kafka消息队列的缺点

Kafka 是一种流行的分布式消息队列服务，它的高吞吐量和低延迟使得它成为了许多企业中重要的数据基础设施。但是，Kafka 也有它的缺点，以下是一些常见的缺点：

1. 复杂性

Kafka 是一种比较复杂的系统，它涉及到多个组件和配置参数的设置。对于没有大规模分布式系统经验的人员来说，Kafka 会带来一些学习和使用上的难度。

2. 依赖 ZooKeeper

Kafka 使用 ZooKeeper 来存储元数据，管理状态，进行分布式协调。ZooKeeper 是一个分布式协调系统，它本身也是一个分布式系统。因此，使用 Kafka 不仅依赖于 Kafka 本身的可靠性，还依赖于 ZooKeeper 的可靠性。

3. 存储

Kafka 的消息存储是基于磁盘的。这意味着 Kafka 在性能和可靠性之间需要权衡，因为写入消息到磁盘会比写入到内存慢得多。而且，当磁盘空间减少时，Kafka 可能会出现性能问题。

4. 有限的消费者/分区数

Kafka 的分区数数量是有限制的。这会导致在高流量场景下， 消费者不能快速消费掉消息，因此消息队列的长度会不断增加。当分区数量无法满足需求时，就需要扩展 Kafka 集群规模，以及更多的硬件资源。

5. 需要进行手动管理

Kafka 分区和副本的管理需要进行手动管理，这可能需要较高的管理成本。 如果集群规模较大，那么分区增加、broker节点的上线下线等维护操作繁琐。

以下是使用 Kafka 的示例代码：

// 创建生产者
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

// 向 Kafka 发送消息
for (int i = 0; i < 100; i++) {
  producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", Integer.toString(i