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Kafka镜像制造者2自动消费者偏移同步

Kafka中,可以通过使用Consumer Group来实现多个消费者之间的偏移同步。以下是一个示例代码,演示了如何使用Kafka的Consumer Group来实现自动消费者偏移同步。

首先,我们需要引入Kafka的相关依赖项:

import java.util.Properties;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

然后,我们可以创建一个消费者并加入到Consumer Group中:

Properties props = new Properties();
props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-consumer-group"); // 设置Consumer Group的ID
props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest"); // 设置消费者的起始偏移值

KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic")); // 订阅要消费的主题

接下来,我们可以使用循环来自动消费消息并处理它们:

while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        // 处理消息的逻辑
        System.out.println("Received message: " + record.value());
    }
}

最后,我们需要在程序结束时关闭消费者

consumer.close();

这个示例代码演示了如何创建一个带有Consumer Group的Kafka消费者,并自动消费消息并处理它们。消费者会自动同步偏移值,确保每个消费者都从相同的偏移值开始消费消息

请注意,这只是一个简单的示例,你可能需要根据你的实际需求进行适当的修改。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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