对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/2022121... 形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部署、上线、运维等各流程安全,将SecDevOps贯彻在平台生命...
存储提供程序上合并快照操作。6. **【容器能力扩展】在v1.20版本开始它移除 dockershim** ,从而就实现了可以扩展为其他容器实现的急促> tips:维护dockershim 已经成为 Kubernetes 维护者肩头一个沉重的负担。 ... 看到这里相信大家应该知道了我们为什么改为kuboard了吗?1.13版本才能用哦。低版本不行滴。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/b4ac047b85bf4c15978c7ae2c5375e4e~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.im...
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
集成主流大数据计算引擎包括 Flink、Spark,同时集成了云原生消息中间件、实时服务分析引擎和云原生日志搜索服务;在存储方面,采取统一存储,兼容 HDFS 语义,支持 TOS 透明加速、缓存加速和数据湖管理。### **... 但此时计算存储是单独管理的。 **存算分离负载** :* 降低扩缩容和数据 Rebalance 时间:云原生数据湖、数据仓、消息队列、搜索引擎如果支持存算分离的部署模式,将存储放在统一的大数据文件存储或对象存储上,这...
产品架构EMR产品架构如下: 基础设施: 基于火山引擎云服务器(ECS)、公网IP(EIP)、弹性块存储(EBS)、对象存储(TOS)、私有网络(VPC)为EMR提供弹性扩展、高可靠、高性能、安全隔离的部署环境。 数据存储: HDFS分布式文件系统支持海量结构化和非结构化数据存储,支持多种高效格式满足不同分析引擎要求,同时对接TOS对象存储,实现高可用低成本数据存储。支持Hudi、Iceberg、Delta Lake等多种数据湖存储格式,助力企业构建数据湖解决方案。...
**迁移成本高**在国内的分析业务中,通常会采用明星产品 ClickHouse 作为数据分析的核心引擎,但海外主流的数据分析引擎并不兼容 ClickHouse SQL。这造成现有的分析场景需要进行语法改造才能应用于出海业务。ByteH... Chainbase 计划成为 Web2 到 Web3 的 Gateway,帮助开发人员更好地进入新的世界,构建应用。 **Chainbase 为什么选择在亚马逊云科技上使用 ByteHouse:**1.ByteHouse 的存储计算分离架构充分满足他们的使用场...
开放存储:数据不局限于某种存储底层,支持包括从本地、HDFS 到云对象存储等多种底层。 - Table 格式:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、I... 是不是一个终极武器?我们认为答案是否定的。主要有几方面的原因:- 使用体验离预期有差距:由于 Table Format 设计上的原因,流式写入的效率不高,写入越频繁小文件问题就越严重; - 有一定的维护成本:使用 Table...
近些年随着云计算、大数据等行业的高速发展,电商业务上云逐渐成为主流。本文为您介绍电商业务部署以及数据库上云的相关操作,指导您搭建数据库、部署业务及数据迁移等。 注意 本文仅为演示操作,文中出现的所有截图、... 迁移至火山引擎对象存储TOS。 本文仅按照最基础的配置,为您进行介绍。 方案优势通过负载均衡进行流量转发,快速扩展应用对外服务的能力。 通过Redis缓解高并发的数据读写。 将静态资源存储在对象存储TOS,通过CDN分...
大数据文件存储服务 CloudFS 提供以下功能: 多协议支持支持大数据、数据湖和机器学习生态的主流场景。 海量存储底座基于对象存储的超大容量,保存持久化数据,降低存储成本。 弹性数据加速基于高速云盘缓存热数据,根据数据访问热度实现多级缓存流动。 智能数据治理提供 Lifecycle、Quota、QoS ��
ByteHouse进行了业界主流的架构升级和演进——从分布式架构到云原生架构的改造。火山引擎ByteHouse云原生架构分为三层:- 第一层是服务接入层,负责服务接入以及状态管理,包括整体服务入口、所有元数据信息、事务... 第三层是数据存储层(VFS),支持远端HDFS存储以及对象存储等多种存储方式,实现了存算分离。状态管理层有一个元数据管理组件叫做Catalog service,这里存储了包括表的schema以及用户数据的所有元数据信息;另一个...
集成主流大数据计算引擎包括 Flink、Spark,同时集成了云原生消息中间件、实时服务分析引擎和云原生日志搜索服务;在存储方面,采取统一存储,兼容 HDFS 语义,支持 TOS 透明加速、缓存加速和数据湖管理。 ### ... 但此时计算存储是单独管理的。**存算分离负载**:- 降低扩缩容和数据 Rebalance 时间:云原生数据湖、数据仓、消息队列、搜索引擎如果支持存算分离的部署模式,将存储放在统一的大数据文件存储或对象存储上,这样...
存储等基础设施之上。 为什么需要构建一个统一、开放的AI基建呢?核心原因是希望能够赋能算法工程师,希望让每一个算法工程师的想法可以以最少的工程代价来实现。如果AI基建是统一、开放的,就可以在一个公平的基建上... 最后是存储方面,在机器学习调研中有可能要处理很大的文件,也有可能处理很多小文件,同时算法工程师对存储灵活性要求也很高。我们主要通过两个产品来解决大家的痛点,一个是TOS对象存储系统,另一个是vePFS分布式文件系...
目前还无法确定哪种架构将成为主流趋势,这仍然是一个未知的问题。# 架构未来的风向个人观点:服务架构的发展趋势主要集中在以下三个方面:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-... 把敏感数据存放到配置中心加密存储,代码、密文和密钥分别存储,杜绝核心数据泄漏。* * *# 服务架构的未来发展未来服务架构将朝着易用、标准化、与编程语言无关、可扩展和可持续的方向发展。服务框架将解决易用...