我们做了一些尝试:首先是存储,使用OSS等对象存储替代了HDFS。其次就是计算,也是本篇文章将要介绍的,将Spark计算任务从Yarn迁移至K8S上运行。# 最初的尝试spark-thrift-server考虑到我们服务的客户数据量都不是很... 因为在一些项目中已经涉及到了一些算法相关的业务,仅仅通过SQL并不能满足其需要,那么就需要通过向K8S集群提交jar包或者python包来运行Spark任务了。# k8s-operator之Spark-Operator## 简单介绍在下半年经过一...
计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大数据在使用和运维方面的巨大变化,从以下三个角度来看:* **业务层面**:传统... 但此时计算存储是单独管理的。 **存算分离负载** :* 降低扩缩容和数据 Rebalance 时间:云原生数据湖、数据仓、消息队列、搜索引擎如果支持存算分离的部署模式,将存储放在统一的大数据文件存储或对象存储上,这...
对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 Kubernetes(K8s) 的流行,也让同为资源管理的 YARN 地位越来越尴尬。然而,过去的技术体系在很多... 数据存储、数据计算到数据服务的所有环节。其中, **存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和...
对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 K8s 的流行,也让同为资源管理的 YARN 地位越来越尴尬。然而,过去的技术体系在很多企业系统里仍... 数据存储、数据计算到数据服务的所有环节。其中,存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围...
对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 Kubernetes(K8s) 的流行,也让同为资源管理的 YARN 地位越来越尴尬。然而,过去的技术体系在很多... 数据存储、数据计算到数据服务的所有环节。其中, **存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和...
对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 K8s 的流行,也让同为资源管理的 YARN 地位越来越尴尬。然而,过去的技术体系在很多企业系统里仍... 数据存储、数据计算到数据服务的所有环节。其中,存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围...
同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏管理上的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基... 我们主要在两方面做了投入:一是高性能计算和存储的规模化调度;二是模型分布式训练的加速。### 高性能计算和存储的规模化调度——挑战#### 计算侧在高性能计算方面,调度的挑战是非常大的。前面已经说过,我们...
定时调度采集,也可以做一些简单的 ETL 的事情。 ### 数据平台能力扩展 上面有提到数据平台的能力简单来讲就是一种功能的抽象,从数据采集、数据开发、作业调度、集群运维等这些集群组件来进行统一管理、... 调度算法支持、弹性能力、成本和性能方面都无法支持更多的计算场景的需求,有问题就会有解决方案,很多早期做的比较好的企业发现之后,会考虑自研新一代的大数据资源调度系统,比如 Volcan、koordinator 等等新一代引擎...
**云原生大数据**是大数据平台新一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来... 但此时计算存储是单独管理的。**存算分离负载**:- 降低扩缩容和数据 Rebalance 时间:云原生数据湖、数据仓、消息队列、搜索引擎如果支持存算分离的部署模式,将存储放在统一的大数据文件存储或对象存储上,这样...
Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。1. **读写分离** - Ingestion Server 负责数据的导入,Co... 这便是公平调度算法的基本原理。## Serving 场景下特有的优化1. **Lightweight** **API**在 Serving 场景下,通常每个 Query 都不是很复杂,返回的结果数量也不多。因此 Coordinator 当发现生成的是一个 Sing...
本文主要介绍了火山引擎云原生机器学习平台在高性能计算和存储的规模化调度上的架构设计,如何对模型分布式训练进行加速,以及平台如何满足开发过程的标准化和团队协作的需求。 模型训练痛点... 同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏 **管理上** 的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样...
配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)### 3.1 南北流量业务流量:业务流量入口最外层经过WAF进行安全防...
Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。3. **读写分离**1. Ingestion Server 负责数据的导入,Compaction Se... 这便是公平调度算法的基本原理。 **Serving 场景下特有的优化**1. **Lightweight API**在 Serving 场景下,通常每个 Query 都不是很复杂,返回的结果数量也不多。因此 Coordinator 当发现生成的...