在人工智能的浪潮中,以GPT4、Claude3、Llama 3等大型语言模型(LLM)无疑是最引人注目的潮头。这些模型通过在海量数据上的预训练,学习到了丰富的语言知识和模式,展现了出惊人的能力。在支撑这些大型语言模型应用落地... MRL 产生的嵌入向量也是一个嵌套结构,其旨在创建一个嵌套的、多粒度的表示向量,每个较小的向量都是较大向量的一部分,并且可以独立用于不同的任务。在训练时,MRL根据指定维度`[64,128,...,2048,3072]`的向量来计算多...
新增功能:语聚AI模型测试新增功能:语聚AI人工服务时间设置新增功能:抖店短信新增功能:GPT-4 Turbo with Version新增功能:GPT-4 Turbo 模型新增功能:新增Dall.E 3 图像模型新增功能:GPT3.5 Fine Tuning微调功能新增功能:AI智能创建流程新增功能:AI智能提取内容新增功能:语聚AI人工服务新增功能:语聚AI数据知识库新增...
大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿(或更多)参数的语言模型,这些参数是在大量文本数据上训练的,例如模型GPT-3,PaLM,LLaMA等,大语言模型的目的是理解和生成自然语... 系列是大语言模型的典型代表,作为目前为止,公认最强的 GPT-4 架构,它已经被训练在数十亿的单词上。从实际应用表现来看,大语言模型具备回答各种问题、编写文章、编程、翻译等能力,如果深究其原理,LLM建立在Transfo...
这些模型在自然语言处理方面表现卓越,让人叹为观止。但应用的背后也伴随着一些令开发者头痛的挑战。最为显著的一个问题是输入上下文(token)的限制,尤其是 gpt-3.5-turbo 模型,限制为 4K tokens(约3000字),这也就意... Vector Embedding(向量嵌入)是一种将数据映射到高维向量空间的技术。这种映射由深度学习模型生成,旨在捕捉数据的各种特征和语义信息。在这个高维向量空间中,数据的不同方面和关系通过向量的位置和方向得以表示。...
**支持自训练模型和上下文对话功能** 集简云提供的ChatGPT应用(付费版),无需注册ChatGPT账户即可使用;付费后无限量使用ChatGPT多种模型的智能问答功能,同时支持使用自身业务数据对智能模型进行针对性训练打... 短信互动接口等服务。 官网:http://xinxinke.com/ **可用执行动作*** 创建短信模板* 获取短信模板* 发送短信* 获取账户余额 **应用使用示例** **抖店+信信客:**当...
模型架构这种架构仅包含解码器部分,没有编码器。代表模型是 GPT 和 LLaMA,其训练目标是从左到右的文本生成,AR 模型从一系列 time steps 中学习,并将上一步的结果作为回归模型的输入,以预测下一个 time step 的值... 模型架构这种模型仅包含编码器部分,没有解码器。代表模型是 BERT、ALBERT 、DeBERTa,自编码模型是通过去噪任务(如利用掩码语言模型)学习双向的上下文编码器,其目标是通过联合训练来学习双向上下文信息。这种自编...
多模态预训练大模型GPT-4,其强大的能力和出色的表现,令业界大为惊叹。 **目前OpenAI的GPT-4 API开放名额极少,国内企业更是“一席难求”。集简云作为国内领先的系统集成服务商,获得了OpenAI官方内测邀请,已率... 这意味着GPT-4可以处理上下文较长的对话,而不会迷失或混淆,也能支持更多更长的内容生成,从而能够更广、更深入地应用到我们的业务场景中。* **支持多种类型的输入:GPT-4目前官方生产支持文字和图片输入,不过目...
向量数据库对向量嵌入进行索引。这一步将向量映射到一种数据结构中,以实现更快的搜索。1. 数据预处理在向量化存储之前,需要对原始数据进行预处理,包括数据清洗、特征提取和特征归一化等步骤。例如,在文本向量化中,需要对文本进行分词、去停用词和词干提取等处理,然后使用词袋模型或词向量模型将文本转换为向量。2. 向量编码将向量数据编码为二进制格式,以便存储到磁盘或内存中。常用的向量编码方法有二进制编码、哈希编...
可以配置多个不同的AI模型,仅需要告知AI要如何执行业务流程,选择何时触发流程(通过应用事件),接收到数据后如何处理 (可以选择不同应用动作)即可轻松完成。 2 **集简云嵌入方案**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/abaa8ea251bd4fbbb32afa24e3b65d83~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires...
且放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系统结构包含四个层次:l 数据源,数据仓库系统的基础;l 数据的存储与管理,核心;l 联机分析处理(OLAP),服务器对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型组织,以... 与同步方式不同的是,在此方式下,服务器端处理请求时,客户端继续运行;当服务器端处理结束时返回处理结果。会话方式:客户端与服务器端建立连接后,可以多次发送或接收数据,同时存储信息的上下文关系。2)文件接口...
您可以将整理一个包含100个以上问题与回答的excel文件上传并训练出自己的模型,应用到您的业务流程中。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2f5f6b8fa1024435b00706b470a91b67~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666815&x-signature=wr0%2FqfXue9byeuPHRSwZUdAJkaE%3D) **3 支持依据上下文内容对话**-------------------在付费版本的chatgpt中...
MINIMAX等数种不同语言模型,Stable Diffusion,Midjourney, 百度文心绘图等300余款AI图像生成模型。* **嵌入集成:**提供页面嵌入,API调用,集简云(流程对接)等方式,将语聚AI的能力服务于您的内部与外部用户。... 自今年2月集简云开始对接AI语言模型以来,我们不断思考如何将AI语言模型的能力更好地服务于我们的用户。并且我们也不断地在基于AI语言模型和AI图像生成模型创建集简云的产品功能,包括:* [ChatGPT应用(API...
补充足够的对话上下文和参考资料,完善与大语言模型进行交互的问答问题(Prompt),其本质是将大语言模型的推理归纳能力与向量化信息检索能力相结合,从而快速建立能够理解特定语境和逻辑的问答系统。该方法的实现成本相对较低。 接下来,本文针对 Prompt Engineering 方法,来演示将云数据库 PostgreSQL 版作为向量数据库的使用方法。 核心概念及原理核心概念:嵌入向量(Embedding Vectors)向量 Embedding 是在自然语言处理和机器学习中...