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rocketmq消费吞吐量

RocketMQ作为一款高性能、高可靠的分布式消息中间件,在各行各业都被广泛应用。而在实际的生产环境中,选择一种高吞吐量的消息队列,可以有效提高系统的整体性能。

RocketMQ消费者吞吐量的计算原理: RocketMQ消费者吞吐量可以通过统计单位时间内成功消费的消息数量除以时间得到。一般来讲,RocketMQ的消息消费性能取决于硬件配置、网络、线程数、消息体大小以及消息拉取方式等多个因素。下面将从这几个方面简要阐述如何提高RocketMQ消费者的吞吐量。

  1. 硬件配置与网络RocketMQ的消费端部署时,需要充分考虑硬件配置的优化。主要包括CPU的核数、内存大小、网卡的速率等。另外,在使用RocketMQ消费时,建议将RocketMQ的生产者、消费者和Broker分别部署在不同的机器上,以避免竞争资源。

  2. 线程数 消费者的处理能力取决于其所包含的线程数。合理的线程数可以有效提高消费者的吞吐量。在实际使用中,建议将线程数设置为CPU核数*2的规模。

  3. 消息体大小 RocketMQ中的消息体大小对消费者的吞吐量也有一定的影响。如果消息体过大,容易造成消费者在读取消息时的死循环。因此,对于大消息,建议使用分片技术,将消息体分割成多个小的消息

  4. 消息拉取方式 RocketMQ中的消费模式主要包括Push和Pull两种。两者在吞吐量上的区别如下:

  • Push模式:主动推送方式,消费者在收到Broker推送过来的消息后,不需要再通过拉取方式进行消息获取。一般情况下,与Pull模式相比,Push模式的消费速度较快。但如果消费者处理消息的速度跟不上消息的推送速度,就可能会导
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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rocketmq消费吞吐量-优选内容

RocketMQ 消费者使用建议
消费者主动重发、因客户端重投机制导致的重复等,这种情况就需要使业务字段进行重复消费消费速率慢处理RocketMQ 的每个消费者的能力不同,线上经常会发生消费堆积的问题。您可以通过以下方式处理: 提高消费并行度绝大部分消息消费行为都属于 IO 密集型,即操作数据库或者调用 RPC。这类消费行为的消费速度依赖于后端数据库或者外系统的吞吐量,通过增加消费并行度,可以提高总的消费吞吐量,但是并行度增加到一定程度,反而会下降。所...
RocketMQ 实例更配场景
升级计算规格可以提高实例的吞吐量、降低请求时延。消息队列 RocketMQ版推荐您根据以下指标来判断是否有必要进行计算规格升配。当符合下面任意一类情况时,可以考虑进行规格升配。 实例吞吐量接近规格上限消息队列 RocketMQ版实例的各个计算规格的 TPS 上限不同,该限制以 4KiB 大小的消息为基准。不同的业务的消息大小可能差异很大,因此不能仅通过 TPS 来判断是否达到吞吐量上限,推荐您使用生产和消费的总带宽流量来整体估算业务流...
产品优势
消费者之间的流转轨迹。 消息回溯:支持对已消费消息重新消费或清除堆积消息,免去数据运维烦恼,帮助用户恢复故障。 消息重试与死信管理:支持对未成功消费消息自动投递重新消费,达到最大重试次数后,将消息投递至该消费者的死信队列,辅助排查生产或消费问题。 性能稳定消息队列 RocketMQ版采用分布式架构存储,支持横向扩容来增强集群的吞吐,单机最高可支持上万级别的生产消费吞吐量消费类型丰富消息队列 RocketMQ版提供灵活、可扩...
消息队列 RocketMQ版-火山引擎
消息队列 RocketMQ版是一款基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件服务,完全兼容开源 RocketMQ 客户端。消息队列 RocketMQ版具备低延迟、弹性高可靠、高吞吐等特性优势,支持顺序、延迟、定时、重投、死信消息等功能,完美适配电商大促等业务场景

rocketmq消费吞吐量-相关内容

RocketMQ 生产者使用建议

本文档介绍 RocketMQ 生产者的使用建议,推荐在使用消息队列 RocketMQ版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消息 Tag建议组合使用 Topic 和 tags,以减少 Topic 的使用。 Tag 可以... 消息发送模式目前消息队列 RocketMQ版提供了三种消息发送模式,说明如下: 说明 异步发送和单向发送由于不需要等待返回结果就可以继续发送,消息的吞吐量会比较高,但是容易造成broker的发送线程池处理不过来,造成队...

