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对象存储服务设计院可用性不低于

基于先进分布式技术,帮助用户灵活高效、稳定可靠的存储并管理海量非结构化数据

社区干货

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行... 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOps V1.0起初DevOps使用Gitlab CI进行管...

计算引擎在K8S上的实践|社区征文

我们做了一些尝试:首先是存储,使用OSS等对象存储替代了HDFS。其次就是计算,也是本篇文章将要介绍的,将Spark计算任务从Yarn迁移至K8S上运行。# 最初的尝试spark-thrift-server考虑到我们服务的客户数据量都不是很... ## 验证可用性基于kubectl apply 创建上面的deploy和service之后,我们就可以查看是否已经正常运行了。```shellkubectl get podNAME READY STATUS spark-thrif...

KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文

**云原生存储和机器学习云原生化——** KubeWharf 广泛应用于云原生存储和机器学习领域,为这些复杂的应用提供了一套完整的解决方案。现代应用越来越依赖于先进的存储和机器学习技术,而 KubeWharf 的云原生组件集成了这些技术,使用户能够更好地构建和部署这些复杂的应用。云原生存储的需求包括高性能、高可用性和弹性,而 KubeWharf 提供了相应的功能和工具,使得存储服务能够适应不断变化的工作负载。在机器学习领域,KubeWharf...

KubeWharf: 云原生分布式操作系统体验部署|社区征文

Kubernetes 最初可能作为字节跳动微服务架构的底座,统一了应用的部署、管理和扩展。- 随着业务的拓展,Kubernetes 逐渐演化,开始支持字节跳动内部的大数据、机器学习和存储服务等多种形态的基础设施。**节点规模的显著增长**- 字节跳动 Kubernetes 节点规模从 2018 年至今增长了10倍以上,这反映了业务规模的快速扩大和对基础设施的持续需求。**性能、资源利用率、可扩展性、可用性的挑战**- 随着 Kubernetes 集...

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分布式存储,可靠性高,全链路图像服务
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对象存储服务设计院可用性不低于-优选内容

对象存储服务等级协议变更公告
为了给您提供更优质的服务并合法保障您的权益,对象存储将于 2023 年 7 月 10 日变更服务等级协议。 生效日期2023 年 7 月 15 日 变更说明服务等级变更点如下所示: 术语和定义:优化了有效请求和失败请求的场景说明。 服务可用性:明确了存储类型的冗余条件。 赔偿方案:明确了存储类型的冗余条件。 服务等级协议地址最新的服务等级协议地址,请参见对象存储服务等级协议(SLA)。
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
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计算引擎在K8S上的实践|社区征文
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2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
云可以看作是一种提供稳定计算存储资源的对象。为了实现这一点,云提供了虚拟化、弹性扩展、高可用、高容错性、自恢复等基本属性。再看Native,云原生和在云上跑的传统应用不同。一些传统应用是基于SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务架构)架构来搭建的,然后再被放到云上。这些传统应用没有充分运用到云的优势。因为云作为一种分布式架构,它的原住民应该也是要符合这一特性的——就像我们常说的一方水土养一方人,如果...

对象存储服务设计院可用性不低于-相关内容

Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景

其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。 火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。火山引擎中 Stateless 云原生开源大数据平台 E-MapReduce(简称 EMR)为用户提供了云上的端到端的大数... 火山引擎 EMR 通过存算分离把集群内部的数据外置到云存储中,如火山引擎对象存储 TOS,不再依赖用户集群内部的 HDFS。此外,通过外置 Hive Metastore、Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进...

电商业务部署及数据库上云

通过火山引擎数据库传输服务DTS,迁移至火山引擎云数据库RDS。 场景二:把其他云厂商云上存储数据,通过火山引擎数据迁移服务DMS,迁移至火山引擎对象存储TOS。 本文仅按照最基础的配置,为您进行介绍。 方案优势通过负载均衡进行流量转发,快速扩展应用对外服务的能力。 通过Redis缓解高并发的数据读写。 将静态资源存储在对象存储TOS,通过CDN分发,提升用户访问体验。 RDS提供高可用架构,保障数据的可用性和可靠性。 名词解释产品 ...

火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程

由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 上云迁移背景### 什么是云迁移云迁移是指将数字化业务运营迁移到云的过程。云迁移更侧重于将数据、应用程序和 IT 流程等企业数字资产从某些数据中心迁移到其他数据中心,而不是把服务器、网络等硬件设备打包和移动。云迁移绝不仅仅...

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火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践

具有高可用性、高性能、高可靠等特点,可以帮助企业更好地实现数据智能化决策。近期,火山引擎ByteHouse技术专家受邀参加DataFunCon2023(深圳站)活动,并以“火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践”... 对象存储等多种存储方式,实现了存算分离。状态管理层有一个元数据管理组件叫做Catalog service,这里存储了包括表的schema以及用户数据的所有元数据信息;另一个重要组件是Server,它的功能是承接整个集群的服务入口...

KubeWharf 适合场景 | 社区征文 开源赛道 3:深入云原生

存储和机器学习云原生化等场景。**KubeWharf 项目由一组云原生组件构成,包括:- KubeBrain:一个高性能的 Kubernetes 元数据系统,可以实时收集、存储、查询和分析 Kubernetes 集群的各种元数据,包括资源对象、... 以增强 kube-apiserver 的可用性和安全性。- KubeAdmiral:一个多集群 Kubernetes 编排工具,可以实现集群的注册、发现、管理、同步、联邦、迁移等功能,以支持跨云、跨区域、跨网络的 Kubernetes 集群管理。- ...

海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文

[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/73e14b852379457d8b1daed0fb9568dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 云服务资源**阿里云服务器概览** ![image.png](https://p3-juejin.byteimg.c... 对于用户不可见,而** **更多的是与数据库进行交互以处理相应过程,功能实现、数据的存取、平台的稳定可用性以及性能。**```开发:IntelliJ IDEA运行:nohup后台运行,正式生产环境-制作可执行sh脚本文件或容器自动...

一文速览字节最新分布式操作系统KubeWharf|社区征文

从微服务场景开始,Kubernetes 逐渐演化,统一支撑了字节内部的大数据、机器学习以及存储服务等多种形态基础设施。从 2018 年至今,字节跳动的 Kubernetes 节点的规模增长了 10 倍以上。面对这样的增速,提高 Kubernetes 分布式操作系统的性能、资源利用率、可扩展性、可用性等愈发重要,KubeWharf 就是在这样的背景下诞生。2022 年 7 月 首批开源的项目分别为:- **KubeBrain**:高性能元信息存储系统- **KubeZoo**:轻量级的 ...

多 AZ 冗余

您可以使用该特性为存储桶开启同城容灾功能,提高数据持久性和可用性。开启多 AZ 冗余功能后,TOS 会将您的数据存储在同一地域的多个可用区,当某个可用区发生故障时,其他可用区仍然能为您提供稳定的存储服务。 使用场... 归档闪回存储(多 AZ) 数据设计持久性 99.9999999999%(12 个 9) 99.9999999999%(12 个 9) 99.9999999999%(12 个 9) 99.9999999999%(12 个 9) 服务可用性 99.995% 99.5% 与转换对象的访问层级相同。 99....

使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载

变成了一些在远程运行的对象,其计算过程会被异步调用并存储在 object store 中,最后通过 ray.get 来获取到本地。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1caca47b01... **ray.serve** 是一套在线服务的部署调用框架,支持复杂模型编排,可以灵活扩缩实例可以说,**Ray 的生态打破了过去 AI 工程中每个模块都是固定范式的传统**——在过去,提到数据处理,大家会想到 Spark;提到训...

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