rocketmq保证消息
社区干货
RocketMQ 存储机制浅析
ActiveMQ(默认采用的 KahaDB 做消息存储)可选用 JDBC 做消息持久化,通过简单的 xml 配置信息即可实现 JDBC 消息存储。使用文件系统做持久化的情况下,可获得更高效的 I/O 读写。* Broker Store 目录结构``` storePathRootDir=/cache1/rocketmq/broker/data ├── abort // 该文件在 Broker 启动后会自动创建,正常关闭 Broker,该文件会自动消失。若在没有启动 Broker 的情况下,发现这个文件是存...
如何解决使用RocketMQ的消息轨迹信息无法查看问题
# 问题描述RocketMQ 正常生产和消费消息,但是消费轨迹无法查看的问题该如何排查?# 问题分析此类问题原因一般如下:1. 客户端 SDK 使用的版本不对, 需要使用 SDK 版本为 4.8.0, 4.7 和 4.9 的版本均会导致前端页... DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("ProducerGroupName", aclHook,true,null);```* 消费者开启消息轨迹:```javaAclClientRPCHook aclHook = new AclClientRPCHook(new SessionCredential...
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
RocketMQ基于大规模云计算环境的实践经验(例如,阿里(双十一、双十二)、携程(过年高峰期)),辅助了成千上万的企业完成数字化转型,从而实现了从互联网消息中间件到云原生消息中间件的发展变革。RocketMQ与其他消息中间... 当然其他主流的开源消息项目也没有进行云原生架构转型,比如RabbitMQ无法水平扩展单队列能力、Kafka扩容需要大量数据拷贝和均衡。这些现有解决方案都不适用于为大规模客户提供弹性服务的公共云环境。
特惠活动
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应用场景
削峰填谷流量削峰是消息队列 RocketMQ版的常用场景。在秒杀、新品发布上线等大型活动时,用户请求量的暴增为应用系统带来暂时性的流量洪峰,而下游系统由于无法承载海量的调用量,导致下游系统超负荷甚至崩溃的情况。 消息队列 RocketMQ版可作为缓冲器,通过削峰填谷将上游系统突增的请求集中收集,下游系统可根据自己的实际消费能力处理请求消息,使得下游系统可在安全水位内平滑稳定的运行,避免超高流量的冲击,保证上下游系统可用性...
产品优势
消息类型丰富消息队列 RocketMQ版提供丰富的消息类型,支持顺序消息(全局顺序 / 分区顺序)、事务消息、定时消息、延时消息等多种消息类型,满足各类场景下的数据消费需求。 顺序消息:按照消息的发布顺序进行顺序消费(FIFO),支持全局顺序与分区顺序。 事务消息:实现系统间解耦的同时,保证数据的最终一致性。 定时/延时消息:消息可在指定的时间点或延迟时间进行投递。 消息免运维消息队列 RocketMQ版支持消息查询和回溯、消息重试与死...
什么是消息队列 RocketMQ版
消息队列 RocketMQ版是火山引擎基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件服务,完全兼容开源 RocketMQ 的各个组件与概念,同时具备低延迟、弹性高可靠、高吞吐等特性优势,业务代码无需改造,帮助用户快速迁移上云... 保证整体业务的连续性。 削峰填谷:作为流量缓冲器,收集上游系统的突增请求,确保下游系统按照实际消费能力平滑处理消息。 顺序收发:提供顺序消息,保证消息的先进先出。支持全局和分区顺序消费,分区顺序消费还提供动...
RocketMQ 生产者使用建议
便于定位消息丢失等问题。消息队列 RocketMQ版服务端会为每个消息创建索引,您可以在控制台中通过 topic + key 来查询这条消息的内容,以及消息被谁消费。使用消息 Key 时,请注意: 建议消息生产者为每条消息设置具有业务区分度的 Key。 索引类型为哈希索引,所以务必保证 key 尽可能唯一,以确保以此避免潜在的哈希冲突。 相同的 Key 的消息数量尽量少,最大不超过 64 条,否则消息查询结果不完整。 设置消息 Key 的方式请参考: Go //...
请求幂等性
调用消息队列 RocketMQ版 OpenAPI 时,如果发生请求超时或服务端内部错误等问题,客户端可能会多次重试。为保证请求的幂等性,您可以在调用 OpenAPI 时设置 ClientToken 参数,避免多次重试导致重复创建资源。 如何保证请求的幂等性请求幂等性指是同样的请求被执行一次与连续执行多次的效果相同,即幂等方法不具有统计用途以外的副作用。通过 OpenAPI 创建云资源时,如果发生请求超时或服务端内部错误等问题,客户端可能会反复重试。如果...
请求幂等性
调用消息队列 RocketMQ版 OpenAPI 时,如果发生请求超时或服务端内部错误等问题,客户端可能会多次重试。为保证请求的幂等性,您可以在调用 OpenAPI 时设置 ClientToken 参数,避免多次重试导致重复创建资源。 如何保证请求的幂等性请求幂等性指是同样的请求被执行一次与连续执行多次的效果相同,即幂等方法不具有统计用途以外的副作用。通过 OpenAPI 创建云资源时,如果发生请求超时或服务端内部错误等问题,客户端可能会反复重试。如果...
RocketMQ 业务迁移
消息队列 RocketMQ版目前仅支持私有网络访问,迁移后您的服务需要和 RocketMQ 实例处于相同的区域(Region)和 VPC 内,才能正常访问实例。详细操作步骤请参考 创建私有网络 。 购买 ECS 云服务器实例。在连接 RocketMQ 实例之前,您需要先购买 ECS 云服务器,安装 JDK 以及配置环境变量。详细操作步骤请参考 购买云服务器 。 购买 RocketMQ 实例。请根据业务量评估结果合理选择 RocketMQ 实例的计算规格和存储规格,保证资源充...
签名机制
消息队列 RocketMQ版采用火山引擎统一的签名机制。为了保证请求者身份的合法性以及请求在传输过程中不被恶意篡改,火山引擎签名机制要求请求者对请求参数进行哈希值计算,经过加密后同 API 请求一起发送到服务器中,服务器将以同样的机制对收到的请求进行签名计算,并以此与请求者传来的签名进行比对,若签名未通过验证,请求将被拒绝。如何计算签名,请参考签名方法。
签名机制
消息队列 RocketMQ版采用火山引擎统一的签名机制。为了保证请求者身份的合法性以及请求在传输过程中不被恶意篡改,火山引擎签名机制要求请求者对请求参数进行哈希值计算,经过加密后同 API 请求一起发送到服务器中,服务器将以同样的机制对收到的请求进行签名计算,并以此与请求者传来的签名进行比对,若签名未通过验证,请求将被拒绝。如何计算签名,请参考签名方法。