查看 Topic 消费信息

创建 Topic 之后,如果这个 Topic 中的数据被一些消费消费,消息队列 RocketMQ版会记录并在控制台展示消费的相关信息,例如队列信息和消费组信息。 操作入口登录消息队列 RocketMQ版控制台。 在顶部菜单栏中选择地域。 在实例列表中找到指定 RocketMQ 实例,并单击实例名称。 在Topic管理页面单击指定 Topic 名称。除 Topic 基本信息外,页面中以页签形式展示该 Topic 的队列信息、订阅此 Topic 的消费组信息和 Topic 的密钥权限。 ...

查看 Group 消费状态

成功创建 Group 并启动消费之后,消息队列 RocketMQ版会记录并在控制台展示消费的相关信息,例如消费速度等基础消费信息、客户端IP等客户端信息、订阅的 Topic 等订阅信息。 操作入口登录消息队列 RocketMQ版控制台。 在顶部菜单栏中选择地域。 在实例列表中找到指定 RocketMQ 实例,并单击实例名称。 在Group管理页面单击指定 Group ID。 分别查看消费信息、客户端信息和订阅信息。 查看消费信息消费信息区域展示消费的整体状态、...

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跨可用区部署 RocketMQ 实例

跨可用区部署可提高实例的可用性,本文档介绍跨可用区部署方式对于实例的影响。 注意事项创建跨可用区部署的 RocketMQ 实例前,应确认以下问题: 部署 RocketMQ 客户端的 ECS 和 RocketMQ 实例所在的可用区应尽量一致... RocketMQ 实例中,数据会自动同步到副本,因此吞吐量峰值能力影响对比单可用区会有一定的性能损耗。通常情况下,同步发送性能损耗小于 20%,异步发送小于 10%。

设置 Topic 队列数

多队列可以提高单个 Topic 的生产消费性能,消息队列 RocketMQ版支持设置每个 Topic 的队列数量,在保证分区有序的情况下提高生产和消费性能。 背景信息在 RocketMQ 中,队列数量越大,消费的并发度越大。您可以通过增加队列数量的方式提高 Topic 的生产消费效率和性能,最大不可超过当前实例剩余可用队列数。Topic 有默认的队列数。全局顺序类型的 Topic 队列数默认为 1;其他类型 Topic 的队列数和计算规格有关,n3 及以下规格的队列数...

RocketMQ 客户端使用建议

本文档介绍 RocketMQ 客户端的使用建议,推荐在使用消息队列 RocketMQ版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 日志配置RocketMQ 的日志一般是单独配置的,业务日志独立管理。日志默认保存在 ${user.home}/logs/rocketmqlogs 目录的 10 个文件中,每个文件大小为 1G,日志文件名为 rocketmq_client.log。有些业务的用户目录的磁盘空间不大,很容易造成磁盘空间不足。您可以通过设置系统变量的方式配置 ...

创建 RocketMQ 触发器

函数服务支持对接火山引擎的 消息队列 RocketMQ 版。 通过创建 RocketMQ 触发器,函数服务将作为消费消费 RocketMQ 中的消息,并将消息传递给用户函数,触发函数代码逻辑。您无需关心函数服务消费消息的细节,只需编... 详细操作可参见 RocketMQ 快速入门。 使用限制每个函数最多支持创建 20 个触发器。 RocketMQ 实例和函数必须处于同一 VPC 下。 若需要修改函数的 VPC 或子网,必须先停用或删除所有的 MQ 触发器。 RocketMQ 触发器...

步骤三:生产消费普通消息

介绍消息队列 RocketMQ版收发普通消息的基本步骤。 注意事项在使用 Java SDK 接入火山引擎消息队列 RocketMQ版收发消息时,需要配置相应的消息生产或消费参数。您可以参考参数说明,了解相关的参数信息。消息队列 Ro... import org.apache.rocketmq.acl.common.AclClientRPCHook;import org.apache.rocketmq.acl.common.SessionCredentials;import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;import org.apache.rocket...

RocketMQ 业务迁移

您可以参考本文档将自建 RocketMQ 集群或其他云厂商 RocketMQ 集群迁移至火山引擎消息队列 RocketMQ版。 注意事项由于 Producer 和 Consumer 为集群化部署,迁移时可以分批操作,上层业务无感知。分批迁移过程中,可以在火山引擎云监控服务控制台监控业务相关流量数据,确认业务正常运行。 如果有多个 RocketMQ 实例需要迁移到同一个消息队列 RocketMQ版实例中,请依次进行迁移。 如果使用延时消息,建议将旧实例消费端保存 3 天或更...

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