大家希望 LLM 能在垂直领域发挥其强大的功能。但是由于大模型在特定领域数据集的训练和时效性限制,在 LLM 的基础上构建垂直领域的产品时,需要将特定的知识库输入到大模型中来训练或者推理。目前常用的方式有两种... 通过嵌入模型,将数据集内容转化为向量,然后**借助火山引擎云搜索服务 ESCloud 的向量搜索能力**,将这些向量和数据保存起来。在查询阶段,通过相似度查询,匹配出关联的 topK 结果,然后将这些结果辅以提示词提供给 LL...
为用户带来可扩展数量级的向量搜索。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6c9dca5a9feb417d9822588e17f82696~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-ex... LLM 的领域知识问答,LangChain 集合的生成式QA;- 数据消重:视频、音频、图片的审核消重,各类素材版权检测;- 安全风控:欺诈检测,扫黑检测,危险评估,异常检测;- 其他应用:数据挖掘,数据分析,搜索重排序, 文...
为用户带来可扩展数量级的向量搜索。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e6e60ae95baa4211ba95c976436c0568~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-ex... LLM 的领域知识问答,LangChain 集合的生成式QA;* 数据消重:视频、音频、图片的审核消重,各类素材版权检测;* 安全风控:欺诈检测,扫黑检测,危险评估,异常检测;* 其他应用:数据挖掘,数据分析,搜索重排序, 文本搜图...
字节内部尝试过若干不同类型的资源治理方案,包括- 资源运营:定期帮助业务跑资源利用情况并推动资源申请治理,问题是运维负担重且无法根治利用率问题- 动态超售:在系统侧评估业务资源量并主动缩减配额,问题是超售策略不一定准确且可能导致挤兑风险- 动态扩缩:问题是如果只针对在线服务扩缩,由于在线服务的流量波峰波谷类似,无法充分实现全天利用率提升所以最终字节采用混合部署,将在线和离线同时运行在相同节点,充分利...
**在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜单中,**截至6月25日** ChatGLM2 模型以 71.1 的分数位居 Rank 0 ,ChatGLM2-6B 模型以 51.7 的分数位居 Rank 6,是榜单上排名最高的开源模型。**![picture.image](https:... ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数,经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练,评测结果显示,相比于初代模型,ChatGLM2-6B 在 MMLU(+23%)、CEval(+33%)、GSM8K(+571%) 、BBH(+60%)等数据集上的性能取...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d415a71c824f4075a348ef109b02c1d2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666849&x-signature=vzQa1aPj%... 为用户带来可扩展数量级的向量搜索。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e4994d24061b4ac9a1536cbfd83383cc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-...
这些应用可以通过对文本内容的分析和理解,自动生成符合语法和语义规则的文本内容。智能问答系统:例如智能客服、在线教育等,这些应用可以通过对问题的理解和分析,自动回答用户的问题。社交媒体分析:例如情感分... 通过设计具有引导性的输入提示词,可以调整大模型的状态,使其能够按照特定的方式响应新的输入数据。比如在文本生成任务中,可以设计一些特定的提示词,让大模型生成符合要求的文本。2. 微调训练大模型:这是一种...
大家希望 LLM 能在垂直领域发挥其强大的功能。但是由于大模型在特定领域数据集的训练和时效性限制,在 LLM 的基础上构建垂直领域的产品时,需要将特定的知识库输入到大模型中来训练或者推理。目前常用的方式有两... 通过嵌入模型,将数据集内容转化为向量,然后 **借助火山引擎云搜索服务 ESCloud 的向量搜索能力** ,将这些向量和数据保存起来。在查询阶段,通过相似度查询,匹配出关联的 topK 结果,然后将这些结果辅以提示词提供给...
专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。** 这也是大模型研究中非常重要的问题,无论是 GPT 还是 Claude,在对齐技术上花费大量的时间与精力。但,随着模型规模变大,基于训练的对齐技术也需要耗费更大量的资源。因此,我们提出另外的一种方案,即**黑盒提示对齐优化技术(Black-box Prompt Optimization)** ,通过优化用户指令,从输入角度对模型进行对齐。![pic...
大家希望 LLM 能在垂直领域发挥其强大的功能。但是由于大模型在特定领域数据集的训练和时效性限制,在 LLM 的基础上构建垂直领域的产品时,需要将特定的知识库输入到大模型中来训练或者推理。目前常用的方式有... 通过嵌入模型,将数据集内容转化为向量,然后借助火山引擎云搜索服务 ESCloud 的向量搜索能力,将这些向量和数据保存起来。在查询阶段,通过相似度查询,匹配出关联的 topK 结果,然后将这些结果辅以提示词提供给 LLM,最...
看看是否有一些价优的商品可以购入。 视频化的时代来临,催生了用户以及平台对于视频转型的需求,也催生了对视频云的需求。艾瑞咨询的数据显示,2024年中国视频云服务整体市场规模将达到924亿元。一个千亿级的赛道... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666868&x-signature=6261QaDEXzkV52Jtu9wzqWuh2Po%3D) NVIDIA英伟达开发与技术部门亚太区总经理李曦鹏(左)和火山引擎视频云架构技术总监王悦(右)共同宣布开源BMF多媒体处理框架 8月...
可接受1120×1120的高分辨率图像输入,具备视觉问答、视觉定位(Grounding)、GUI Agent等多种能力,在9个经典的图像理解榜单上(含VQAv2,STVQA, DocVQA,TextVQA,MM-VET,POPE等)取得了通用能力第一的成绩,并在涵盖电脑、... 基于语言预训练模型(LLM)的Agent是当下热门的研究话题,具备良好的应用前景。但是,一个严重的问题是,受限于LLM的模态,它只能接受语言形式的输入。以网页agent为例,WebAgent [3] 等工作将网页HTML连同用户目标(例如...
火山引擎云搜索服务 ES 支持基于 Serverless 和容器化能力部署,支持 k-NN,提供向量搜索和向量存储能力。在 ES 的集群基础上,k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍... LLM 的领域知识问答、LangChain 集合的生成式 QA。 数据消重:视频、音频、图片的审核消重、各类素材版权检测。 安全风控:欺诈检测、扫黑检测、危险评估、异常检测。 其他应用:数据挖掘、数据分析、搜索重排序、文本...