服务器日志图表统计

在现代计算机网络中，服务器起着非常重要的作用。每个服务器都会记录着网络上所发生的各种事件，并将这些事件存储到相应的日志文件中。这些日志文件是非常有价值的资源，因为他们可以用来跟踪网络活动，并识别潜在的问题及解决方案。

日志文件通常包含服务器上发生的各种事件信息，例如服务器的请求、响应、错误、事件日志等，这些事件都可以帮助管理员监控服务器的活动并做出相应的调整。然而，对于人类而言，分析这些日志并提取关键性信息常常是非常困难的。因此，使用可视化方式呈现这些日志文件就变得愈发重要。

服务器日志图表统计是一种直观且有帮助的技术，它可以从日志文件提取出相应的信息并将其以可视化形式呈现出来。例如，我们可以用饼状图展示某个URL被访问的频率。现在让我们来看看如何实现这个图表统计。

我们可以使用Python和Matplotlib库来处理服务器日志文件，并用Pyplot模块来生成图表。

首先，我们需要打开日志文件，并将所需信息提取到列表中。例如，一个Apache服务器的日志文件通常长这样：

127.0.0.1 - - [01/Jan/2021:00:00:01 -0500] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 1024 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"

这里我们需要提取的信息是URL。为了从日志行中提取URL，我们可以使用正则表达式：

import re

p = re.compile('GET\s+(.*?)\s+HTTP')

接下来，我们需要遍历整个日志文件，对每个日志行执行正则表达式，这样我们就可以获得所有的URL：

urls = []

with open('access.log') as f:
    for line in f:
        m = p.search(line)
        if