宽转长多列问题

宽转长多列问题是指将宽表格转换为长表格，并根据多列进行拆分的问题。下面是一种解决该问题的代码示例：

假设我们有以下的宽表格数据：

| ID  | Name  | Subject1 | Subject2 | Subject3 |
|-----|-------|----------|----------|----------|
| 1   | Alice | 80       | 90       | 85       |
| 2   | Bob   | 75       | 85       | 95       |
| 3   | John  | 85       | 95       | 90       |

我们的目标是将宽表格转换为长表格，并根据多列Subject进行拆分。我们可以使用Python和Pandas库来实现这个转换过程。

import pandas as pd

# 创建宽表格数据
data = {
    'ID': [1, 2, 3],
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'John'],
    'Subject1': [80, 75, 85],
    'Subject2': [90, 85, 95],
    'Subject3': [85, 95, 90]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 转换为长表格
df_long = pd.melt(df, id_vars=['ID', 'Name'], value_vars=['Subject1', 'Subject2', 'Subject3'],
                  var_name='Subject', value_name='Score')

# 打印结果
print(df_long)

运行以上代码，将得到以下的长表格数据：

| ID  | Name  | Subject  | Score |
|-----|-------|----------|-------|
| 1   | Alice | Subject1 | 80    |
| 2   | Bob   | Subject1 | 75    |
| 3   | John  | Subject1 | 85    |
| 1   | Alice | Subject2 | 90    |
| 2   | Bob   | Subject2 | 85    |
| 3   | John  | Subject2 | 95    |
| 1   | Alice | Subject3 | 85    |
| 2   | Bob   | Subject3 | 95    |
| 3   | John  | Subject3 | 90    |

可以看到，原先的宽表格数据被转换为了长表格，并根据Subject列进行了拆分。