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消息队列解决消息丢失

消息队列 RabbitMQ版兼容开源 RabbitMQ,提供高可用、低延迟、高并发的消息服务

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数据丢失不用怕,火山引擎DataLeap 提供排查解决方案

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**当一家公司的日均处理的数据流量在PB级别时,巨大的任务量和数据量会对消息队列(MQ)dump的稳定性和准确定带来极大的挑战。针对这一问题,火山引擎数智平台推出的大数据研发治理套件DataLeap,可以为企业提供完整解决方案,帮助解决MQ dump在极端场景中遇到的数据丢失问题。例如,当HDFS(一种分布式文件系统)集群某个元数据节点由于硬件...

数据丢失不用怕,火山引擎DataLeap 提供排查解决方案

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**当一家公司的日均处理的数据流量在PB级别时,巨大的任务量和数据量会对消息队列(MQ)dump的稳定性和准确定带来极大的挑战。针对这一问题,火山引擎数智平台推出的大数据研发治理套件DataLeap,可以为企业提供完整解决方案,帮助解决MQ dump在极端场景中遇到的数据丢失问题。 例如,当HDFS(一种分布式文件系统)集群某个元数据节点...

一文了解字节跳动消息队列演进之路

本文相关产品:云原生消息引擎 BMQ https://www.volcengine.com/product/bmq随着“万物”互联网化的发展,许多公司内部服务间面对的数据流量也越来越大,在应对大量的数据通信需求时,多数公司都会选择将消息队列作为削峰填谷的关键工具。字节跳动的消息队列团队不仅要支撑公司内部消息队列系统的设计、开发和维护工作,还要解决诸多技术难题和痛点,例如如何稳定高效地处理海量数据、如何降低运维成本等。目前经过技术优化...

字节跳动新一代云原生消息队列实践

字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的云... 信息实际上填写的是 BMQ 中 Proxy 的信息,客户端根据 Metadata 请求将生产和消费等请求发送到对应的 Proxy,再由 Proxy 处理或转发。这样的架构有助于 BMQ 做更多的容错工作。例如在 Broker 重启时,Proxy 可以感知...

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消息队列解决消息丢失-优选内容

死信消息管理
消息队列 RocketMQ版控制台中,您可以在线查询死信消息,并在消息被过期清理前,及时导出未正常消费的信息,排查消息生产或消费问题,避免消息丢失。 注意事项一个死信队列对应一个 Group ID, 而不是对应单个消费者实例。一个死信队列包含了对应 Group ID 产生的所有死信消息,不论该消息属于哪个 Topic。 创建 Group 时,消息队列 RocketMQ版会自动为其创建一个对应的死信队列。 死信消息将会根据存储时长被系统定时删除,在查看或导出...
使用 rabbitmq_tracing 插件
消息队列 RabbitMQ版支持 rabbitmq_tracing 插件,追踪流入流出 RabbitMQ 的消息,并保存记录消息的日志文件,用于问题排查、功能调试等场景。 背景信息在消息中间件的使用场景中,往往会出现消息异常丢失的现象,例如消息生产者成功发送消息,消费者却未消费消息。消息丢失的现象有多种可能因素,例如编码导致的逻辑错误、网络连接问题等,在这种场景下需要一种消息追踪的机制,用于定位消息失踪的具体原因,便于异常场景下的功能调试与问...
什么是消息队列 Kafka版
消息队列 Kafka版是一款基于 Apache Kafka 构建的分布式消息中间件服务,具备高吞吐、高可扩展性等特性,提供流式数据的发布/订阅和多副本存储机制,广泛应用于日志压缩收集、流式数据处理、消息解耦、流量削峰去谷等应用场景。消息队列 Kafka版开箱即用,业务代码无需改造,帮助您将更多的精力专注于业务快速开发,免除繁琐的部署和运维工作。 产品功能高效的消息收发:海量消息堆积的情况下,消息队列 Kafka版仍然维持Kafka集群对消息收...
RocketMQ 生产者使用建议
仅当生产者在发送消息时设置了 Tag,消费者在订阅消息时才可以利用 Tag 进行消息过滤,例如 message.setTags("TagA")。消费者在 Broker 侧根据 Tag 的 hashcode 进行初步过滤,在消费端根据字符串过滤。 消息 Key每个消息在业务层面的唯一标识码要设置到 keys 字段,便于定位消息丢失等问题。消息队列 RocketMQ版服务端会为每个消息创建索引,您可以在控制台中通过 topic + key 来查询这条消息的内容,以及消息被谁消费。使用消息 Ke...

