kafka的lag值为负数

Kafka是一个常用的分布式消息队列系统，对于每个消费者组（consumer group），Kafka都会记录其消费进度信息，包括当前消费到哪个位置、最新可消费的位置等。其中，最新可消费位置也称为“偏移量（offset）”，而消费进度信息中显示的偏移量与实际偏移量之间的差值称为“lag值”。

如果某个消费者组的lag值为正数，表示该消费者组已经开始消费但还未追上最新的消息，如果lag值为0，表示该消费者组已经与生产者同步。而如果lag值为负数，代表该消费者组已经消费了最新数据之后，还在向前消费过期数据，这种情况是比较危险的，因为当消费者组追上最新的消息时仍然继续消费旧数据可能会导致数据重复，对业务造成影响。

一般来说，Kafka的lag值为负数的原因是消费者组消费失败，导致重新开始消费，或者消费者组变更导致一些消费者的消费进度信息被重置。一旦lag值为负数，需要尽快查明原因并进行修复。

下面是Java代码示例，用于检测给定消费者组的每个消费者的lag值是否为负数：

import org.apache.kafka.clients.admin.AdminClient;
import org.apache.kafka.clients.admin.ConsumerGroupDescription;
import org.apache.kafka.clients.admin.ConsumerGroupListing;
import org.apache.kafka.clients.admin.ConsumerGroupState;
import org.apache.kafka.clients.admin.DescribeConsumerGroupsResult;
import org.apache.kafka.clients.admin.ListConsumerGroupsResult;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
import org.apache.kafka.common.errors.InvalidGroupIdException;

import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;

public class KafkaLagChecker {

    private static final String BOOTSTRAP_SERVERS = "kafka1:9092,kafka2:9092,kafka3:9092";
    private static final String GROUP_ID = "example-consumer-group";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建Kafka AdminClient
        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, BOOTSTRAP