(通过生成式预训练提升语言理解能力)`,首次提出`GPT模型(Generative Pre-Training)`。论文地址: https://paperswithcode.com/method/gpt 。 2019年2月,OpenAI 发布论文`《Language Models are Unsupervised Mult... 为什么这么调整?试图解决zero-shot问题GPT-2为什么这么调整?从论文描述来看,是为了尝试解决**zero-shot(零次学习问题)**。 **zero-shot(零次学习)** 是一个什么问题呢?简单可理解为 推理能力 。就是指面对未知...
试图解读人类思维这个复杂的过程。Minsky 认为社会中的某些个体经过协商之后可求得问题的解,这些个体就是 Agent,而 Agent 应具有社会交互性和智能性。 —— 腾讯研究院大语言模型带来了更强大的自然语言理解能力... 这是一种适应新测试环境的自专家克隆方法,针对于亟待解决的零样本泛化问题。从这些新发展趋势来看,具身智能越来越不需要经过复杂的训练,而是借助大模型和更优秀的算法,实现更具智慧的机器人。但另一方面,具身智能...
目前来看,完全达成了4项:- [x] 每周一篇技术类博客- [x] 每月一本书籍阅读- [x] 一周至少五次运动锻炼,半小时以上- [x] docker下面这两项只能说完成度不够,只浅尝了下,没有深入- [ ] 云原生相关学习- [ ... 就像玩我的世界和饥荒,开始进去砍砍树,打打怪,接下来如果没有目标,那游戏就没意思了。但如果你定一个挑战完所以boss,或者建一个好看的家之类的,那游戏就好玩起来了。大学迷茫的那段时间就去图书馆翻书,试图寻找答...
我都会第一时间响应,奈何有很多疑难杂症是亘古长留的,随便一查基本都没有什么好的解决方案,这些问题我也无法解决,但是这些问题也一直在我的心上,我也一直在需求答案的路途之上。当遇上挑战时,我们都会想逃避,试图忘... 这就是我们所看到的图像!## 计算机图像是什么?关于计算机图像,可以分为两类:位图(`Bitmap`)和矢量图(`Metafile`)。位图由许多的矩形块组成,每个矩形代表一个点,点的个数等于位图的横向矩形块的个数乘上纵向矩...
并试图通过 A/B 实验,前置性地量化决策收益,从而实现增长。然而,当你和其他业务伙伴谈及 A/B 实验时,你总能听到这样的论调:“这事儿很简单,做个实验就行了。准备两个版本,在不同渠道里发版,然后看看数据。”... 为什么要保持分布一致呢?我们不妨来看一个问题:"某大学由两个学院组成。1 号学院的男生录取率是 75%,女生录取率 49%,男生录取率高于女生;2 号学院男生录取率 10%,女生录取率 5%,男生录取率同样高于女生。问:综合...
如果不回顾一下真的忘了自己干了点什么。上海一年,北京两年多,恍然如昨。上大学前我本身对互联网其实很懵懂,对程序员更是不明白到底是个什么行业,只知道是“头秃”、“废眼”的行业,因此选择专业之时并没有选择软... 文章论述需要被读者理解;第三,技术关键字解读需要认真分析其含义;第四,参考优秀小伙伴写的文章,认真分析自己写的不足之处,加以弥补。## Flag- **UCAS MEM**- 单词每日必背- 学习vue,react源码系列- ...
在A/B实验不断走红的今天,越来越多的企业开始意识到A/B实验的重要意义,并试图通过A/B实验,前置性地量化决策收益,从而实现增长。然而,当你和其他业务伙伴谈及A/B实验时,你总能听到这样的论调:“这事儿很简单,做个... A/B实验要求我们,尽可能地保持实验组和对照组流量分布一致(与总体流量也需保持分布一致),否则得出的实验数据并不具有可信性。为什么要保持分布一致呢?我们不妨来看一个问题。> 某大学由两个学院组成。1号学院的...
甚至于两年前的我,也根本想不到自己会成为一名博主,还可以收获这么多的好朋友们。正好,我上大学的第一门专业课就是Python,那个时候我还不知道Python具体是什么,只知道大家都叫它编程语言,于是我开始试着了解,初识... TensorFlow采用这样的设计主要因为他是针对机器学习的框架,消耗最多的是对输入数据的训练。# 二、TensorFlow学习路线## 1.初识TensorFlow当我最开始学习机器学习时,老师就告诉我们要去认真学习和了解TensorFl...
我肯定能做完。”当你将注意力放在问题上,你会发现身边出现越来越多的问题,让你不堪其扰,陷入思想怪圈。不如将注意力放在自己已完成或想要完成的事情上,为自己又完成了某些事感到开心。为此,我推荐北京电影大学曼罗... 长时间的相处让我们爆发了很多的矛盾,影响情绪又影响工作效率。其中包括家务的承担,情绪上的安抚等。在我调研的非独家人群中,大多数人表示遇到了类似的问题。纠其深层原因,是认为对方对自己的不理解。比如我希望在...
在A/B实验不断走红的今天,越来越多的企业开始意识到A/B实验的重要意义,并试图通过A/B实验,前置性地量化决策收益,从而实现增长。然而,当你和其他业务伙伴谈及A/B实验时,你总能听到这样的论调: “这事儿很简单,做个实... A/B实验要求我们,尽可能地保持实验组和对照组流量分布一致(与总体流量也需保持分布一致),否则得出的实验数据并不具有可信性。 为什么要保持分布一致呢?我们不妨来看一个问题。 某大学由两个学院组成。1号学院的男生...
在A/B实验不断走红的今天,越来越多的企业开始意识到A/B实验的重要意义,并试图通过A/B实验,前置性地量化决策收益,从而实现增长。然而,当你和其他业务伙伴谈及A/B实验时,你总能听到这样的论调: “这事儿很简单,做个实... A/B实验要求我们,尽可能地保持实验组和对照组流量分布一致(与总体流量也需保持分布一致),否则得出的实验数据并不具有可信性。 为什么要保持分布一致呢?我们不妨来看一个问题。 某大学由两个学院组成。1号学院的男生...
2023 很快就要过去了,转眼间大学生活只剩下最后半年了,我一个朋友说过,工作的越久越是觉得: ****可怕的不是你失去了工作的激情,而是再也找不回来了。****这一年经历了很多,接触了很多人,遇到过很多事情,慢慢的对... 您能描述一下这里的工作环境吗?员工通常是怎样描述他们在这里的工作体验的?0. 您作为老板,能告诉我您的创业经历吗,为什么要选择创业,创业意味着什么?0. 您能分享一下公司领导的领导风格吗?他们是如何激励团队...
去理解为什么会产生这种现象?并且试图去修正它,使它得到我们希望的可解释的一个隐层表示? 我们最近在 ICML2020 上面的发表的 DEMVAE 的工作 [5],实际上解决了这个问题。 首先我们把要处理的模型推广到一个非常广泛的一族模型叫指数族混合变分自编码器(Exponential-family Mixture VAE)中。我们假设句子 X 是由一个隐变量 z 生成出来的。z 是指数族密度的一个混合分布。这里的 C 是离散的,代表不同混合概率。而 Z 是对应的不同组分...