消息队列解决消息丢失-相关内容

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一文了解字节跳动消息队列演进之路

本文相关产品:云原生消息引擎 BMQ https://www.volcengine.com/product/bmq随着“万物”互联网化的发展,许多公司内部服务间面对的数据流量也越来越大,在应对大量的数据通信需求时,多数公司都会选择将消息队列作为削峰填谷的关键工具。字节跳动的消息队列团队不仅要支撑公司内部消息队列系统的设计、开发和维护工作,还要解决诸多技术难题和痛点,例如如何稳定高效地处理海量数据、如何降低运维成本等。目前经过技术优化...

ModifyPlugin

调用 ModifyPlugin 接口修改实例插件状态。 注意事项请求频率:该接口请求频率限制为 20 次/秒;单用户请求频率限制为 5 次/秒。 使用说明在消息队列 RabbitMQ版控制台中创建实例之后,实例插件默认为关闭状态,您可以... 集群滚动重启时会造成未持久化的消息丢失,也会出现短暂的连接不稳定现象,例如连接断开,断开后会根据客户端配置决定是否自动重连。 单机版实例中,开启或关闭 rabbitmq_mqtt、rabbitmq_web_mqtt 或 rabbitmq_stomp 插...

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RabbitMQ 队列高可用

背景信息Classic 队列,即经典队列,是 RabbitMQ 中最常见的基本队列类型,Classic 队列提供了基本的消息传递和处理功能,简单而高效。Classic 队列使用先进先出(FIFO)的消息传递方式,确保消息按照发送的顺序进行处理。但 Classic 队列在 RabbitMQ 中基于单节点的存储结构,不具备数据冗余的特性。如果节点发生故障,队列中的消息可能会丢失。如果仍然需要使用 Classic 队列,您也可以通过rabbitmq_consistent_hash_exchange插件实现 C...

配置数据持久化

在开关插件等可能造成实例重启的场景下,或在小概率的服务异常场景中,如果未配置数据持久化,则可能有数据丢失的风险。本文档演示如何配置数据持久化。 应用场景数据持久化指将保存在内存中的数据写入到磁盘上进行长期存储。在消息队列 RabbitMQ版中,持久化或非持久化的消息都会被写入到实例磁盘中,但是在实例重启、更配、服务异常等场景下,未持久化的消息有一定几率被意外删除。配置数据持久化可以提高消息队列 RabbitMQ版实例的可...

消息顺序性与可靠性

使用消息队列 Kafka版收发消息时,往往需要关注消息的顺序性与可靠性,本文档介绍实现消息顺序性、保证消息可靠性的推荐方式。 消息顺序性Kafka 的消息在单个分区中可以保证数据的先入先出,即写入同一分区的消息,若消... 根据消息 key 计算到的分区编号也会发生变化。 消息可靠性消息的可靠性受客户端和服务端配置的影响,如果需要保证消息数据安全可靠不丢失,需要客户端和服务端配置相配合。 Kafka 服务端配置火山引擎消息队列 Kafk...

字节跳动新一代云原生消息队列实践

字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的云... 信息实际上填写的是 BMQ 中 Proxy 的信息,客户端根据 Metadata 请求将生产和消费等请求发送到对应的 Proxy,再由 Proxy 处理或转发。这样的架构有助于 BMQ 做更多的容错工作。例如在 Broker 重启时,Proxy 可以感知...

字节跳动新一代云原生消息队列实践

作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... 信息实际上填写的是 BMQ 中 Proxy 的信息,客户端根据 Metadata 请求将生产和消费等请求发送到对应的 Proxy,再由 Proxy 处理或转发。这样的架构有助于 BMQ 做更多的容错工作。例如在 Broker 重启时,Proxy 可以感知...

Redis 使用 List 实现消息队列有哪些利弊?|社区征文

有人会问:“Redis 适合做消息队列么?”在回答这个问题之前,我们先从本质思考:- 消息队列提供了什么特性?- Redis 如何实现消息队列?是否满足存取需求?今天,码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理,并分享如何把 SpringBoot 与 Redission 整合运用到项目中。# 什么是消息队列消息队列是一种异步的服务间通信方式,适用于分布式和微服务架构。消息在被处理和删除之前一直存储在...

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