kafka的retries
社区干货
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
Kafka Documentation 中 *[Producer Configs](https://kafka.apache.org/documentation/#producerconfigs)* 里有相关配置说明:[**compression.type**](url)生产者生成的数据的压缩类型。通过使用压缩,可以节省网络带宽和Kafka存储成本。type: stringdefault: nonevalid values: [none, gzip, snappy, lz4, zstd]importance: high [**retries**](url)生产者发送消息失败或出现潜在暂时性错误时,会进行的重试次...
如何使用Scram类型密码连接消息队列Kafka
from kafka import KafkaProducerfrom kafka.errors import KafkaErrorproducer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['kafka-6a1*****.kafka.ivolces.com:9093'], sasl_mechanism="SCRAM-SHA-256", security_protocol='SASL_PLAINTEXT', api_version = (0,10), retries=5, sasl_plain_username='de...
如何使用Scram类型密码连接消息队列Kafka?
from kafka import KafkaProducerfrom kafka.errors import KafkaErrorproducer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['kafka-6a1*****.kafka.ivolces.com:9093'], sasl_mechanism="SCRAM-SHA-256", security_protocol='SASL_PLAINTEXT', api_version = (0,10), retries=5, sasl_plain_username='de...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a125bf89b1f94fe5a2e492d89de7c6e7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494023&x-signature=Lzyzknk2UcYoH0NmC1oMKSnzyQk%3D)从整体来看,BMQ 与 Kafka 架构最大的不同在于 BMQ 是 **存算分离的架构** ,相较于 Kafka 将数据存储在本地磁盘,BMQ 将数据存储在了分布式的存储系统。在 BMQ 内部,主要有四个模块:Proxy...
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如何使用Scram类型密码连接消息队列Kafka?
from kafka import KafkaProducerfrom kafka.errors import KafkaErrorproducer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['kafka-6a1*****.kafka.ivolces.com:9093'], sasl_mechanism="SCRAM-SHA-256", security_protocol='SASL_PLAINTEXT', api_version = (0,10), retries=5, sasl_plain_username='de...
Kafka 生产者最佳实践
本文档以 Confluent 官方的 Java 版本 SDK 为例介绍 Kafka 生产者和消费者的使用建议。推荐在使用消息队列 Kafka版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消息顺序性火山引擎 Kafka... 您可以通过 retries 参数配置写入失败的重试次数,重试次数默认为长整型的最大值;通过 retry.backoff.ms 配置重试的间隔,间隔默认为 100ms。推荐配置重试次数为 3 次、重试间隔为 1000ms。 分区选择消息实际在写入时...
使用 Kafka 协议上传日志
日志服务支持通过 Kafka 协议上传日志数据到服务端,即可以使用 Kafka Producer SDK 来采集日志数据,并通过 Kafka 协议上传到日志服务。本文介绍通过 Kafka 协议将日志上传到日志服务的操作步骤。 背景信息Kafka 作... password AKLTYmQzOWUzMWx*******WVRnM05UWTRaVGhrTUdFNE5EazNZV0kyTjJRME******** Kafka SASL 用户密码。应配置为火山引擎账户密钥。格式为 ${access-key-id}${access-key-secret},其中: ${access-key-id} 应...
SASL_PLAINTEXT 接入点 PLAIN 机制收发消息
"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); //请求的最长等待时间 props.put(ProducerConfig.MAX_BLOCK_MS_CONFIG, 30 * 1000); //设置客户端内部重试次数 props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 5); //设置客户端内部重试间隔 ...
SASL_SSL 接入点 SCRAM 机制收发消息
"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG, ""); //请求的最长等待时间 props.put(ProducerConfig.MAX_BLOCK_MS_CONFIG, 30 * 1000); //设置客户端内部重试次数 props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 5); //设置客户端内部重试间隔 props.put(ProducerConfig.RECONNECT_BACKOFF_...
SASL_PLAINTEXT 接入点 SCRAM 机制收发消息
"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); //请求的最长等待时间 props.put(ProducerConfig.MAX_BLOCK_MS_CONFIG, 30 * 1000); //设置客户端内部重试次数 props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 5); //设置客户端内部重试间隔 ...
SASL_SSL 接入点 PLAIN 机制收发消息
"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG, ""); //请求的最长等待时间 props.put(ProducerConfig.MAX_BLOCK_MS_CONFIG, 30 * 1000); //设置客户端内部重试次数 props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 5); //设置客户端内部重试间隔 props.put(ProducerConfig.RECONNECT_...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a125bf89b1f94fe5a2e492d89de7c6e7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494023&x-signature=Lzyzknk2UcYoH0NmC1oMKSnzyQk%3D)从整体来看,BMQ 与 Kafka 架构最大的不同在于 BMQ 是 **存算分离的架构** ,相较于 Kafka 将数据存储在本地磁盘,BMQ 将数据存储在了分布式的存储系统。在 BMQ 内部,主要有四个模块:Proxy...
数据重分布
数据重分布(Resharding)是指将每张 MergeTree 家族表根据分片键(Sharding Key)拆分到每个分片,使得集群每个节点数据更均衡,为查询提供的性能也更均衡。 适用场景刚刚进行过水平扩容,但数据未重分布,或部分表重分布失败的场景; 因为直接插入本地表,或因为 Kafka 导入时上游 Partition 数量未按最佳实践配置,导致的数据不均匀的场景(不适用于 Sharding Key 设错,导致数据不均衡的场景); 不适用场景表不完整的场景:如果用户没有按照...
