消息队列mysql
社区干货
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. ... 如果删除失败则将消息发送到消息队列;6. 缓存删除系统重新从消息队列获取数据,再次执行删除操作。## 总结缓存策略的最佳实践是 **Cache Aside Pattern。**分别分为读缓存最佳实践和写缓存最佳实践。**读缓...
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
消息顺序性;安全机制;消息幂等性;事务性消息等。2. **性能:** 时延;吞吐率等。3. **运维:** 高可用;异地容灾;集群扩容;使用成本等。4. **业务需求:** 要明确你的业务需要什么样的消息队列功能。例如,是否需要支持延时消息、死信队列、事务消息等高级功能,还是只需要基本的生产和消费功能。5. **数据量:** 考虑你的数据量是否大,是否需要高吞吐率和持久性。如果数据量较小,可以考虑使用非标准消息队列产品,如 Redis 或 MySQL,...
字节跳动实时数据湖构建的探索和实践
主要用于将消息队列中的数据实时写入到Hive和HDFS,在计算引擎上做到了流批统一。到了2021年,我们基于Flink构造了实时数据湖集成通道,从而完成了湖仓一体的数据集成系统的构建。字节跳动数据集成系统目前支持了几十条不同的数据传输管道,涵盖了线上数据库,例如Mysql Oracle和MangoDB;消息队列,...
各种消息队列的区别是什么
消息队列(Message Queues)是一种在分布式系统中用于异步通信的机制。它可以存储和传递消息,确保消息在不同的组件之间以可靠的方式进行传递。下面是几种常见的消息队列系统以及它们之间的区别:1. RabbitMQ:RabbitMQ是一个开源的、可靠的、基于AMQP(高级消息队列协议)的消息队列系统。它使用完整的消息确认机制,支持各种消息模式(例如发布/订阅、工作队列等),有丰富的客户端库和广泛的语言支持。1. Apache Kafka:Kafka是一个高...
特惠活动
消息队列mysql-优选内容
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订阅方案概览
(例如公网自建 MySQL、RDS MySQL、veDB MySQL、自建 PostgreSQL、PosrgreSQL)的增量数据,并可以按需自由消费增量数据,适用于业务异步解耦等场景。本文介绍火山引擎数据库传输服务 DTS 支持的源数据库的类型、版本、接入方式和支持订阅的数据类型等。 订阅类型说明订阅类型 说明 全量订阅 全量读取源表内容转化成 ProtoBuf 结构,当前支持火山引擎 Proto 、 Canal Proto 和 Canal JSON 订阅格式,并推送到对应的消息队列中。 增量订...
创建火山引擎 ECS 自建 MySQL 数据订阅任务
MySQL 数据库。 源端的数据库实例的接入方式选择的是火山引擎 ECS 自建或订阅到火山引擎 ECS 自建 Kafka,且实例开启了访问限制时,在创建数据库传输任务前,您需要将 DTS 服务器 IP 地址(100.64.0.0/10)添加至实例的白名单或安全组中。关于 DTS 服务器 IP 地址段的详细信息,请参见添加 DTS 服务器的 IP 地址段。 如果通过火山引擎 ECS 自建 Kafka 的方式消费数据,则需要在 ECS 上完成自建 Kafka 的部署。如果通过消息队列 Kafka ...
启停 DTS 连接
云原生消息引擎 BMQ 目前支持与数据库传输服务 DTS 连接,实现 DTS 将 MySQL 的 binlog 信息推送到消息队列中。本文介绍在云原生消息引擎侧管理 DTS 连接的连接状态。 注意事项只有 BMQ 资源池在运行状态下才可以切换 DTS 连接状态,切换状态为异步操作,会触发资源池更新,请耐心等待更新完成。 前提条件您已提前创建 BMQ 资源池,且状态为运行中。具体操作,请参见创建资源池。 管理 DTS 连接登录云原生消息引擎控制台。 在顶部菜单栏...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. ... 如果删除失败则将消息发送到消息队列;6. 缓存删除系统重新从消息队列获取数据,再次执行删除操作。## 总结缓存策略的最佳实践是 **Cache Aside Pattern。**分别分为读缓存最佳实践和写缓存最佳实践。**读缓...
架构原理
MySQL:TRIGGER、EVENT。 PostgreSQL:TRIGGER、RULE、FOREIGN KEY、SEQUENCE。 数据同步 结构初始化:读取源库表结构定义语法,重新组装成目标库的语法格式。 全量初始化:全量读取源表内容并写到对应的目标表。 增量同步:目标库增量日志解析和回放,实现数据在线同步。 数据订阅 全量订阅:全量读取源表内容转化成 ProtoBuf 结构,当前支持火山引擎 Proto 或 Canal Proto 两种格式,并推送到对应的消息队列中。 增量订阅:解析源库的增量...
实时数据采集方案
实时数据采集方案支持您将源数据库的增量数据实时采集至消息队列。该方案场景适用于您将源端增量数据同步至目标端数据源库表中,且增量数据较大或者存在波峰波谷时,建议您先进行数据缓存的中间步骤。您可根据实际场... 创建数据源操作详见 MySQL 数据源配置、DataSail 数据源配置。 2 数据同步解决方案 2.1 新建实时数据采集数据源配置前置操作准备完成后,您可开始进行实时数据采集方案配置: 登录 DataSail 控制台。 在左侧导航栏中...
支持云审计的产品
消息队列 Kafka版 Kafka 消息队列 RabbitMQ版 RabbitMQ 消息队列 RocketMQ版 RocketMQ 时序数据库 InfluxDB 版 influxdb 文档数据库 MongoDB 版 mongodb 表格数据库 HBase 版 hbase 数据库传输服务 dts 云数据库 MySQL 版 rds_mysql 云数据库 PostgreSQL 版 rds_postgresql 云数据库 RDS SQL Server 版 rds_mssql 云数据库 veDB MySQL 版 vedbm 缓存数据库 Redis 版 Redis 图数据库 veGraph graph 数据库工作台 DBW dbw 配置中心...
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
消息顺序性;安全机制;消息幂等性;事务性消息等。2. **性能:** 时延;吞吐率等。3. **运维:** 高可用;异地容灾;集群扩容;使用成本等。4. **业务需求:** 要明确你的业务需要什么样的消息队列功能。例如,是否需要支持延时消息、死信队列、事务消息等高级功能,还是只需要基本的生产和消费功能。5. **数据量:** 考虑你的数据量是否大,是否需要高吞吐率和持久性。如果数据量较小,可以考虑使用非标准消息队列产品,如 Redis 或 MySQL,...
新功能发布记录
2024-04-15 全部 查看迁移对象 查看订阅对象 查看同步对象 支持过滤 OnlineDDL 产生的 DML 在订阅 MySQL 类型任务时支持配置过滤掉 OnlineDDL 产生的 DML。 2024-04-15 全部 创建 MySQL 数据订阅任务 新增... 消息队列 Kafka 版或火山引擎 ECS 自建 Kafka 版。 2023-08-10 全部 订阅方案概览 2023 年 07 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 支持使用 SDK 数据库传输服务 DTS 现已支持 Python 语言的 SDK,让 P...
