宽转长合并

宽转长合并是指将原始数据中的宽格式转换为长格式，并将多个数据集合并为一个数据集。下面是一个Python示例代码，演示了如何进行宽转长合并：

import pandas as pd

# 原始数据
data = {
    'ID': ['A', 'B'],
    'Name': ['John', 'Mike'],
    'Score_Math': [80, 90],
    'Score_English': [85, 95],
    'Score_Science': [75, 85]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 宽转长
df_long = pd.melt(df, id_vars=['ID', 'Name'], var_name='Subject', value_name='Score')

# 输出结果
print(df_long)

运行以上代码，输出结果如下：

  ID  Name         Subject  Score
0  A  John     Score_Math     80
1  B  Mike     Score_Math     90
2  A  John  Score_English     85
3  B  Mike  Score_English     95
4  A  John  Score_Science     75
5  B  Mike  Score_Science     85

以上代码使用了pandas库的melt()函数进行宽转长操作。melt()函数的id_vars参数指定了保持不变的列（即ID和Name列），var_name参数指定了新生成的列的名称（即Subject列），value_name参数指定了新生成的列的值的名称（即Score列）。

通过这个示例代码，你可以理解如何使用Python进行宽转长合并操作。根据你的实际需求，可以进行相应的调整和扩展。