xP电脑消息队列
社区干货
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
使用队列最常见的场景就是生产者/消费者模式:生产者生产消息放到队列中,消费者从队列里面获取消息消费。典型架构如下图所示:准确的说,消息队列是一种能实现生产者到消费者单向通信...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
介绍字节自研的云原生消息引擎的分层架构在数据存储模型、运维等角度的优势及挑战。[**回顾:一文了解字节跳动消息队列演进之路**](https://developer.volcengine.com/articles/7325343303150272539)# 云原生消息引擎 BMQ 架构Kafka是Apache旗下的一款分布式流媒体平台,是一种高吞吐量、持久性、分布式的发布订阅的消息队列系统。 官网:https://kafka.apache.org**可用触发动作*** 当队列进行消费时 **应用使用示例** **kafka连接器 + 数据库:** kafka记录的web用户浏览网页、搜索、点击等活动,自动同步保存到数据库。...
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字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1d2f058e74a74b4fa295bc67d205a97b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012492&x-signature=5EqI0idLJ... 需要将消息队列和存储组件中的的数据落盘,以往的方式是:离线小时表的形式同步到Hive中,又或者是落盘到成本较高的OLAP数据库中。但是当前,可以通过将中间结果近实时增量同步至数据湖,在湖中支持多种类型的分析监控,...
字节跳动云原生微服务多运行时架构实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012457&x-signature=OEcvIGYwhvIcRX7g9z2bBjEbhww%3D)最后一种模式是独立运行时,以流量镜像为例,如上图所示。之前的的流量镜像一般是采用 TCP dump 或者 ebpf 抓包,或者当有了 Mesh 之后,我们会在 Mesh 中镜像一份。在最初阶段,字节服务框架团队是将流量抓取功能放在 Mesh 的 egress proxy 中,即当我有请求并且打开了一个流量抓取,我会在 Mesh Proxy 复制一份到消息队列中去。后来,我们实...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
比如消息中间件可能需要采集日志,但日志采集本身又依赖消息中间件,另外它们的配置还会形成相互嵌套;- **环境耦合**:比如任务执行引擎可能需要嵌套大数据存储配置,日志采集可能需要感知每个组件的目录以及它的格... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012488&x-signature=DQevKUrYin1Ij%2FErV30r0anjTgk%3D)云原生大数据主要是构建在容器上的,这里的容器可以是公有云的容器服务,也可以是私有云的容器底座,私有云的容器底座可以是开...
字节跳动数据湖技术选型的思考
主要用于将消息队列中的数据实时写入到 Hive 和 HDFS,在计算引擎上做到了流批统一。到了 2021 年,我们基于 Flink 构造了实时数据湖集成通道,从而完成了湖仓一体的数据集成系统的构建。这是最终的CDC数据导入流程图首先,不同的数据库会将Binlog发送到消息队列中,Flink任务会将所有数据转换成HoodieRecord格式,然后通过哈希索引找到对应的文件ID,通过一层对文件ID的shuffle后,数据到达了写入层,写入算子以追加写的形式将数据频繁的写入到HDFS中,Checkpoint触发后,Flink会将所有的元数据收集到一起,并写入到hudi的元数据系统...
干货|深度解析字节跳动开源数据集成引擎BitSail
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098847&x-signature=mfRVilayvw%2BSSatmnl2DR%2BxDxhg%3D)* 将Flink版本从1.5升级到1.9,同时我们分析了DataSet API,统一升级到DataStream API,以支持批流一体架构。* 对数据源支持进行扩充,除了原有的离线数据源之外,增加了实时数据源,如消息队列。* 对框架层完成拓展,支持Exactly Once、支持Event Time写入、Auto DDL等功能。* 对引擎层进行改进,增加推测执行、Region Failover等功...
干货|一套架构框架满足流批数据质量监控
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/61c6fc24b8354d9485d3b0e03b01391a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012445&x-signature=KXGp0Pitf... 消息触发:Backend 根据结果触发相应动作 (例如:报警、消息提示)。我们总结了一下数据质量平台的优势:* 调度系统低耦合:数据质量平台没有和调度系统强绑定,一般可以用业务系统的 API 实现互相调用。* ...
基于 Agent 的无侵入 Proxyless Mesh:开启 Java 服务网格的未来
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8bd2d8871d094a9fb97124d73331162e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926028&x-signature=A1Tiw6%2F... 而在 MQ 消息队列方面,MSE Agent 目前通过 topic 和 consumer group 来完成对应路由。 **全链路透传**### MSE Agent 将流量染色和标签透传能力整合在一起,形成了一套完整的全链路...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/794882382fd54165a163399b22e0129f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098854&x-signature=i8ykBW7r9... 数据湖和消息队列、流式计算可以相互连接,可以通过计算框架提供统一的历史批式、追新流式的管理和接口,同时服务于低延迟的在线流式训练、高吞吐的离线批式训练;并且将消息队列闲置的计算资源用来满足数据湖的数据管...
