web服务器日志分析及预警

Web服务器日志分析及预警

随着互联网应用的迅猛发展，日志系统的重要性越来越受到关注。Web服务器是互联网应用的核心组成部分之一，Web服务器日志记录了网站的每次请求，其中包含大量的用户行为数据，能够对数据进行全局分析，从而提供有效的应用参考和部署调整。

为了帮助大家更好地理解Web服务器日志分析及预警，本文将介绍如何使用Python对日志进行分析，并且通过设置预警规则监控服务器异常情况。在讲解代码之前，我们先来了解一下常见的Web服务器日志格式。

常见的Web服务器日志格式

Apache服务器的常见日志格式：

log_format combined "$remote_addr - $remote_user [$time_local] \"$request\" "
                     "$status $body_bytes_sent \"$http_referer\" "
                     "\"$http_user_agent\"";

Nginx服务器的常见日志格式：

log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] '
                '"$request" $status $body_bytes_sent '
                '"$http_referer" "$http_user_agent"';

对于以上两种常见日志格式，我们会采用正则表达式对日志文件中的每一行进行逐个匹配，从而获取所需的数据。

如下是一个Apache服务器的日志示例：

111.206.21.248 - - [03/Jul/2021:23:59:59 +0800] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 369 "http://example.com/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36"

根据上述日志格式，可以使用下面的正则表达式进行匹配：

^(\S+) (\S+) (\S+) \[([\w:/]+\s[+\-]\d{4})\] "([^"]*)" (\d{3}) (\d+|-) "([^"]*)" "([^"]*)".*$

我们会使用Python re模块对日志文件进行逐行读取，每一行都进行正则表达式匹配。代码示例如下：

import re

log_pattern =