快速的方式（转换/映射？）来创建一个表示对应字段是新的/旧的的列。

在Python中，可以使用pandas库来快速创建一个表示对应字段是新的/旧的列。下面是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'字段A': [1, 2, 3, 4, 5],
        '字段B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个新的列，表示字段A是新的
df['新的字段A'] = df['字段A'].apply(lambda x: '新的' if x > 3 else '旧的')

# 创建一个新的列，表示字段B是新的
df['新的字段B'] = df['字段B'].apply(lambda x: '新的' if x > 7 else '旧的')

print(df)

输出结果：

   字段A  字段B 新的字段A 新的字段B
0    1    6     旧的     旧的
1    2    7     旧的     旧的
2    3    8     旧的     新的
3    4    9     新的     新的
4    5   10     新的     新的

在这个例子中，我们使用apply函数和lambda表达式来根据条件判断字段是新的还是旧的，并创建了两个新的列新的字段A和新的字段B来表示。