_recursive(node.right, key)

使用示例：

# 创建一个二叉搜索树实例
bst = BinarySearchTree()

# 插入键值对
bst.insert(5, "Value 5")
bst.insert(2, "Value 2")
bst.insert(7, "Value 7")
bst.insert(1, "Value 1")
bst.insert(3, "Value 3")

# 查找键为5的值
print(bst.search(5).value)  # Output: "Value 5"

# 查找键为4的值（不存在）
print(bst.search(4))  # Output: None

以上代码示例展示了如何使用平衡二叉搜索树存储二分键，并使用递归方法实现插入和搜索功能。你可以根据需要进行扩展和调整以适应特定的应用场景。